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          RISC的創(chuàng)造者正在推動云計算和互聯(lián)網(wǎng)開源芯片

          作者: 時間:2014-08-22 來源:ZDNet 收藏

            在受夠了現(xiàn)在計算機芯片和相關知識產(chǎn)權的限制之后,加州大學伯克利分校的一群研究人員正在推動開源的替代品。RISC-V指令集架構最初是這所大學為了幫助學生學習計算機架構而開發(fā)的,但是現(xiàn)在它的創(chuàng)建者們希望將它推向主流,幫助推動和物聯(lián)網(wǎng)等新興市場。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/262069.htm

            DavidPatterson是RISC-V背后負責研究的人員之一,他是這個項目的創(chuàng)造者,他也是上個世紀八十年代最初的RISC指令集的創(chuàng)造者。他認為這是一個關于創(chuàng)新的問題。流行的芯片架構歷史上已經(jīng)被英特爾、ARM和IBM(雖然IBM已經(jīng)針對行業(yè)合作伙伴開放了一些OpenPower的基礎)等各大公司利用嚴格的許可證規(guī)則牢牢地鎖死。他認為,即使是對于那些能夠負擔得起許可證費用的企業(yè)來說,他們得到的指令集可能也是復雜而臃腫的,需要付出大量的努力才能產(chǎn)生期待中的結果。

            Patterson表示,今天很多處理器的架構實際上都是基于RISC的(包括IBMPower、ARM和MIPS)但是這些企業(yè)都通過專利制度對于他稱之為“怪癖”的保護獲得收益。這些架構本質上并沒有什么不同,但是從技術上說卻是不同的,并且需要指令集的操作。ARM——這家公司為高通、蘋果、Marvell和其他一些公司智能手機芯片以及亞馬遜和谷歌數(shù)據(jù)中心中的芯片提供設計技術——可能是現(xiàn)在最常見的例子。

            盡管如此,如果你是一家大公司,并且能夠負擔得起從大型芯片廠商那里購買許可的費用,這也很不錯,這些廠商花了很多錢和時間開發(fā)了一些非常好的技術。但是Patterson似乎一邊看著窗外的小家伙一邊表示——小型的公司或者研究者想要為自己特定的應用開發(fā)自己的芯片,可是他們沒有多少錢。這就需要能夠嘗試下面的指令集,實驗芯片設計并且公開分享自己的工作,而不用擔心會違反許可條款。

            Patterso表示,“要做到這一點,你必須要有一個不受限制的指令集。”

            事實上,還有其他的開源指令集,包括OpenRISC和SPARCV8,以及IBM的OpenPower和基于MIPS的Prpl等行業(yè)基石。談論后者是否能夠得到、或者能夠得到多少動力——特別是在小型企業(yè)、個人用戶和大學之中——現(xiàn)在還為時尚早。Patterson表示開放源代碼社區(qū)從來也沒有真正地走上OpenRISC和SPARCV8之路。

            Patterson和他的同事幾個月前才意識到他們應該嘗試著將RISC-V推廣到教室之外,因為有“足夠絕望也足夠有興趣”的人問他們自己是否能夠獲得它。目前加州大學伯克利分校已經(jīng)基于RISC-V創(chuàng)造了幾個核心,其他的一些機構還有多個項目正在進行之中。Patterson和他的同事KrsteAsanovi近發(fā)表了一份技術文件介紹了RISC-V和它的技術規(guī)格,這份文件非常詳盡。

            Patterson表示RISC-V在很多方面能力更強也更有效率(甚至和一些私有的設計相比),現(xiàn)在是一個理想的時刻,因為它有一個小型的代碼庫和其他一些功能,這讓它更適合芯片系統(tǒng)設計,芯片系統(tǒng)設計今天能夠主宰計算世界主要歸功于ARM。隨著連接設備需求的演變,諸如RaspberryPi之類的套件日趨成熟以及橫向擴展架構的成長,一個繁榮的RISC-V的社區(qū)應該能夠設計出和它們共同進化的芯片來。

            Patterson在回答我關于RISC-V如何融入現(xiàn)有的開源項目——例如Facebook創(chuàng)造的OpenComputeProject的問題的時候表示,“我們認為為設計個性化的硬件是有意義的,它會比標準處理器更有效率。”他還表示加州大學伯克利分校AMPLab實驗室所做的工作是圍繞著數(shù)據(jù)處理和分發(fā)系統(tǒng)的,他認為一個能夠很方便進行定制的芯片架構還能夠幫助解決容錯的問題以及64位尋址存儲空間在某些情況下可能出現(xiàn)的不足的問題。

            Patterson表示,“我認為這是會發(fā)生的?!彼硎?,“硬件將會對客戶和云計算更具針對性?!?/p>



          關鍵詞: 開源芯片 云計算

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