人工智能可以克服地震預(yù)測的難題嗎？

　　每周全世界都會發(fā)生 20-30 起震級在4.5以上的地震，但大部分都沒有被預(yù)測到。

　　IBM近日宣布，正在為人工智能沃森培訓(xùn)一個新技能——預(yù)測火山、地震。IBM 的一組計算機科學(xué)家和奧斯汀大學(xué)、紐約大學(xué)的研究人員合作，建立了一個用于預(yù)測地震的數(shù)學(xué)模型。

　　這個模型收集了來自全球的地表傳感器信息，并結(jié)合眾多的地殼、地震理論，不過鑒于我們對地球內(nèi)部非常不了解，所以這個模型運算起來非常麻煩，如果是在家庭電腦上運作，三年才能知道地底發(fā)生了什么，因此 IBM 選擇在超級計算機“紅杉”上運作，每秒可以運算 16324 萬億次。

　　地震預(yù)測與天氣預(yù)報的不同之處在于，我們沒有辦法在地表下面安裝傳感器，而地震發(fā)生的原理非常很復(fù)雜，并未表現(xiàn)出明顯的規(guī)律。如果我們只是依靠動物活動、氣壓變化，根本沒辦法準(zhǔn)確預(yù)測地震發(fā)生的時間和地點。

　　“我們對地球內(nèi)部的認(rèn)識遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上地表，”研究人員 Costas Bekas 承認(rèn)，不過通過這個模型，起碼可以加深地質(zhì)學(xué)家、地殼學(xué)家們對地震的認(rèn)識，“如果你不了解，那怎么預(yù)測這種現(xiàn)象呢?”

　　不過在花費20多億美元收購“天氣公司”的數(shù)據(jù)部門后，沃森除了做天氣預(yù)報員，還能通過這龐大的氣象數(shù)據(jù)，提高預(yù)報自然災(zāi)害的準(zhǔn)確率。