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          擴展了信任與隱私的ABAC模型研究

          作者:倪川 王珊珊 黃傳林 時間:2015-02-11 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
          編者按:  摘要:基于屬性的訪問控制模型(ABAC)特別適用于大規(guī)模分布式網(wǎng)絡(luò)。然而,由于其訪問控制決策依賴于屬性的暴露,又沒有有效的敏感屬性保護機制,使得訪問主體的敏感屬性存在非法暴露的風險。本文提出了一種擴展了信任與隱私的ABAC模型,它包含了信任與隱私這兩個特殊屬性,并使訪問控制決策敏感于跨組織的協(xié)作上下文,以解決ABAC模型本身不含敏感屬性保護機制的問題。設(shè)計了一種促使管理者在危機管理系統(tǒng)中做出更優(yōu)決策的圖形化原型工具,并驗證本文方法的有效性。   編者按:ABAC模型(基于屬性的訪問控制模型)是業(yè)界專

            2 擴展了與隱私的授權(quán)模型定義

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/269816.htm

            本文的模型包含屬性、主體與主體屬性、客體與客體屬性、上下文、許可、許可分配函數(shù)、操作這幾個基本概念,以及、隱私這幾個擴展概念。

            :表示某一訪問實體對另一訪問實體預期行為的主觀判斷,本文用TrustS與TrustO分別表示主體信任與客體信任。信任度為信任的量化,取值范圍為[0,1]。

            隱私:表示被訪問實體不愿被不可信實體獲取的信息,本文用PrivateS與PrivateO分別表示主體隱私與客體隱私。防止訪問實體敏感信息被非法暴露的行為叫做隱私保護。

            許可分配函數(shù):表示將訪問控制策略與規(guī)則應用于訪問請求的函數(shù),是許可與請求之間的一一映射。一個全局許可分配函數(shù)可表示為pa_i(),其中i表示函數(shù)標識符,括號內(nèi)是評估所需各種參數(shù),包括主客體屬性集、上下文集合與操作集,評估結(jié)果有三種,即前文所述之授權(quán)許可集。每條pa_i()評估訪問控制策略的一條規(guī)則i,并分配訪問的某個特定許可,完整形式如公式1所示:

            pa_i(s.ATTR, o.ATTR, CTXT , OP) ∈ PER{‘allow’, ’deny’, ’NA’}      (公式1)

            本文使用函數(shù)FACD()來決定最終的訪問控制決策,F(xiàn)ACD()使用一個連接函數(shù)com()對所有可用規(guī)則的評估結(jié)果進行聯(lián)合評估,并返回最終的per值。公式2為函數(shù)FACD()的具體形式:

            FACD(s.ATTR, o.ATTR, CTXT , OP) = com(pa_1(s.ATTR, o.ATTR, CTXT, OP), . . . , pa_n(s.ATTR, o.ATTR, CTXT, OP)) ∈ PER{‘allow’, ’deny’, ’NA’}      (公式2)

            3 信任與隱私保護的引入方法

            3.1 信任的引入方法

            信任是在給定上下文中,主體表現(xiàn)的預期程度[4~7]。本文模型將信任放入上下文與主客體屬性中綜合考慮。本文模型使用信任的概念,通過評估主體的先期行為,給出相關(guān)信任度,來預測其未來行為。主體s的信任度可表示為TD(s)且0 ≤ TD(s) ≤ 1。訪問主體的信任度將直接影響AC決策。信任度的計算可依托第三方可信平臺。公式3表示的是擴展了信任的AC決策。

            函數(shù)req_trust()返回授權(quán)訪問客體屬性的最低信任度,即信任度閾值,圖3為信任度閾值的基本計算過程。

            如果函數(shù)req_trust()不能評估發(fā)送訪問請求的主體的信任度,那么應將最低信任度設(shè)置為1,以最大程度保護客體隱私。

            3.2 隱私保護的引入方法

            隱私保護是協(xié)作環(huán)境下的需解決的另一個重要問題[8]。本文關(guān)注于客體的隱私保護,用到了明確定義的目的的概念。本文目的的定義相似于文獻[9]所述:如果訪問請求是以其他的打算而不是與之相關(guān)的打算為目的的,那么數(shù)據(jù)庫中的記錄就該被保護起來。

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