基于RFID技術(shù)的多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)設(shè)計

3 多模態(tài)生物特征信息的融合

多模態(tài)融合是對多種生物特征指示器（ I nd ica -tors）的信息融合，此類系統(tǒng)集成多個生物特征源提供的證據(jù)評分以做出更為準確和快速的決策。多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)集成的信息可以來自一種或多種生物特征指示器。一般多模態(tài)單生物特征識別系統(tǒng)是指通過綜合一種生物特征提供的多種證據(jù)來改進系統(tǒng)，在多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)（ Mult- i b i ome- tric Syste m ）中，一般采用指紋的多模態(tài)信息融合，從而，滿足數(shù)據(jù)量和準確性的雙向要求。然而，為了進一步提高準確性，可采用融合多個生物特征的方法，以提供特殊環(huán)境下的精確識別。

一般來說，融合可以在模式識別三個層次的任一個層次上進行，即數(shù)據(jù)層融合、特征層融合和決策層融合。目前關(guān)于生物特征數(shù)據(jù)融合的研究主要集中在決策層上，不同的單個特征分別進行獨立的處理，然后進行匹配，得到匹配分數(shù)，最后經(jīng)過一定的融合算法綜合得到結(jié)果?？刹捎玫娜诤纤惴ㄓ性S多種，如多數(shù)投票法、加法和乘法法則、K- NN分類器、SVM、貝葉斯決策、支持向量機、決策樹等人工智能算法。

3.1 特征層的融合

特征層融合是輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過前端處理后對每種生物特征分別得到其特征描述向量，不同的特征向量集用不同的方法來構(gòu)成新的高維特征向量，用這個高維特征向量來代表多個生物特征的融合。特征層的融合比前兩層的融合效率高。

3.2 匹配層的融合

匹配層的融合模塊的輸入是若干個生物認證系統(tǒng)的匹配模塊輸出的分數(shù)。匹配層的融合就是針對這幾個輸入來進行的。在三種融合方式中，匹配層的融合是最常見的。這是因為匹配層的融合既具有相對比較小的實現(xiàn)難度，又融合了若干個特征各自的信息量。匹配層融合過程中重要方面之一是對不同系統(tǒng)得出的分數(shù)進行歸一化。在進行歸一化以后，不同系統(tǒng)得出的分數(shù)就被映射到一個N維的空間，在這個空間里再對所有的點進行分類。

3.3 決策層的融合

不同的單個特征可以分別進行獨立的處理，然后進行匹配得到匹配分數(shù)，最后通過決策融合的過程，將多個匹配結(jié)果經(jīng)過一定的融合算法進行綜合，得到最終的結(jié)果。在決策層進行融合相對來說比較簡單，可利用的信息量也比較少。由于決策層的輸入已經(jīng)是單個生物認證的邏輯輸出，因此決策層的融合可以分為兩種形式：

（1） OR規(guī)則：在這種系統(tǒng)中，如果用戶被子系統(tǒng)H1拒絕，子系統(tǒng)H2將對用戶再進行一次驗證，如果通過則確定為真實用戶。

（2） AND規(guī)則：在這種系統(tǒng)中用戶只有同時被子系統(tǒng)H1和子系統(tǒng)H 2接受，方能夠被確認為真實用戶。

在具體的應(yīng)用中，每種融合方式都有各自的優(yōu)缺點。特征層融合雖然效率比較高，但是不易集成實用的單生物認證系統(tǒng)。匹配層融合既實現(xiàn)了信息能算法的融合，實現(xiàn)起來又不是非常困難，且具有較好的應(yīng)用價值。決策層雖然信息融合的程度比較小，但是可以用于一些集成的系統(tǒng)當中。

目前關(guān)于生物特征數(shù)據(jù)融合的研究也主要集中在決策研究上，但僅進行決策階段的研究是不夠的，因為在處理過程中忽略了特征之間的關(guān)聯(lián)所帶來的作用和影響，同時，主要集中于融合算法的討論，而忽略了對生物特征的更多考慮，因此尚需進行數(shù)據(jù)層和特征層的融合。

