基于DSP NNC-PID的電液位置伺服控制系統(tǒng)設計

       在汽車制造過程中，大量應用電液位置伺服式機械手(焊裝、噴漆)、機床(沖、壓)以及其他加工裝置。電液位置伺服系統(tǒng)具有功率大、響應快、精度高的特點，這就要求控制系統(tǒng)不僅有良好的定位精度，而且要有好的伺服跟蹤性能，因此是控制領域中的一個重要組成部分。電液位置伺服控制系統(tǒng)的典型特征是非線性、不確定性、時變性、外界干擾和交叉耦合干擾等，系統(tǒng)精確的數(shù)學模型不易建立。因此，對電液系統(tǒng)的控制一直是一個復雜控制系統(tǒng)問題。

　　常規(guī)PID控制器具有結(jié)構(gòu)簡單、參數(shù)意義明確、控制的動態(tài)和靜態(tài)特性優(yōu)良等特點。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(NNC)具有信息綜合、學習記憶和自適應能力、逼近任意非線性函數(shù)的能力，可以處理那些難以用模型和規(guī)則描述的過程，但也存在局部最小點，不易達到最優(yōu)控制。

　　將NNC與PID控制相結(jié)合組成智能控制器可以取得更好的控制效果，這里提出采用DSP實現(xiàn)NNC-PID控制器對電液位置系統(tǒng)進行智能控制，滿足電液位置伺服對控制系統(tǒng)響應快和高精度的要求。

　　1 電液位置伺服系統(tǒng)構(gòu)成

　　以噴漆機械手第一關節(jié)為對象，構(gòu)造了研究實驗裝置，如圖1所示。其中反饋器件采用精密導電塑料電位計。整個控制系統(tǒng)以DSP為核心、由噴漆機械手第一關節(jié)、位置傳感器、12位A/D轉(zhuǎn)換器和D/A轉(zhuǎn)換器、信號調(diào)理電路和輸出放大驅(qū)動電路以及上位機PC等組成，實現(xiàn)定位和伺服跟蹤控制。

　　2 控制系統(tǒng)硬件設計

　　TMS320F2812是TI公司推出的2000系列的數(shù)字信號處理(DSP)，主要應用在控制領域。頻率達150 MHz，定點32位的CPU，可運行16×16和32×32的運算。片上高達128 KB的程序存儲器，128 KB的ROM和18 KB的SARAM，外部接口16位數(shù)據(jù)線和19位地址線，可外擴l MB的ROM。此外還集成有16通道的12位的A/D轉(zhuǎn)換器，最小化周期80 ns，以及56個可單獨編程的通用I/0(GPIO)引腳。高速的數(shù)字信號處理能力及豐富的外擴資源使TMS320F2812適合應用在要求較高的控制系統(tǒng)。

　　2.1 控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

　　控制系統(tǒng)采用了PC+DSP的控制方案，系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。其中PC機主要用來顯示控制界面，調(diào)節(jié)各控制參數(shù)，實時顯示各相關信號。而DSP則完成低層的控制功能，通過A/D轉(zhuǎn)換器采集各路信號，經(jīng)過一定的算法處理后，由D/A口輸出，以及通過I/0口、光電隔離驅(qū)動放大電路來控制各電磁閥的開關。同時通過通信，向PC機發(fā)送采集來的信號，并接收PC機的起動、停止等指令以及各控制參數(shù)。

　　2.2 A/D轉(zhuǎn)換電路

　　TMS320F2812的A/D轉(zhuǎn)換器模塊時鐘可達25 MHz，轉(zhuǎn)化精度為12位，可采集16個通道，0～3 V的電壓模擬信號。多種觸發(fā)方式：軟件觸發(fā)(DOC)、事件管理器A(EVA)、事件管理器B(EVB)。其轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)與輸入電壓的關系為：數(shù)字量=4 095x(V輸入-VADCLO)/3，其中VADCLO為各通道的基準電壓。

