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          智能硬件一周投融資盤點:人工智能受VC青睞

          作者: 時間:2015-04-30 來源:智東西 收藏
          編者按:  在這個”看臉“的社會大行其道下,技術(shù)的創(chuàng)新使”刷臉“的時代也將到來,大家可以出門刷個臉,顏好的打五折。

            上周物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投融資案例不多,幾個項目主要集中在人工智能及機器人領(lǐng)域。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/273374.htm

            1、技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)商云從科技獲5000萬元戰(zhàn)略投資

            云從科技近日獲得佳都科技與關(guān)聯(lián)方新余卓安投資5000萬元戰(zhàn)略投資。投資完成后,佳都與新余卓安獲得云從科技27%的股權(quán)。

            云眾科技主要從事等智能分析算法及產(chǎn)品研發(fā)。據(jù)稱,2015年我國行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到75億元。在互聯(lián)網(wǎng)時代,人臉標(biāo)識的安全性、便利性和唯一性使其有望成為人與網(wǎng)絡(luò)的鏈接橋梁。隨著商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新,人臉識別市場有巨大的發(fā)展空間。

            2、人臉情緒識別技術(shù)研發(fā)商Realeyes獲歐盟360萬歐元撥款

            Realeyes利用圖像處理、人工智能、計算機視覺等技術(shù),進(jìn)行人的情緒識別和行為反應(yīng)分析。目前,Realeyes已建立起超過500萬幀的人臉數(shù)據(jù)庫,每一幀都有多達(dá)7個面部動作注解,比如皺眉意味著困惑,而眉毛向上抬起則表示驚訝。此外還會有其他面部特征幫助一起進(jìn)行情緒識別,使分析結(jié)果更有說服力。

            這已經(jīng)是Realeyes的第六輪融資。據(jù)報道,2013年該公司拿到320萬美元A輪投資后,開發(fā)了“谷歌情緒分析”。這個情緒分析的平臺已經(jīng)被像Nielsen(尼爾森),益普索(Ipsos)和Toluna等主要研究公司所用。

            Realeyes的支持者認(rèn)為這項技術(shù)將有非常好的應(yīng)用前景。例如,使用人臉情緒識別技術(shù),可以提升駕駛員的安全性,提高課堂教學(xué)效率,幫助警察測謊等。在商業(yè)方面,可以幫助商家進(jìn)行視頻廣告監(jiān)測和內(nèi)容的重塑。飛利浦、寶潔、AOL等公司都在使用人臉情緒分析技術(shù)來分析人們的喜好,從而優(yōu)化視頻廣告,然后按照地理位置和人群特征精準(zhǔn)投放。

            3、Gamma 2 Robotics獲得350萬美元A輪投資

            Gamma 2 Robotics是一家面向企業(yè)的商用機器人開發(fā)商,產(chǎn)品主要應(yīng)用于安全監(jiān)控報警等領(lǐng)域。公司在4月初獲得Foxlink臺灣正崴集團(tuán)350萬美元A輪投資。

            G2R機器人使用了人工智能技術(shù),可以自主學(xué)習(xí)工作環(huán)境,并判斷入侵者、火、煙、水、煤氣泄露等多種復(fù)雜的情況。

            上周國內(nèi)還有其它幾個投融資的案例,屬于重復(fù)發(fā)布,這里不再列出。從以上這幾項投資方向來看,VC們依然在加大對人工智能領(lǐng)域的投資力度。最近幾年,互聯(lián)網(wǎng)公司、IT公司及創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊在人工智能領(lǐng)域的投入一直很大。BAT們在金融、搜索等領(lǐng)域情況都開始嘗試使用人工智能技術(shù)。

            目前人工智能技術(shù)規(guī)?;膽?yīng)用目前主要集中在商用市場,如前面提到的金融、搜索、廣告、客服等領(lǐng)域。機器人技術(shù)則主要用于各種產(chǎn)品的生產(chǎn)線。從消費級市場來看,人工智能和機器人技術(shù)應(yīng)用的場景雖然還不多,但發(fā)展也很迅猛。語音類助手已經(jīng)在漸漸進(jìn)入各種產(chǎn)品中,類人型機器人也在一些教育領(lǐng)域開始應(yīng)用嘗試。

            當(dāng)然,人工智能除了算法外,背后的大數(shù)據(jù)及云計算資源支持也功不可沒。Google、IBM、微軟、蘋果、BAT等大公司依托原有的大數(shù)據(jù)及運算資源,更有優(yōu)勢率先引領(lǐng)這一技術(shù)向前發(fā)展。



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