4 身份識別工作站的設(shè)計

4.1 RFID系統(tǒng)

4.1.1 RFID技術(shù)概述

RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，識別工作無須人工干預(yù)。與傳統(tǒng)的條形碼相比，具有非接觸、可擦寫、快速掃描、穿透性好、安全性高、數(shù)據(jù)存儲容量大，以及防水、防磁、耐高溫、使用壽命長、讀取距離大等優(yōu)點，可適應(yīng)現(xiàn)代高技術(shù)局部戰(zhàn)爭復(fù)雜的環(huán)境要求。最基本的RFID系統(tǒng)由三部分組成：

標簽：也被稱為電子標簽或智能標簽，由耦合元件及芯片組成，每個芯片具有唯一的電子編碼，芯片中存儲有能夠識別目標的信息。

讀寫器：由發(fā)送器、接收儀、控制模塊和收發(fā)器組成。收發(fā)器和控制計算機或可編程邏輯控制器（ PLC ）連接，，讀取（寫入）標簽信息，設(shè)計為手持式。

天線：在標簽和讀寫器間無線傳遞射頻信號。

4.1.2 RFID的工作頻率及其應(yīng)用

RFID系統(tǒng)的工作頻率是其最重要的一項參數(shù)，無線電頻率是一項公用資源，在使用過程中，如果不同的應(yīng)用系統(tǒng)在時間、空間和頻率三方面出現(xiàn)重疊，則有可能發(fā)生相互干擾。系統(tǒng)間相互干擾的程度與無線電信號的重疊程度及信號的強度有關(guān)。因此，無線電應(yīng)用的規(guī)則是各種應(yīng)用系統(tǒng)必須遵循的基本原則。

目前國際上制定R I FD標準的組織比較著名的有三個： ISO、以美國為首的EPC globa l以及日本的Ub i qu i tous ID C enter（縮寫為U ID）。常用的RFID國際標準主要有I SO /IEC18000標準（包括7個部分，涉及125 KH z ， 13 . 56MH z ， 433MHz ， 860） 960MH z ，2 . 45GH z等頻段）。

其中，由于工作頻率為13.56MHz的高頻標簽便于做成卡片狀，第二代電子身份證采用的標準是I S014443 TYPE B協(xié)議。這種標簽是目前的主流應(yīng)用之一。其一般采用無源方案，識讀距離一般可達20 cm左右，最遠可達1 . 5M，可適用于普通的/士兵牌0.有源的識別距離不小于9m，實際感應(yīng)區(qū)域可根據(jù)具體情況進行設(shè)置，識別距離1~10m可以調(diào)整?？煽孔R別[ 100 Km /h的高速移動目標（人、車、物）。

4.2 個體生物特征信息數(shù)據(jù)庫的建立

通過集成RFID讀寫器的采集系統(tǒng)，把士兵的I D和生物特征信息相繼寫入卡中和發(fā)送到計算機終端再存入服務(wù)器后。計算機將個人生物特征經(jīng)過處理錄入服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，并綜合其他信息，最終基于數(shù)據(jù)庫平臺，建立一個完整的與生物特征信息相關(guān)數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)庫的查詢功能，進行戰(zhàn)時、平時個人的信息的管理。同時，可以利用信息化網(wǎng)絡(luò)共享的數(shù)據(jù)庫，建立數(shù)據(jù)倉庫，使用人工智能方法進行數(shù)據(jù)挖掘，利用有效的數(shù)據(jù)信息，從而，使個體生物特征信息數(shù)據(jù)庫的利用率達到最大化，并有益于科學(xué)研究和管理決策。

4.3 其他功能的擴展

按照戰(zhàn)場傷員搜救的需要，或其他特殊作戰(zhàn)環(huán)境的需求，系統(tǒng)可采用有源方案，選用超高頻的RFID系統(tǒng)，通過構(gòu)建無線通訊網(wǎng)絡(luò)，并由計算機終端擴展GPS定位功能。主要包括：使用在有源RFID標簽和讀寫模塊，此類卡的厚度和成本與無源RFID相比都會增加。其次，利用藍牙等無線通訊模塊將計算機終端和GPS定位系統(tǒng)連接，在有效范圍內(nèi)，實時發(fā)送方位信息，并由主機選擇確認跟蹤目標，進行定位。從而，實現(xiàn)戰(zhàn)場傷員的搜救工作以及指揮工作。