中國工程院院士李德毅：大數據突破點在于聚類

　　非大數據時代，做一個人臉的識別，我們可以提取它十個特征，第二類先結構化存起來，你想一想，如果十個特征都一樣的話，兩個人是不是同一個人呢?當然，這也是不可能的，但是我們再想一想，人類智能來看，它忽略了什么呢?我認為它忽略了太多，這種人臉識別僅僅是幾何結構的聚類，落入集合學框架，忽略了聚類的不確定性，忽略了聚類的多樣性等等。

　　再舉個例子，大數據寫詩，人們熟讀眾多詩詞，記住了針對各種意境的大量字串。例如說李白一生寫詩1010首，把他所有詩句進行機械切割。李白給毛主席誕辰100周年寫一首詩，就是這樣。

　　大數據對形式化方法的挑戰(zhàn)是非常嚴峻的，在數據密集型的網絡時代，任何傳統(tǒng)學科，或者傳統(tǒng)的行業(yè)，它的公理、原理和定理組成的語境，遇到互聯網的挑戰(zhàn)之后，這樣一來，傳統(tǒng)的學科行業(yè)，或者是交叉學科，成為一個大數據、小模型、小定律、交叉學科的時代，模型和程序要圍繞數據轉。

　　創(chuàng)新，表示在創(chuàng)造一個新的語境，新的坐標系，在這個坐標系下研究大數據，在互聯網情況下，如何創(chuàng)造你新的坐標系，新的語境，否則難以有新的發(fā)現。

　　實踐中的研究，由下而上要深入，數據要勝過程序，價值要勝過知識，關聯要勝過因果，更多要關注有意義的小眾，把這些小眾累積起來才成為大眾。

　　通過大數據聚類即時發(fā)現價值，要充分認識大數據中的不確定性和價值的隱蔽性。

　　機器人如何認知是我講的第二個問題，這七個字，可以有兩種劃分，一種是機器人如何認知，你要把這個弄清楚，我覺得實際上是在弄這個，機器人在想，人如何認知，智能機器人是集新材料、新工藝、新能源、機械、電子、移動通信、全球定位導航、移動互聯網、云計算、大數據、自動化、人工智能、認知科學、乃至人文藝術等多個學科、多種技術于一身的人造精靈，是人聯網、物聯網不可或缺的端設備，是人類社會走向智慧生活的重要伴侶。

　　機器人既是使用大數據也產生大數據，既是大數據的產物，也是大數據的推動者，機器人是大數據的認知的典型代表，機器人時代真的來了，我們希望我們以后的黃牛退休、鐵牛耕地，這個鐵牛就是機器人，農民進城，機器人耕地，醫(yī)療與健康機器人，服務機器人更是上上下下，當然還有太空機器人等。

　　我先講一下服務機器人，高考機器人，就是由知識的碎片化，大數據來認知，就說明我們的教育不能光是填知識，我們現在做一個報告，我們可以用機器人來撰稿，機器人導航，機器人手術等。

　　如果語言、文本、歌曲、劇本，都可以用虛擬機器人，訓練他的形象、情感、動作、語音、語調、風格，利用大數據，發(fā)出新的歌聲。

　　機器人革命是世界性的、時代性的，機器人換人首先不是換掉理發(fā)師之類的勞動者，而可能是產業(yè)工人、文秘人員、醫(yī)生、服務員、甚至士兵，他們將升級轉型成為機器人的創(chuàng)造者和使用者，成為懂得集成、維修、管理機器人的專業(yè)人才。跨界滲透和跨界創(chuàng)新誕生的智能制造也是我國抓住歷史機遇的又一次崛起。

　　我想做一個可穿戴設備的案例，如果你能做一個人和人的衣服，動力驅動，研制一個可穿戴的機械，幫助負重、助行、轉體、條約的話，不僅可以讓機器人站起來走路，還可以讓特種兵成為飛人、超人。

