指紋識別技術的發(fā)展前景及四大技術類型

　　指紋識別技術發(fā)展前景

　　目前，指紋識別技術的應用是生物識別技術中最廣泛的，凝聚著市場巨大潛力的未來指紋識別應用大方向，目前主要分為四個：一是涉密系統(tǒng)，需要高度安全防護地方;二是針對大規(guī)模人群的身份鑒別的技術;三是針對城市公共事務的市民應用;四是從現實生活進入互聯網虛擬世界的認證應用。

　　指紋識別技術發(fā)展前景

　　相信，隨著指紋識別技術的完善，還會廣泛的應用在身份證，機動車，家居等更多的領域。未來5年，我國將有近百億元的市場等待著企業(yè)去開拓。指紋識別技術的巨大市場前景，將對國際、國內安防產業(yè)產生巨大的影響。較小的公司將面臨新進入的傳統(tǒng)行業(yè)大公司的無情競爭。在這些巨無霸面前，現有中小公司很難說有太多的競爭力，行業(yè)重新洗牌不可避免，合并與退出可能會成為大部分中小公司的無奈選擇。最終可能形成傳統(tǒng)行業(yè)的公司或大資本在較短時間內主導生物特征識別行業(yè)的局面。當然，也不排除部分具有核心競爭力的公司以“快魚吃慢魚”的方式成長為新興的大公司。“大魚”與“快魚”并存，這也是每一個新興市場的必然結果。而競爭的結果將會形成一個新興的大產業(yè)。

　　上世紀90年代，指紋識別技術就在國內興起，當時應用僅限于刑偵領域，它可以提高公安機關破案率，同時節(jié)省了很多成本。但指紋識別技術在刑偵中屬于“不知主體”的使用，“比對”需要通過大型機處理，價格和時間的成本都比較大。所以指紋識別常常只作為刑偵的輔助手段，應用不夠廣泛，市場份額極為有限。

　　通過指紋識別技術在市場中不斷的推廣與應用，指紋識別企業(yè)發(fā)現指紋識別技術的真正市場應該是民用市場。因為民用指紋識別技術是“可知主體”的，“比對”速度較快，準確率高。它伴隨著越來越多的電子設備，如PC、ATM提款機、門禁控制系統(tǒng)等，正在進入我們的日常生活。

　　從趨勢來看，民用化的指紋識別技術最終將取代安全性方便性都有缺陷的身份識別碼和密碼，用于阻止非授權的訪問。由于指紋識別技術的民用較之刑偵應用更易普及，市場容量更大，所以具備大規(guī)模推廣的基礎。在西方國家，指紋識別技術已進入大規(guī)模民用階段。美國洛杉磯在1990年使用了世界上第一套救濟金發(fā)放指紋識別系統(tǒng);全球首家虛擬銀行SFNB(安全第一網絡銀行)也實施了以指紋識別技術為基礎的保障安全性項目，藉此增強交易的安全性。

　　指紋識別由于其技術的成熟和成本降低，開始徹底走向民用。國內生物識別未來將形成上百億元的市場，其中安防業(yè)是最重要的應用領域之一，市場空間很大。

　　指紋識別技術四大類型匯集

　　指紋圖像的獲取技術主要有4種類型：光學掃描設備(例如微型三棱鏡矩陣)、溫差感應式指紋傳感器、半導體指紋傳感器、超聲波指紋掃描。

　　一、光學識別技術

　　借助光學技術采集指紋是歷史最久遠、使用最廣泛的技術。將手指放在光學鏡片上，手指在內置光源照射下，用棱鏡將其投射在電荷耦合器件(CCD)上，進而形成脊線(指紋圖像中具有一定寬度和走向的紋線)呈黑色、谷線(紋線之間的凹陷部分)呈白色的數字化的、可被指紋設備算法處理的多灰度指紋圖像。

　　光學的指紋采集技術有明顯的優(yōu)點：它已經過較長時間的應用考驗，一定程度上適應溫度的變異，可達到500DPI的較高分辨率等，最主要是價格低廉。也有明顯的缺點：由于要求足夠長的光程，因此要求足夠大的尺寸，而且過分干燥和過分油膩的手指也將使光學指紋產品的效果變壞。

　　光學指紋傳感局限性體現于潛在指印方面(潛在指印是手指在臺板上按完后留下的)，不但會降低指紋圖像的質量，嚴重時還可能導致2個指印重疊，顯然，難以滿足實際應用需要。此外，臺板涂層及CCD陣列會隨時間推移產生損耗，可能導致采集的指紋圖像質量下降。但是具有無法進行活體指紋鑒別、對干濕手指的適用性差等缺點。

　　光學指紋識別系統(tǒng)由于光不能穿透皮膚表層(死性皮膚層)，所以只能夠掃描手指皮膚的表面，或者掃描到死性皮膚層，但不能深入真皮層。在這種情況下，手指表面的干凈程度，直接影響到識別的效果。如果，用戶手指上粘了較多的灰塵，可能就會出現識別出錯的情況。并且，如果人們按照手指，做一個指紋手模，也可能通過識別系統(tǒng)，對于用戶而言，使用起來不是很安全和穩(wěn)定。

　　如去年底發(fā)生的內蒙古監(jiān)獄越獄案件，越獄犯人就是砍下獄警的手指驗證光學指紋機打開監(jiān)獄門禁。還有近期各大媒體爭相報道的，在淘寶網上花100元左右可以訂做買到硅膠指模，可以輕易地驗證通過光學指紋機，上班族專門用它代打指紋考勤。

