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          圖靈機器人:從兒童市場側(cè)面切入智能家居

          作者: 時間:2015-11-20 來源:搜狐IT 收藏

            每當我們談起人工智能,往往將目光聚焦在技術的指數(shù)增長、強人工智能、腦機結(jié)合等等這些前沿話題,而此次對的采訪則讓我發(fā)現(xiàn),人工智能其實在當前現(xiàn)階段就已經(jīng)可以為我們生活帶來有趣的改變,而這就是公司現(xiàn)階段的主要方向—兒童市場。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/283107.htm

            一,為什么選擇兒童市場?

            圖靈機器人的創(chuàng)始人俞志晨早期的思路和大多數(shù)公司一樣,將公司定義為通用型的人工智能公司,試圖通過人工智能技術與智能硬件、交互問答等等方式來解決用戶現(xiàn)實意義的問題,但隨后發(fā)現(xiàn),讓人工智能融入真實的場景其實很難實現(xiàn),首先這一塊市場依然沒有起來,其次在解決用戶實際提問到解決上也難以實現(xiàn)資源的整合利用,就拿目前整合O2O資源最為強勢的百度的人工智能“度秘”來說,用戶再真正要實現(xiàn)某個O2O下單需求時,百度依然只能提供一個簡單的html5的頁面鏈接來解決,并沒有讓用戶感受到人工智能有何驚艷的特效。

            但對于國內(nèi)百度阿里騰訊以及國外的谷歌微軟臉書等一線大公司來說,他們對于人工智能的考慮是長線型的,投入可以不惜一切代價,并且不在乎短期的回報,而小公司則不行,小公司在資金層面面臨著巨大壓力,必須實打?qū)嵉淖龀鲇谢貓蟮氖虑椤R虼?,俞志晨團隊進行了反思,繞過和大公司一樣的通用型人工智能路線,目光轉(zhuǎn)向了巨頭尚未踏足的家用級機器人市場,這其中也不外乎兩塊市場,老人與兒童。

            

          圖靈機器人:從兒童市場側(cè)面切入智能家居

           

            經(jīng)過一番調(diào)研下來,發(fā)現(xiàn)子女為老人以及老人都喜歡在健康以及養(yǎng)生方面進行支出,但對娛樂產(chǎn)品的興趣不大,再加上中國的老齡化人口并不像日本那么嚴重,所以日本有老人市場,而中國沒有。但兒童市場卻存在還沒有被開發(fā)的藍海,兒童非常喜歡智能類產(chǎn)品,并且家長也愿意為其支出,也期望能夠為孩子帶來寓教于樂的效果。團隊經(jīng)過走訪了8家幼兒園、300個家庭、1100位用戶后發(fā)現(xiàn),目前的智能玩具遠遠沒有達到“智能”,兒童第一周平均每天使用時間有11分鐘,但是到了第五周就已不足2分鐘。

            接下來團隊逐漸確定了兒童市場的方向,并且繼續(xù)走訪各大玩具市場以及相關公司調(diào)研,重新思考兒童到底需要怎樣的人工智能玩具?

            二,兒童型人工智能需要的是生命力

            與通用型人工智能不同,通用型人工智能定位為負責解決成人世界中的實際問題,諸如查找附近餐廳,查詢當前天氣,撥打某人電話等等。但是兒童市場所需要的人工智能并非如此,兒童并不需要人工智能為其提供解決服務,兒童需要的只是玩伴,是一個有生命力的有機體。

            如何才能讓機器擁有生命力?俞志晨團隊花費數(shù)個月時間,不斷反復重新定義人工智能與人交互的各個環(huán)節(jié),對人工智能進行了大量的算法策略調(diào)整,最終基于Turing OS系統(tǒng)的兒童機器人與通用型人工智能有以下幾個關鍵點的區(qū)別。

            1,輸入環(huán)節(jié):理解情感

            通用型人工智能所專注的是理解語義,并將語義向某個范疇進行合并,最后給出統(tǒng)一答案。圖靈機器人則是理解語義,而后再理解語義中的情感,再給予情感的輸出。

            比如當我跟蘋果的SIRI進行語音對話

            我:“我很難受”

            SIRI:“我好像不明白”

            以上就是標準的通用式人工智能的回答,其回答基于一套標準化的答案,如果該問題無法找到標準化的答案,就只能表示自己不知道或請求用戶說清楚具體問題。

            但是當與圖靈機器人對話則是

            我:“我很難受”

            圖靈機器人:“快告訴我,怎么啦?”

            以上就是圖靈機器人與通用機器人最大區(qū)別—情感,根據(jù)官方提供數(shù)據(jù)Turing OS具備25種語言情感,包括468類情感語言、120種聲音語調(diào)、88套表情動作,識別準確率達到95.1%。


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