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          機器人“大腦”:中國企業(yè)不比老外差!

          作者: 時間:2014-12-11 來源:互聯(lián)網(wǎng) 收藏
          編者按:  有預測認為,智能機器人將在十年之內(nèi)走進每一個家庭。與此同時,對于智能機器人核心——“大腦”的爭奪也進入了白熱化階段。目前,智能玩具、老年人陪護機器人都已經(jīng)在國外一一實現(xiàn)。但中國廠商也表示,不久后就能在中國市面上買到和海外公司合作的實體機器人,并且是普通消費者能夠承擔的費用。

            《星際穿越》在中國大陸首映的當天,光年無限創(chuàng)始人兼CEO 俞志晨攜自己的團隊一同觀看了這部電影。在《星際穿越》中,有諸多對“蟲洞”的描述,蟲洞是宇宙中的隧道,它能扭曲空間,讓原本相隔億萬公里的地方近在咫尺。熱愛物理學的俞志晨將公司第一款產(chǎn)品命名為“蟲洞語音助手”,這款產(chǎn)品支持自然語言理解的人機對話、智能問答應用,可內(nèi)置于智能手機、智能硬件等平臺。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/266689.htm

            俞志晨告訴記者,他們在2010年就取了蟲洞語音助手這個名字,當時業(yè)內(nèi)知道蟲洞這個詞的人寥寥無幾。近年來,隨著科幻電影以及電視劇的普及,讓人們了解了蟲洞、黑洞、五維空間在內(nèi)的多種物理名詞,引發(fā)了國內(nèi)的科幻熱。從某種意義上說,科幻熱的興起反映了國人對于技術變革的期待。國內(nèi)的大部分互聯(lián)網(wǎng)公司只是在商業(yè)模式上取得了新的突破,而技術變革帶來的震動將會是商業(yè)變革所無法比擬的。

            俞志晨和他的團隊正處于一場巨大技術變革的中心。2014年,全球十大科技核心熱點是智能機器,而智能機器終極的版本就是智能。

            就像30年前比爾蓋茨預言,每家每戶都會擁有PC一樣,智能也將在十年之內(nèi)走進每一個家庭。與此同時,對于智能核心——“大腦”的爭奪也進入了白熱化階段。特別是產(chǎn)品出現(xiàn)的前夕,標準的爭奪更為激烈。在這場戰(zhàn)役中,我們欣喜的看到以小i機器人為代表的國內(nèi)公司與谷歌、蘋果、雅虎這些國際互聯(lián)網(wǎng)大佬站到了同一起跑線上。

            虛擬機器人的啟蒙運動

            其實,上世紀90年代,國外很多實驗室里面就已經(jīng)出現(xiàn)可以跟人互動聊天的機器人。2011年底,隨著蘋果手機上Siri語音機器人的發(fā)布,聊天機器人概念真正爆發(fā),瞬間激活了全球智能機器人產(chǎn)業(yè)。自此,智能機器人進入快速發(fā)展階段,谷歌相繼收購了十家機器人公司,覆蓋運動、家庭服務、虛擬大腦等眾多領域,同時蘋果、微軟也都在全世界范圍內(nèi)大力發(fā)展相關業(yè)務。

            機器人大致可分為兩大類,第一類是工業(yè)機器人,像機械手、機械臂這樣的形態(tài)在加工工廠里很普遍,上汽集團里很多汽車制造都是由機器人完成的。未來,全球人工成本將會不斷上漲,通過機器人去替代人工從而降低成本。工廠中的產(chǎn)品大多為流水化作業(yè),機器人操作起來難度并不大。另一類是服務類機器人,又叫家用機器人。家用機器人又分為兩類,一類為實體機器人,一類為虛擬機器人。

            現(xiàn)階段,我們還把虛擬機器人和實體機器人割裂開,但未來二者一定會合二為一。虛擬機器人可以看做是實體機器人的前奏,而虛擬機器人最終會移植到實體機器人之中,或者是其他智能硬件。