　　此外，光學傳感器中存在棱鏡，其體積較大，一般為半導體的幾倍甚至10倍大小，所以限制了其在小型設備上的應用。在類似考勤機、門禁等大設備上使用沒有體積限制的問題，但在U盤、移動硬盤、手持設備上使用，體積成了最大的障礙。成本低一直以來被認為是光學傳感器的最大優(yōu)勢，但由于其制造過程一致性較難保證，隨著以電容傳感器為代表的半導體傳感器的大規(guī)模發(fā)展，光學傳感器的成本優(yōu)勢也已經不再明顯。雖然大多數公司還在使用光學傳感器，但其發(fā)展趨勢是新穎的、高質量的半導體電容指紋傳感器。

　　二、溫差感應式識別技術

　　溫差感應式識別技術是基于溫度感應的原理而制成的，每個像素都相當于一個微型化的電荷傳感器，用來感應手指與芯片映像區(qū)域之間某點的溫度差，產生一個代表圖像信息的電信號。

　　它的優(yōu)點是可在0.1s內獲取指紋圖像，而且傳感器體積和面積最小，即目前通常所說的滑動式指紋識別儀就是采用該技術。缺點是：受制于溫度局限，時間一長，手指和芯片就處于相同的溫度了。

　　2半導體硅感技術(電容式技術)

　　三、半導體硅感技術(電容式技術)

　　20世紀90年代后期，基于半導體硅電容效應的技術趨于成熟。硅傳感器成為電容的一個極板，手指則是另一極板，利用手指紋線的脊和谷相對于平滑的硅傳感器之間的電容差，形成8bit的灰度圖像。電容傳感器發(fā)出電子信號，電子信號將穿過手指的表面和死性皮膚層，直達手指皮膚的活體層(真皮層)，直接讀取指紋圖案。由于深入真皮層，傳感器能夠捕獲更多真實數據，不易受手指表面塵污的影響，提高辨識準確率，有效防止辨識錯誤。

　　半導體指紋傳感器包括半導體壓感式傳感器、半導體溫度感應傳感器等，其中，應用最廣泛的是半導體電容式指紋傳感器。

　　半導體電容傳感器根據指紋的嵴和峪與半導體電容感應顆粒形成的電容值大小不同，來判斷什么位置是嵴什么位置是峪。

　　其工作過程是通過對每個像素點上的電容感應顆粒預先充電到某一參考電壓。當手指接觸到半導體電容指紋表現上時，因為嵴是凸起、峪是凹下，根據電容值與距離的關系，會在嵴和峪的地方形成不同的電容值。然后利用放電電流進行放電。因為嵴和峪對應的電容值不同，所以其放電的速度也不同。嵴下的像素(電容量高)放電較慢，而處于峪下的像素(電容量低)放電較快。根據放電率的不同，可以探測到嵴和峪的位置，從而形成指紋圖像數據。

　　與光學設備多采用人工調整改善圖像質量不同，電容傳感器采用自動控制技術調節(jié)指紋圖像像素以及指紋局部范圍敏感程度，在不同環(huán)境下結合反饋信息生成高質量圖像。由于提供了局部調整能力，即使對比度差的圖像(如手指壓得較輕的區(qū)域)也能被有效檢測到，并在捕捉瞬間為這些像素提高靈敏度，生成高質量指紋圖像。

　　半導體電容指紋傳感器優(yōu)點為圖像質量較好、一般無畸變、尺寸較小、易集成于各種設備。其發(fā)出的電子信號將穿過手指的表面和死性皮膚層，達到手指皮膚的活體層(真皮層)，直接讀取指紋圖案，從而大大提高了系統(tǒng)的安全性。

　　半導體硅感技術最重要的優(yōu)點是能夠達到活體指紋識別。還可以在較小的表面上獲得比光學技術更好的圖像質量，在1cm×1.5cm的表面上獲得200-300線的分辨率(較小的表面也導致成本的下降和能被集成到更小的設備中)。體積小、成本低，成像精度高，而且耗電量很小，因此非常適合在安全防范和高檔消費類電子產品中使用，被稱為光學以后的第二代指紋識別技術。

　　半導體電容指紋傳感器因制造工藝復雜，單位面積上傳感單元多，包含高端的，IC設計技術、大規(guī)模集成電路制造技術、IC芯片封裝技術等，所以電容指紋傳感器幾乎全部是由IC技術發(fā)達的國家或地區(qū)，如美國、歐洲、臺灣等地設計制造的。目前國內只有極少數廠家有能力生產半導體指紋傳感器。

　　但半導體硅感技術也有缺點，就是會受靜電干擾，但可以通過安裝時接地解決。以前成本較昂貴，近年來成本大幅度下降，與光學傳感器的成本日益接近，是目前最理想的指紋識別技術。如銀行金庫和監(jiān)獄等高危安保場所安防門禁系統(tǒng)，采用半導體硅感識別技術的指紋機用于門禁前端活體指紋識別，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的密碼、刷卡、光學指紋機，從而真正做到身份識別的惟一性，確保萬無一失。

　　四、超聲波技術

　　超聲波指紋采集是一種新型技術，其原理是利用超聲波具有穿透材料的能力，且隨材料的不同產生大小不同的回波(超聲波到達不同材質表面時，被吸收、穿透與反射的程度不同)。因此，利用皮膚與空氣對于聲波阻抗的差異，就可以區(qū)分指紋嵴與峪所在的位置。

　　超聲波技術所使用的超聲波頻率為1×104Hz-1×109Hz，能量被控制在對人體無損的程度(與醫(yī)學診斷的強度相同)。超聲波技術產品能夠達到最好的精度，它對手指和平面的清潔程度要求較低，但其采集時間會明顯地長于前述兩類產品，而且價格昂貴，也并不能做到活體指紋識別，所以目前使用稀少。