基于虛擬儀器技術的智能車仿真系統(tǒng)

       1 引言 
       全國高等學校自動化專業(yè)教學指導分委員會受國家教育部委托，舉辦第一屆“飛思卡爾”杯大學生智能車邀請賽。為了給參加本次智能車邀請賽的各支隊伍提供一個可離線/在線仿真的平臺以及理論試驗平臺，我們開發(fā)了基于LabVIEW虛擬儀器技術的智能車仿真系統(tǒng)Plastid（以下簡稱Plastid）。 

       本仿真系統(tǒng)基于LabVIEW虛擬儀器技術開發(fā)完成，用于智能車的算法仿真及分析。主要有以下幾大特點： 

       1．  賽道與賽車環(huán)境模擬 

       系統(tǒng)對賽道與賽車分別建立了模型，使用者可以按照指示方便地自行設計賽道以及賽車，將賽道設計成各種各樣的直路、彎路、坡路，將賽車設計成各種尺寸、形狀，從而使得系統(tǒng)的適用性更廣泛。另一方   
面，本軟件更適用于沒有條件制作試驗賽道的參賽隊伍，他們可以在該系統(tǒng)中檢測控制算法。 

　　2．  控制算法的仿真驗證 

       系統(tǒng)可提供三種不同的控制算法仿真的方案：子VI（SubVI）算法仿真、C結點算法仿真以及單片機在線仿真。使用者可以選擇其中最適合自己的仿真方法，對自己的控制算法在系統(tǒng)的環(huán)境中進行驗證。 

　　3．  路徑識別的方案分析 

　　系統(tǒng)提供了采用光感電路來識別路徑的模型，使用者可以按照自己的想法設定傳感器的個數、排列的位置，在Plastid上反復作仿真試驗，從而定性得出哪種光感電路的排列效果較好。由于實地試驗時要更換傳感器排列較為耗時，因此本系統(tǒng)給予了此種定性分析一個極其方便的試驗平臺。 

　　4．  離線/在線仿真相結合 

　　系統(tǒng)不僅可以離線仿真，還可以通過CAN通訊與單片機系統(tǒng)相連，對系統(tǒng)進行虛擬賽道環(huán)境的在線仿真。 

　　使用者通過該仿真系統(tǒng)可以反復對原始設計方案進行研究，得到近似最優(yōu)方案后，再進行實車設計和實際賽道試驗，從而減少了開發(fā)的費用和時間成本，大大提高智能車開發(fā)效率。 

       2 基本構架 

　　圖1是整個仿真系統(tǒng)的構架圖，主要分為基本模型層、控制算法層、通訊層以及仿真環(huán)境層。 

　　基本模型層包括賽車模型與賽道模型，使用者可根據實際情況設定模型參數，它為整個系統(tǒng)提供了底層的驅動，仿真結果都是在這兩個模型的基礎上計算的。   



 圖1 仿真系統(tǒng)構架圖 

　　控制算法層為使用者提供了3種不同的仿真方案：SubVI、C結點以及單片機在線仿真，具體在后文將會詳述。使用者可選擇其中一個方案輸入或移植自己的控制算法。 

　　通訊層只用于單片機的在線仿真，使用CAN模塊，可以使單片機與仿真系統(tǒng)進行即時的數據交流，從而實現動態(tài)仿真。 

　　動態(tài)仿真環(huán)境基于賽車、賽道模型以及控制算法所輸出的控制信號（電機控制、轉向控制及車速信號等），計算出車的行走路線，并即時地將數據傳回控制算法層（其計算周期可調）。 

　　憑借軟件仿真的優(yōu)勢，在仿真過程中，系統(tǒng)可以方便地將各種變量記錄下來，特別是一些實際試驗時無法測量的量（如賽車相對于賽道中心線的偏移量、前向角、加速度等），并保存于文件中。在回放模式中，用戶可以調用這些文件，對其仿真結果進行后期分析和處理，繼而改進自己的賽車設置以及控制算法。 

       3 賽道、賽車、路徑識別模型 

       我們知道，一個具有高級控制策略的智能車應該在不同的賽道上都具有穩(wěn)定的發(fā)揮，為了驗證這一點，就必須在不同的賽道上做試驗。然而，由于各方面的限制，我們不可能為賽車制作無數的賽道進行測試。但這個問題卻可在Plastid中輕易地得到解決：我們可以設計出不同的賽道，并將其保存成文件，在仿真時將其調用即可。 

　　圖2是Plastid的賽道設計界面，用戶可以使用“點”來精確設定賽道曲線的下一點位置，使用“弧”則可以以圓心坐標、角度來繪制想要得到的弧線，更可以直接采用“手繪”用鼠標在屏幕上繪制賽道或從數據文件中導入曲線。其操作界面友好，修改方便，且易于上手和操作。圖2中的賽道即根據韓國漢陽大學2004年智能車大賽采用的賽道設計而成。 