            雖然大眾還沒有享受實體機器人的帶來的好處,但是虛擬機器人已經(jīng)無處不在。手機用戶給運營商發(fā)送查詢短信就能得到相應的自動回復,通過銀行的微信服務號及時查詢信用卡額度、積分,這些便利服務的背后就是虛擬機器人,更確切的說是小i機器人。

            國內(nèi)很多企業(yè)都有自己的呼叫中心,這些呼叫中心普遍面臨人工成本居高不下、用戶問題重復率高的問題。以招商銀行為例,平均每天有60萬通交互,如果用人工來處理,最少需要兩三千人,有了i小機器人后,現(xiàn)在只用了12個人,95%的問題都是由機器人回答。

            企業(yè)營銷和服務的需求越來越強烈,今年11月,光年無限推出“圖靈機器人”,將自己的后臺開放給開發(fā)者,可以很好地與微博、微信、App、智能硬件相結(jié)合結(jié)合。

            上海智臻網(wǎng)絡公司董事長袁輝告訴記者,“在虛擬機器人這個領域,就像教育小孩子一樣,需要不斷去學習,機器人也是。從小孩誕生,一年級、二年級,積累不同行業(yè)的知識庫才能成長的?!碧摂M機器人的研發(fā)需要極大的耐心和恒心,需要持久的關注和投入。

            從軟到硬的發(fā)展路徑

            隨著大數(shù)據(jù)、云計算、4G、智能硬件等相關技術的不斷成熟,袁輝認為是時候重新啟動他的夢想了。袁輝告訴記者,“我們的名字就是小i機器人,公司創(chuàng)立之初就是想做實體機器人,只不過是當時的硬件不具備條件而已。我當年創(chuàng)立的夢想和今天沒有區(qū)別,就是讓機器人改變?nèi)说纳?,每個人都擁有自己機器人?!?/p>

            近兩三年來,智能硬件風靡全球,能夠支撐實體機器人的條件越來越成熟。“以前,機器人的身體不夠強壯,現(xiàn)在足夠強壯了,這樣我們就可以把大腦移植過來。以前大腦都是在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)中使用,現(xiàn)在可以用實體機器人作為載體?!痹x在2011年就萌生了這樣的想法。

            當然,從軟到硬的發(fā)展路徑并不僅僅局限于智能實體機器人,智能電視、智能汽車、智能家居也是虛擬機器人大展宏圖的機會。袁輝向記者介紹道,LG、聯(lián)想等智能電視中,都搭載了小i機器人的系統(tǒng),用戶完全可以跟遙控器進行語音對話,發(fā)出類似“我想看鋼鐵俠!”式的指令,智能電視便能提供相應的服務。

            與小i機器人不同,蟲洞語音助手最初的定位就是把手機變成智能化機器人。俞志晨認為,手機除了跟機器人形狀不一樣,本質(zhì)并無太大區(qū)別。未來,各種硬件不過就是功能硬件而已。

            人工智能有三層次,分別是感知層、認知層、控制操作層。感知層類似人的眼睛、耳朵、皮膚等,不斷去感知信息,并將其轉(zhuǎn)換成機器可以理解的語言。隨后,將感知到的信息反饋到認知層,認知層就像人的大腦一樣,做出相應的判斷。最后,由控制操作層完成操作,例如講話或者拿東西等。

            未來,硬件終端只需要存在感知層和控制操作層,認知層將會移步云端。也就是說,智能機器人的硬件只做兩件事兒,一個是感知外部信息,另一個是完成這件事情,比如發(fā)出聲音或者移動幾步。這時候,手機、智能硬件、智能玩具只需要聯(lián)網(wǎng)即可。

            多點開花的時代

            當硬件的成本越來越低,鏈條越來越成熟,產(chǎn)業(yè)化程度越來越高,未來機器人的硬件生產(chǎn)一定不是門檻。門檻體更多體現(xiàn)在軟件服務,“如果說一個20歲的小伙子長得很帥,但你問他幾個問題他回答的像個智障。你還會喜歡他嗎?即便你硬件做的特別好,軟件很差,還是失敗的?!痹x如是說。

