圖像識別系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

　　圖像識別技術在國家安全、公安、交通、金融、工業(yè)化生產線、食品檢測等諸多領域具有廣泛的應用前景。現(xiàn)有的圖像識別系統(tǒng)基本是面向計算機應用，其方案是：采用圖像采集卡(或直接網絡相機接入)、在PC機上運行圖像處理算法來實現(xiàn)。但由于大部分圖像識別系統(tǒng)要求數(shù)據(jù)量大、算法復雜、對實時性要求高，基于PC的應用系統(tǒng)不僅體積大、成本高、實時性能力差，而且有時不能滿足特殊應用環(huán)境(例如印刷車間)的需求。

　　應用的需要與現(xiàn)有圖像識別系統(tǒng)的不足，驅動了智能相機的蓬勃發(fā)展，目前幾乎所有的相機廠商均在花大力量研發(fā)智能相機，傳統(tǒng)的信號處理廠商亦紛紛加入其中。智能相機已不是一臺簡單的相機，而是一種高度集成化的微小型機器視覺系統(tǒng)。它將圖像的采集、處理與通信功能集成于單一相機內，從而提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現(xiàn)的機器視覺解決方案。同時，由于應用了最新的DSP、FPGA及大容量存儲技術，其智能化程度不斷提高，可滿足多種機器視覺的應用需求。智能相機一般由圖像采集單元、圖像處理單元、圖像處理軟件、網絡通信等功能單元組成。智能相機很好的解決了基于PC平臺的圖像識別系統(tǒng)在體積、成本、實時性能方面的缺陷，同時亦能工作于惡劣環(huán)境?？蓾M足大部分機器視覺和其它圖像識別應用領域。

　　但對一些特殊圖像識別應用，如藥品檢測、水果分選，由于客戶應用需求的特殊性所帶來的圖像處理軟件的定制化要求，現(xiàn)有智能相機的系統(tǒng)有限開發(fā)性、DSP/FPGA計算能力的瓶頸等等制約了客戶的應用開發(fā)。解決這一問題的有效辦法是：將智能相機中的智能處理單元定制成一個滿足客戶要求(處理能力、存儲能力、通訊能力、開放程度等)專用平臺，在此平臺上開發(fā)客戶定制化的應用軟件，以滿足客戶數(shù)據(jù)量大、處理算法復雜等應用需求，從而形成客戶自己的定制化(簡稱“DIY”)智能相機。

　　綜上分析，筆者認為，未來圖像識別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢必將是通用工業(yè)智能相機與DIY智能相機(相機+嵌入式圖像處理平臺)共同引領天下，通用工業(yè)智能相機將滿足常規(guī)圖像識別應用的領域(如安防)，而DIY智能相機將滿足特殊行業(yè)(如印刷瑕疵檢測)的應用。

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