　　圖2 賽道設計界面 
為了仿真方便，我們將賽車簡化為一個四輪剛體模型，除了一些基本的尺寸參數之外，在前輪轉向系統(tǒng)，根據賽車的實際情況，我們用“轉向速度”與“最大轉向角”兩個參數來模擬。 

　　對于路徑識別系統(tǒng)，Plstid給予使用者至多8個的光感傳感器的坐標設定，使用者可以任意地安排傳感器的個數和相對于車的排列坐標（將傳感器安排成一條直線，或者弧線等方案），從而達到自己想要的識別效果。 

　　對于加速的模擬，目前系統(tǒng)暫時以直接加速度為控制量，在對實車進行測試和分析后，將構建相應的模型。 

　　圖3即賽車設計的操作界面，左邊為賽車的基本參數，右邊為傳感器坐標設定、試驗賽道生成以及傳感器值的即時顯示（試駕時用）。 

　　使用者除了可以設定賽車參數外，還可以對所設定好的賽車進行“試駕”，當場檢驗所設計參數的優(yōu)劣，并可將賽車信息保存于文件，供仿真時調入使用。 

　　          

　　       圖3 賽車參數設定界面  

  4 控制算法仿真 

　　Plastid針對不同的使用者提供了三種不同的控制算法仿真方案：子VI（SubVI）、C結點以及單片機的在線仿真。 

　　首先，最接近于LabVIEW編程環(huán)境的即為SubVI方案。用戶將自己的控制算法，移植為LabVIEW的SubVI，Plastid在仿真時即時地給該SubVI輸入變量（車速、傳感器值等），SubVI通過計算得出控制量并輸送給Plastid仿真循環(huán)。SubVI方案對于熟悉LabVIEW G語言編程方法的使用者來說非常簡單，但它的缺點是移植性較差，由于C語言和G語言的差別較大，因此將單片機的控制算法轉換為子VI的程序需要一定的工作量。 

　　其次，C結點方案則更適合于采用C語言編程的使用者們，其原理與SubVI方案類似，但是其程序則可直接用C語言編寫，用Visual Studio IDE將其編譯為dll文件，系統(tǒng)在仿真時會自動調用該dll，從而實現與SubVI一樣的控制和反饋。對于本方案，使用者可以將其單片機的程序進行適當的修改后即可使用，因此移植性較高。 

　　最后，利用CAN模塊，系統(tǒng)可以直接與單片機進行直接通訊，并實現在線仿真。單片機方面只需要在其CAN接口即時地傳送其控制量（這在程序中很容易添加相應程序），而Plastid則通過CAN模塊得到這些量，并傳送反饋量給單片機。在這一方案，單片機的程序修改不大，但需要有CAN模塊等硬件支持。 

　　圖4為系統(tǒng)動態(tài)仿真的界面，使用者在加載完賽道與賽車文件后，即可進行動態(tài)的仿真。其中仿真周期表示系統(tǒng)每一次計算的時間，可以根據單片機的運算周期進行設定，但值得一提的是，在仿真過程中，其真實的仿真周期會根據計算機的性能等因素而不同，但其仿真的結果可以保證確實根據該仿真周期計算而得，從而保證其仿真的可靠性。 



圖4 動態(tài)仿真界面 

       5 不足與改進 

　　由于Plastid仿真系統(tǒng)還未與實車的仿真進行過深入比較，且開發(fā)周期也較短，因此必然留有一些不足之處。 

　　該系統(tǒng)目前還只能用于采用光感傳感器路徑識別方案的智能車，對于CCD攝像頭技術還不支持。 

　　其次，在仿真過程中，系統(tǒng)只是根據汽車的運動學模型（將車簡化為一四輪剛體來處理）進行計算，并未考慮其側滑以及路面摩擦力的影響。這將使其仿真結果與實際結果有一定差距，我們將在后續(xù)工作中根據實車的情況，不斷進行實車試驗和對比，從而提高其仿真真實度，使其能盡可能地模擬出實際的情況。 

　　最后，計算速度也是系統(tǒng)必須面臨的一大問題。對此，我們將優(yōu)化代碼，并裁剪不必要的程序，從而提高系統(tǒng)的仿真速度。 

    綜上所述，本系統(tǒng)主要針對本次智能車大賽而開發(fā)，將在這一屆邀請賽過程中進行不斷的優(yōu)化和改進，爭取為廣大參賽隊伍更好地完成開發(fā)任務而服務。 

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