　　在PCB布線時，信號引入端到TMS320F2812引腳的距離要盡量的短，同時各通道遠離數(shù)字信號，并且大面積鋪地。A/D轉(zhuǎn)換器電路模塊中J3接傳感器，J19可接示波器等，可供其他儀器采集數(shù)據(jù)。

　　2.3 I/O及驅(qū)動設計

　　I/0板主要用來驅(qū)動各電磁閥，驅(qū)動電流可達數(shù)安培，電磁噪聲較大，各繼電器的開關會產(chǎn)生較強電磁干擾，開關的電流沖擊及電壓峰值較大，這會影響DSP的運行。因此與DSP主板分開布線制板。I/O板設計中采用74LS244作為驅(qū)動元件，TLP521作為光電隔離和繼電器來驅(qū)動外負載。在PCB布線時，有大電流通過的導線適當加粗，該板可驅(qū)動8路(可擴展至16路)的電磁閥。

　　2.4 通信電路

　　USB通信電路設計中采用的ISPl581是Philips公司的通用串行總線接口器件，它完全符合USB2.0規(guī)范。支持USB2.0的自檢工作模式和USBl.1的返回工作模式，直接與ATA/ATAPI外設相連，集成8 K字節(jié)的多結(jié)構(gòu)FIF0存儲器;高速的DMA接口：7個0UT端點和一個固定的控制IN/OUT端點。通過一個高速的通用并行接口，ISPl581為基于微控制器/微處理器的系統(tǒng)提供了高速的USB通信能力。使用已有的結(jié)構(gòu)和參考的固件，不僅縮短了開發(fā)時間，還減少了開發(fā)風險和費用，是一種簡捷、經(jīng)濟的USB外設解決方案。

　　將ISPl581映射到TMS320F2812的XINTF ZoneO空間，使用

　　2.5 外擴存儲器電路

　　TMS320F2812將外部的存儲空間映射為5個16位的區(qū)域，XINTF Zone0～XINTF Zone2、XINTF Zone 6和XINTF Zone7。其中XINTF ZoneO和XINTF Z0nel均為8 KB，并且共用片選信號

　　3 神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID控制器

　　神經(jīng)網(wǎng)絡是一個高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時間動力系統(tǒng)，具有大規(guī)模并行分布處理、高度的魯棒性、自適應性和學習聯(lián)想等能力，它能很好地自適環(huán)境變化，自學習修改過程參數(shù)，這些特性為神經(jīng)網(wǎng)絡應用到電液位置伺服系統(tǒng)控制中提供了巨大的潛力。

　　3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

　　神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3(a)所示。從控制系統(tǒng)框圖中可以看出，神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制包括兩個控制子模塊：NNI為被控對象模型辨識器，NNC為神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器。NNC-PID控制系統(tǒng)的工作原理是：首先獲取實際被控對象的輸入輸出樣本對，然后利用NNI對被控對象進行離線辨識，當辨識精度達到設定的要求時，通過實時調(diào)整NNC的權(quán)值系數(shù)，使系數(shù)具有自適應性，從而達到有效控制的目的。

　　3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡辨識器(被控對象模型辨識器NNI)

　　神經(jīng)網(wǎng)絡辨識器NNI采用3層串并聯(lián)BP網(wǎng)絡實現(xiàn)，包括輸入層、隱層、輸出層，其結(jié)構(gòu)如圖3(b)所示。網(wǎng)絡的輸入是被控對象的輸入/輸出序列[u(k)，y(k)]，網(wǎng)絡的輸出為教師信號

　　網(wǎng)絡隱層的輸入輸出為：

　　3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID控制器(單神經(jīng)元自適應NNC-PID控制器)

　　由于被控對象模型不確定、不確知，并且存在著外界隨機擾動，為了達到較高的控制精度，在被控對象模型離線辨識的基礎上，采用單神經(jīng)元自適應NNC-PID控制器結(jié)構(gòu)，如圖4所示。

　　網(wǎng)絡的權(quán)值系數(shù)值V=[v1，v2，v3]，即表征PID控制器的3個系數(shù)KP，KI，KD。，網(wǎng)絡的輸入為X=[x1，x2，x3]，即表征3個輸入?yún)?shù)e(k)、△e(k)、△2e(k)，網(wǎng)絡的輸出為△u(k)。

