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          NEC人臉識別技術全方位守護城市安全

          作者: 時間:2014-10-15 來源:比特網(wǎng) 收藏

            我國智慧城市的建設已經進入大規(guī)模試點階段。然而,城市發(fā)展過程中所帶來的社會穩(wěn)定、城市安全等問題一直困擾著智慧城市的管理者。研發(fā)了一系列行之有效的軟件產品和解決方案,全方位地守護城市安全。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/263958.htm

            2014年8月份,經濟學人集團旗下經濟分析智囊機構(EconomistIntelligenceUnit)通過對全球140個城市進行調查,公布了備受關注的2014年度全球宜居城市名單。值得一提的是,該調查依據(jù)的穩(wěn)定性、醫(yī)療保健、文化和環(huán)境、教育、基礎設施等五大指標中,穩(wěn)定性被該機構認定為宜居城市首要的考核指標。顯然,穩(wěn)定是全球各城市管理者和城市居民共同的心愿和目標,也是我國智慧城市建設首先關注的問題。

            當前,我國智慧城市的建設已經進入大規(guī)模試點階段,試點城市的總數(shù)已達到193個。有專家預測,未來10~20年,城市化發(fā)展都是我國經濟發(fā)展的主旋律。隨著我國城市化進程的加速,社會穩(wěn)定、城市安全等問題逐漸顯現(xiàn)。因此,很多智慧城市的管理者都在思考行之有效的解決方案,以此來維護社會的相對穩(wěn)定,保障城市和人民生命財產的安全。

            技術——公共安全的“鷹眼”

            近年來的網(wǎng)球比賽中都啟用了“鷹眼”,它是一種分辨率極高的快速攝像機,它的作用是即時回放網(wǎng)球落地的瞬間是否出界,幫助球員得到更公正的判罰。隨著全球各城市犯罪事件和恐怖事件的增多,城市管理者也需要類似球場“鷹眼”的技術來看清城市的每個角落。

            在車站、機場、碼頭等公共場所,城市內部署的監(jiān)控攝像頭可以快速捕獲人臉并迅速與人臉圖片庫做比對,幫助城市管理者快速精確鎖定目標,這是技術的拿手絕活。

            技術是NEC實現(xiàn)安全、安心城市的關鍵技術。NEC針對人臉識別技術的研發(fā)工作已經持續(xù)了近40年,目前使用該技術的應用已經被全世界20多個國家所采用,覆蓋了警察局、司法機關、出入境管理部門和娛樂公司等。目前,NEC的人臉識別軟件NeoFace已被引入到包括新加坡、南非等國家和中國香港、中國澳門等地區(qū)的出入境管理部門,在幫助相關部門迅速辦理通關手續(xù)的同時,又可以防止可疑人員蒙混過關,為城市安全運轉做出貢獻。

            正是這款基于人臉識別技術的NeoFace軟件讓NEC屢獲殊榮。2009年和2010年,在美國國家標準技術研究院(NIST)組織的“多元生物辨識評測”中,NeoFace以超高的精確率連續(xù)兩年獲得第一名。具體評測數(shù)據(jù)顯示,在犯罪紀錄中所截取的160萬人面部影像中,NeoFace擁有92%的搜尋準確率;在簽證申請時所用的180萬人面部影像中,NeoFace擁有95%的準確率;NeoFace搜尋160萬人的犯罪紀錄時,平均每個影像所需時間約為0.4秒。

            2014年5月,在2014第十八屆中國國際軟件博覽會上,NeoFace榮獲“2014年度中國軟件行業(yè)安全軟件信賴產品”。隨后,2014年7月初,NEC人臉識別技術參與了由NIST組織的人臉識別技術基準測試(FRVT2013)的“靜態(tài)圖像識別人臉測試”,由于性能突出,NEC人臉識別技術再次獲得了第一名。

            同時,當NEC人臉識別系統(tǒng)被植入移動設備之后,這款設備就變成了一個全新的移動嵌入式人臉識別裝置,相關人員可以拿著移動裝置在任何場景下鑒定人員的真實身份。

            多種身份識別技術——防止身份欺詐

            有專家指出,不僅是人臉、指紋,還包括指靜脈、掌紋、虹膜等都具有高度的唯一性和穩(wěn)定性特征。因此,基于這一特點,NEC很早就開始了應用指紋識別、掌紋等多種生物識別技術來識別身份的研究。目前,指紋識別系統(tǒng)幾乎適用于所有需要進行安全性防范的任何場合,覆蓋了包括金融、證券、IT、安防、公安、醫(yī)療、福利等多個行業(yè)。