            IBM的Watson、谷歌大腦Nao、小i機器人、圖靈機器人都在人工智能的認知層上做文章。語音只是認知層的一部分,俞志晨將它比做耳朵,

            “它只是一個引擎,把這種信號轉(zhuǎn)化成機器可以理解的語言。但是他真正去認知、思考、決策,跟語音沒太大關系?!?/p>

            很多時候,語音并不不是一個好的交互方式。在嘈雜的環(huán)境下,無論用戶怎樣喊叫都無濟于事,這個時候用戶能夠擺擺手或是搖搖頭,智能機器人就可以領會用戶傳達了“不”的意思。

            未來,像圖像、語音、體感交互等技術將會在認知層、控制操作層上融合,用戶和智能機器人之間將會有多種交互方式。

            LeapMotion CEO Michael Buckwald告訴記者,“對于機器人來說我們要良好控制好機器人,全世界都是把這種控制作為一個研究,我們?nèi)绾螠蚀_控制機器人來抓東西,甚至如何控制機器人在太空修理機器?!盠eapMotion工作原理很簡單,即通過兩個攝像頭捕捉手跟手指的動作。手掌上面總共有14節(jié)指骨,5節(jié)掌骨總共27個骨頭,演算28個追蹤點,追蹤更精細,可以辨別左手跟右手。在新的算法了,還能夠區(qū)別抓取跟捏取,開發(fā)者更容易去發(fā)展他們所要、想要的功能。

            今年8月,在LeapMotion入華的發(fā)布會上,兩位來自北京市第35中學的高中生向大家展示了,如何借助LeapMotion,優(yōu)雅操作地機器人。在演示過程中,通過電腦程序和機器人連接,就可以用手來控制復雜的機器臂。比如說讓機器人遞一杯水,人們在現(xiàn)實中的第一反應是伸手去抓,隨即機器臂就會去抓,而不是不是去刻意控制拿水、遞水的每個角度。

            語音識別、圖像識別、體感交互都是人工智能一部分,現(xiàn)在還沒有一家公司能把每一領域都做好。人工智能發(fā)展的第一步是各點開花,第二步是融合,第三步才是智能化。顯然,現(xiàn)在還處于各點開花的階段,未來幾年會慢慢融合。

            融合帶來的好處將是成本的降低。智能機器人定價居高不下,一款看似很普通的機器人動輒10萬塊,購買者往往都是極客,普通消費者并不會購買。俞志晨告訴記者,“硬件機器人很貴就是因為他們在同時做感知、認知、控制操作這三件事。如果是分離的話,認知層去云端,硬件成本會降低,如果真的跟手機一樣便宜,智能機器人才會走進每個家庭,這個事兒才合理?!?/p>

            在很多科幻電影中,機器人能夠為主人做所有的事情,現(xiàn)實生活中顯然是不現(xiàn)實的,或者說實現(xiàn)的路徑比較長。未來,智能機器人的服務會走向場景化,把每個場景都做到極致,再談融合。在眾多場景中,用戶黏性最高的有三類,分別是4—10歲的小孩,50歲以上的老人,車載用戶。其中,智能玩具、老年人陪護機器人都已經(jīng)在國外一一實現(xiàn)。

            2006年,袁輝去講機器人,臺下大家就說你講的太好了,能不能把機器人牽出來我看看。當時大家都停留在工業(yè)、物理這個認識層面,對虛擬大腦就沒有認識。熬過了十幾年,外部環(huán)境終于具備了,小i機器人還活著,并擁有了先發(fā)的優(yōu)勢,這是讓袁輝最慶幸的事。他向記者許諾,不久后就能在市面上買到和還海外公司合作的實體機器人,并且是普通消費者能夠承擔的費用。



          關鍵詞: 機器人

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