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          10種經典的軟件濾波方法

          作者: 時間:2015-09-17 來源:網絡 收藏

            簡介:本文介紹了10中經典的軟件的方法,讓我們一起來看一下。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/280269.htm

            1、限幅法(又稱程序判斷法)

            A、方法:

            根據經驗判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設為A)

            每次檢測到新值時判斷:

            如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效

            如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值

            B、優(yōu)點:

            能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾

            C、缺點

            無法抑制那種周期性的干擾

            平滑度差

            2、中位值濾波法

            A、方法:

            連續(xù)采樣N次(N取奇數)

            把N次采樣值按大小排列

            取中間值為本次有效值

            B、優(yōu)點:

            能有效克服因偶然因素引起的波動干擾

            對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果

            C、缺點:

            對流量、速度等快速變化的參數不宜

            3、算術平均濾波法

            A、方法:

            連續(xù)取N個采樣值進行算術平均運算

            N值較大時:信號平滑度較高,但靈敏度較低

            N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高

            N值的選取:一般流量,N=12;壓力:N=4

            B、優(yōu)點:

            適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波

            這樣信號的特點是有一個平均值,信號在某一數值范圍附近上下波動

            C、缺點:

            對于測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實時控制不適用

            比較浪費RAM

            4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)

            A、方法:

            把連續(xù)取N個采樣值看成一個隊列

            隊列的長度固定為N

            每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則)

            把隊列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果

            N值的選取:流量,N=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4

            B、優(yōu)點:

            對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高

            適用于高頻振蕩的系統(tǒng)

            C、缺點:

            靈敏度低

            對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差

            不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

            不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合

            比較浪費RAM

            5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)

            A、方法:

            相當于“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”

            連續(xù)采樣N個數據,去掉一個最大值和一個最小值

            然后計算N-2個數據的算術平均值

            N值的選取:3~14

            B、優(yōu)點:

            融合了兩種濾波法的優(yōu)點

            對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

            C、缺點:

            測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣

            比較浪費RAM

            6、限幅平均濾波法

            A、方法:

            相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”

            每次采樣到的新數據先進行限幅處理,

            再送入隊列進行遞推平均濾波處理

            B、優(yōu)點:

            融合了兩種濾波法的優(yōu)點

            對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

            C、缺點:

            比較浪費RAM

            7、一階滯后濾波法

            A、方法:

            取a=0~1

            本次濾波結果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結果

            B、優(yōu)點:

            對周期性干擾具有良好的抑制作用

            適用于波動頻率較高的場合

            C、缺點:

            相位滯后,靈敏度低

            滯后程度取決于a值大小

            不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號

            8、加權遞推平均濾波法

            A、方法:

            是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數據加以不同的權

            通常是,越接近現(xiàn)時刻的數據,權取得越大。

            給予新采樣值的權系數越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低

            B、優(yōu)點:

            適用于有較大純滯后時間常數的對象

            和采樣周期較短的系統(tǒng)

            C、缺點:

            對于純滯后時間常數較小,采樣周期較長,變化緩慢的信號

            不能迅速反應系統(tǒng)當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差

            9、消抖濾波法

            A、方法:

            設置一個濾波計數器

            將每次采樣值與當前有效值比較:

            如果采樣值=當前有效值,則計數器清零

            如果采樣值<>當前有效值,則計數器+1,并判斷計數器是否>=上限N(溢出)

            如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數器

            B、優(yōu)點:

            對于變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,

            可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數值抖動

            C、缺點:

            對于快速變化的參數不宜

            如果在計數器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系統(tǒng)

            10、限幅消抖濾波法

            A、方法:

            相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”

            先限幅,后消抖

            B、優(yōu)點:

            繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點

            改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統(tǒng)

            C、缺點:

            對于快速變化的參數不宜

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          關鍵詞: 濾波

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