新型光學觸摸屏的實現(xiàn)

　　求出的A_i(i=1，2，…，5)存在誤差，需要進一步優(yōu)化。設第i幅圖 17個點的像素數(shù)誤差之和為ε_i。對于每一幅圖，把第一幅圖對應的內參數(shù)矩陣A₁和該幅圖中點的相應坐標帶入式(2-4)求取ε_i，其表達式如下：

　　在對五幅圖的Rt_i 的參數(shù)r_i、t_i1、t_i2 進行最優(yōu)化之后，設 5幅圖的所有點的像素數(shù)誤差加之和為ε，其表達式如下：

　　2.3.2 畸變參數(shù)的求取

　　求取畸變參數(shù)最優(yōu)解也用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法，本文畸變參數(shù)的求取僅僅考慮了徑向畸變，選取的徑向畸變的數(shù)學模型為：

　　φ =k₁ r+k₂ r³+k₃ r⁵   (2-7)

　　其中r=|u_d| 為像點到圖像中心的距離，k₁ 、k₂ 、k₃為徑向畸變系數(shù)，仍然用這五幅圖的數(shù)據(jù)求取最優(yōu)的 k₁ 、k₂ 、k₃。設第i(i=1，2，…，5)幅圖


　　3 結論

　　實現(xiàn)的新型光學觸摸屏能夠克服目前市售觸摸屏存在的設計缺陷，解決了存在觸摸死區(qū)和假兩點等問題。提出了求取攝像頭內參數(shù)的方法，該方法簡單易行，操作性強。求取內參數(shù)的過程中多次Levenberg-Marquardt優(yōu)化，Levenberg-Marquardt優(yōu)化算法的優(yōu)越性決定了所求參數(shù)的高精確度。

　　參考文獻：
　　[1]劉偉.基于CMOS的光學觸摸屏研究.[D].山東:山東大學，2012:6-8
　　[2]胡慶龍.基于FPGA的光學觸摸屏控制系統(tǒng)設計[D].山西:西安電子科技大學，2012：2-3
　　[3]禹德.求解兩類非線性問題的Levenberg_Marquardt方法.[D].福建:福建師范大學，2013:13-14
　　[4]習國泰.改進Levenberg_Marquardt算法的復雜度分析[D].上海:上海交通大學，2012:11-13
　　[5]曾祥樟.一種基于OpenCV和Tsai的攝像機兩步標定新方法[J].現(xiàn)代設計技術，2008，25(12):50-52
　　[6]郭啟軍.線性模型下攝像機標定[J]. 湖北汽車工業(yè)學院學報，2008，22(1):44-47
　　[7]趙宣銘.一種基于Tsai法的攝像機改進標定法[J].西安工程大學學報，2011，25(4):561-563
　　[8]劉豐威.光學觸摸屏的研究與開發(fā)[D].廣州:華南理工大學，2012:25-27
　　[9]葉耀斌.雙CCD交匯測量技術實現(xiàn)觸摸屏系統(tǒng)[J].現(xiàn)代顯示，2010(114):49-53
　　[10]劉國瑛等.基于圖像殘差的攝像機標定精度比較[J].農機化研究，2010，32(10):118-120