　　這就是這樣一些機器人，可穿戴的外部增強的機器人，這是我想做的家庭服務機器人，今天企業(yè)家很多，我在這投一個標，我想做這邊這一個機器人，誰能做下面的輪子，從餐廳到臥室，從臥室到書房，希望大家有興趣能夠談一談。

　　機器人還將進一步刮起穿戴風，蘋果做了手表，這個手表里面有一個檢查老年癡呆的，蘋果發(fā)表了5個APP商家，啟動全新醫(yī)療應用，我們想一想，如果有一天讓手機或者手表成為醫(yī)療診斷的工具，成為用于慢性管理的醫(yī)患視頻互動平臺，成為醫(yī)療互聯網個人健康與醫(yī)療的數據發(fā)生器，成為遠程診療的開始，成為某種流行病的社會調查，成為病友社交網絡，甚至會顛覆傳統(tǒng)看病模式，顛覆傳統(tǒng)醫(yī)學研究。

　　生物機器人遐想，我們人的想象中，生命的多種形象，如果器官移植越來越發(fā)達，那么移花接木就屢見不鮮。將來，誰是誰搞不清楚了，如果這個人的臉換到另一個人的身上去，怎么界定?從定制治療到定制嬰兒，改造人類胚胎DNA，會不會避免遺傳性疾病?如果將人的思維移植到機器人，那么思想是不是不朽的呢?

　　我現在想做一個東西，我想做一個機器駕駛腦。在腦科學取得重大突破前，能不能做得出來?人腦很復雜，我跟一個美國科學院士，是個華人，在科技部開的咨詢會上，他告訴我一句話，讓我很吃驚，他回答我的問題，腦里要花一個腦袋功能結構圖，100年都畫不出，他說你看一看生命科學的書，那叫人腦的組織結構圖，全球已經發(fā)現500多種腦部疾病。

　　科學界正把腦科學和認知科學作為當前的重大研究領域，我們熱切期待生物腦的出現。

　　難道認知科學就是研究生物腦的自然屬性嗎?怎樣把社會屬性研究進去呢?我提出來要研究文字、文明和傳承，我們各種高端生物都會有語言、文字的，因為有了文字，才有了文明。要研究腦認知的后天屬性，研究腦發(fā)育、可塑性與自然環(huán)境的關系，認知也是后天學習和積累的結果，是與社會環(huán)境、社會實踐、群體交互等密切相關的，要建立人腦認知的成長機制：如何創(chuàng)建神經元之間新的連接和新的認知。

　　我們想一下，人的智能，除了記憶之外，在學習和思維上，到底有什么能耐?客觀地說，或者概括地說，一個是邏輯思維，一個是形象思維，形象思維最主要的是兩個，一個是類比，一個是聯想，主要解決的是圖象。

　　因此我的技術觀點是如果人腦的認知能力不能夠全部、完整、統(tǒng)一地形式化、但特定的情境下的認知能力是否可以先局部地形式化，例如算術運算、簡單游戲、博弈、定點開車等。

　　就在此時此刻，美國的一個汽車公司，真的從洛杉磯往紐約開，他要開5000多公里。我們有很多攝像頭，還有汽車本身的運動參數，再一個就是我們的導航地圖，還有雷達傳感器，我們利用一次規(guī)劃，和駕駛地圖，形成一個初位化。我們認為，我們的駕駛腦主要涵蓋了人腦關于駕駛行為的主要功能，長期記憶、短期記憶，還有瞬間記憶，就是感覺記憶，從感知到認知，到行動。我今天在博覽會上找了好幾個廠家，希望跟他們合作，X1芯片，我們能不能做出我們自己的XPA，讓我們的汽車工業(yè)在智能時代到來中不錯失又一次機遇。謝謝大家!

　　中國腦計劃馬上要啟動了，我個人認為是要將三項研究同步進行，因為大數據三化來認識腦袋，保護腦，模擬腦，謝謝!