大數據所處的時代：最好也最壞

　　在“最好的時代”的這方面，常常很容易聽說有企業(yè)利用大數據獲得巨大優(yōu)勢的故事。上星期，鮑勃-里奧里羅在《信息管理》雜志中寫到美國醫(yī)療保健，該機構從多個部門獲得利益，包括“金融分析、欺詐和廢物監(jiān)管、成本管理、藥房福利管理、臨床改善等等”。他援引該公司負責數據科學、解決方案以及戰(zhàn)略方向的董事拉維尚貝格的一句話，“數據在商業(yè)集團內部相互關聯，我們很難找到一個領域跟這些數據不直接或不間接相關的”。

　　游戲生產商King Digital Entertainment通過推出糖果粉碎傳奇這款游戲而出名。該游戲同時使用Hadoop和其他工具，由60多位數據科學家共同研發(fā)。他們分析“大片玩家的數據”，包括花在玩游戲的時間、交易方式、使用的設備等。反過來，他們根據上一周的計算數據來改善相應的設計，以留住更多的游戲玩家。

　　在“最壞的時代”這方面，同樣能容易的找到一些評論員和調查者，他們給人們的印象是大數據比人們預想的還夸張。

　　甚至大數據的支持者瑪麗-沙克利特上個月在《技術共和國》上寫到關于為什么大數據分析師有時候會罷工，包括她所提到的未能預見的流感的爆發(fā)、油價下跌，甚至棒球賽勝利。她準確地指出：“在預測人類行為這一方面，大數據分析仍處在早期的學習階段?，F代人類已經在地球上存活了20萬年，我們始終沒有搞明白為什么我們會我行我素!即使通過聯想“思考”和加工處理，機器在預測人類行為結果上仍會受到限制?！北M管如此，這樣的前景仍會說服你的主管投資數百萬美元進去嗎?

　　據eWeek上周報道，一項由Snowflake Computing委托進行的研究顯示，大數據被“大肆炒作，卻未被有效利用”。Snowflake Computing致力于為結構化和半結構化數據開發(fā)數據倉庫解決方案。研究覆蓋了逾300位技術專家與數據分析專家，結果顯示，只有16%的人曾投資大數據，而且，“在已所投資的公司中，5%的公司充分使用了大數據策略，11%的公司仍在試行中?！备鶕芯拷Y果，41%的人表示他們“感興趣”，但還沒有進一步了解大數據。

　　據Computerworld幾周前報道，一項覆蓋了超過1100位IT經理的調查顯示，經理們“對大數據的興趣持續(xù)上升“，超過半數的經理目前正在或者準備在一年內開展以數據為主導的項目。然而，調查發(fā)起者約翰娜-安布羅西奧注意到，目前仍然面臨預算約束，安全問題以及揮之不去的產品質量問題?！按蠹s40%的人評價目前的產品和服務為優(yōu)或好，但44%的人認為它們只是一般甚至差?！?/p>

　　當然，沒有什么是完美的。

　　最后以一個故事來結尾。這個故事看起來似乎是這樣的，但實際上卻又是另一個樣子。伯納德-馬(Bernard Marr)幾周前在Business Insider上的一篇文章解釋了為什么大數據只是一時之熱。人們很同意他的觀點，對云計算有相同的看法。未來某一天，我們將不再討論云，而是關注基建，我們也將不再討論大數據，我們將討論的只是數據而已。