            2014年8月底,NEC指紋識別技術在NIST組織的指紋識別技術測試(PFTⅡ,專有指紋模板測試)中,獲得比對精度世界第一的優(yōu)異成績。目前,NEC的自動指紋識別系統(tǒng)(AFIS:Automatedfingerprintidentificationsystems)已被美國、澳大利亞、巴西等國家應用于其執(zhí)法機構,而玻利維亞則用于選民登記,南非用于公民身份識別。在中國,2011年NEC為安徽省公安廳部署的千萬級指掌紋AFIS當年就破獲了多起重大刑事案件,使得安徽省公安刑偵破案工作取得了突破性的成績。

            同時,指靜脈識別技術在身份識別領域具有較廣泛的應用。由于任意一根手指的指靜脈圖像都不相同,基于指靜脈圖像原理的識別技術就可以利用手指內的靜脈分布圖像來進行身份識別。目前,在很多國家的公民選舉活動中,NEC指靜脈裝置經常會被用來識別選民的身份。而NEC研發(fā)的非接觸式混合手指掃描儀,能夠同時對一個人的指紋和手指靜脈進行評估,從而進一步提高身份識別的精確度,防止身份欺詐。

            群體行為解析技術——突發(fā)事件預警

            當公共場所聚集的人數(shù)較多時,容易發(fā)生踩踏事件或成為犯罪分子、恐怖分子襲擊的對象。為此,很多公共設施都安裝了監(jiān)控攝像頭,防患于未然。但目前的技術只能從數(shù)據(jù)較少的人群中發(fā)現(xiàn)異常,在數(shù)百人聚集的復雜環(huán)境中,普通技術很難發(fā)揮監(jiān)測作用。

            2013年,NEC發(fā)布了世界首創(chuàng)的“群體行為解析技術”。該技術利用公共場所的監(jiān)控攝像頭,實時監(jiān)控畫面中的人群行為,在把握群體動態(tài)的同時,根據(jù)實時監(jiān)控畫面中的人群行為,判斷突發(fā)事件的性質和嚴重性,并對不同的事件做出相應處理。

            NEC推出的SmartCatch就是基于這一技術和理念研發(fā)的智能視頻監(jiān)控解決方案。SmartCatch可以通過目前最先進的機器學習、多物體跟蹤和行為推理技術,通過對監(jiān)控攝像頭采集的信息進行準確把握,分析人群動態(tài),檢測威脅安全的可疑行為,提前發(fā)現(xiàn)異常并向相應的安全人員進行報警,以采取及時、有效的措施。SmartCatch可以實現(xiàn)目前工業(yè)界獨一無二的識別準確率,并消除其他基于運動檢測或基于簡單跟蹤檢測系統(tǒng)常有的誤報警。

            不久前,NEC還為新加坡地鐵站提供視頻監(jiān)控和預警系統(tǒng),并參與策劃了新加坡內務省和經濟開發(fā)廳舉辦的公共安全驗證實驗。

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            智能安防監(jiān)測系統(tǒng)——城市災難預警

            自然災害包括洪水、地震、龍卷風、臺風、泥石流等的影響范圍很大,人力很難抵御,但是對于火災、交通事故、危險品運輸、放射性物質監(jiān)測,以及水、電、氣、熱供應系統(tǒng)和通信系統(tǒng)等公共基礎設施在一定范圍內可以進行監(jiān)測和預警。

            2014年,NEC發(fā)布了一款全新的智能安防監(jiān)測預警系統(tǒng)“MAG1C(MultiAGencies,1Concert)”。MAG1C可以對社交網(wǎng)絡信息、監(jiān)控視頻和各種傳感器如聲音、溫度、濕度、氣味等數(shù)據(jù)進行關聯(lián)性綜合分析,發(fā)現(xiàn)一些公共安全事件或事故的突發(fā)征兆。并且,MAG1C解決方案新增了許多功能,例如,能夠察知視頻篡改,通過各種氣味傳感器察知煙霧并進行報警,擁有多種類型數(shù)據(jù)分析引擎可以自動進行數(shù)據(jù)解析、事件關聯(lián)性分析、危險度預測等大數(shù)據(jù)分析。

            2014年7月,在每年一度的NEC“創(chuàng)新解決方案展”上,NEC展出了“新一代城市監(jiān)控解決方案”。該解決方案可以通過應用傳感數(shù)據(jù)解析、風險分析、相關模擬實驗等尖端技術,在城市各機構之間建立信息聯(lián)動平臺,將既有的各種信息源聯(lián)動起來,實現(xiàn)現(xiàn)場資源的最優(yōu)化調配。

            目前,NEC已在中國臺灣部署了防救災應急暨信息服務平臺,提供災害資訊與災情管理、災害現(xiàn)場對應、網(wǎng)絡通報等服務。

            在智慧城市建設方面,NEC融合了世界領先的人臉識別、生物識別,以及信息通信、高性能傳感器和大數(shù)據(jù)預知預兆分析等先進技術,為城市管理者提供突發(fā)群體事件預測、安防、災難預警和災后處理等解決方案,最終目標是全方位地守護城市安全。



          關鍵詞: NEC 人臉識別

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