　　有監(jiān)督的Hebb學習規(guī)則，通過對權(quán)系數(shù)的調(diào)整來實現(xiàn)自適應、自組織功能，控制算法和學習算法如式(10)和式(11)所示。

　　根據(jù)有監(jiān)督的Hebb學習規(guī)則，權(quán)系數(shù)按式(12)～式(14)規(guī)律調(diào)整如下：

　　式中，K為神經(jīng)元比例系數(shù)，ηI、ηP、ηD分別為積分、比例、微分的學習速率。

　　4 系統(tǒng)軟件設計

　　系統(tǒng)的軟件設計主要分為兩部分，使用Labview編寫的PC機程序和用C語言編寫的DSP程序，其中PC機的程序用來顯示和處理DSP發(fā)送來的數(shù)據(jù)，并向DSP發(fā)送指令及調(diào)節(jié)參數(shù)。

　　DSP的系統(tǒng)軟件設計是在CCS2000的開發(fā)系統(tǒng)下采用C語言設計和編寫，采用自頂向下的設計思路，按功能劃分軟件模塊，系統(tǒng)軟件如圖5所示，主要由初始化模塊、故障診斷、USB通信模塊、機械手NNC控制學習模塊和機械手NNC-PID控制模塊等組成。

　　5 試驗結(jié)果

　　對電液位置伺服機械手系統(tǒng)首先采用常規(guī)的PID控制，利用Ziegler-Nichols方法整定PID參數(shù)，即控制系統(tǒng)在純比例控制下，調(diào)整比例增益，使系統(tǒng)達剜臨界穩(wěn)定，記錄這時的增益ku和臨界振蕩周期Tu，即可確定PID的參數(shù)，即：kp=0.6Tu，kI=0.5Tu，kD=0.25Tu，最后確定比例、積分、微分系數(shù)分別為：kP=1.02，kI=0.024，kD=0.006，這時系數(shù)的位置階躍跟蹤響應如圖6所示。在同等情況下，采用神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID控制方法對電液位置伺服機械手系統(tǒng)進行控制，取NNC的初始權(quán)值為PID的調(diào)定值，即：v1(0)=1.02，V2(0)=0.024，V3(0)=0.00 6，為了保證迭代的穩(wěn)定性，限制權(quán)值的迭代范圍：0.1≤v(1)≤1.3，0.001≤v(2)≤0.06，0.001≤v(3)≤5，這時系統(tǒng)的位置跟蹤響應曲線如圖6所示。通過對比可以看出利用神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID方法，由于具有學習能力，使系統(tǒng)很快收斂于位置穩(wěn)態(tài)值，神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID控制由于能夠?qū)崟r調(diào)整PID參數(shù)，使系統(tǒng)的控制性能得到提高，同時對參數(shù)時變表現(xiàn)出良好的魯棒性，很好地解決了液壓系統(tǒng)的非線性和參數(shù)時變問題。

　　需要注意的是，神經(jīng)元比例系數(shù)K的選擇對系統(tǒng)的控制性能影響最重要，過大或過小都將導致系統(tǒng)性能變差，甚至不能實現(xiàn)自尋優(yōu)和自適應。而ηP、ηI、ηD對系統(tǒng)的性能影響體現(xiàn)在學習速度的快慢上。

　　6 結(jié)束語

　　通過分析電液位置伺服機械手運行調(diào)試的特點及其對控制器電路的要求，采用一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID控制器的PC機+DSP的控制方案，對電液位置伺服PC機+DSP控制系統(tǒng)硬、軟件進行設計，并詳細分析了硬件各控制子系統(tǒng)的功能、特點及制版要求，說明了基于神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID的控制器軟件設計過程以及軟件的編制和調(diào)試。經(jīng)過實驗室對比運行說明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡NNC-PID控制器的電液位置伺服機械手PC機+DSP控制系統(tǒng)的控制效果良好，控制器工作可靠，并且參數(shù)調(diào)節(jié)方便。