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          車載導航人機語音交互系統(tǒng)的實現(xiàn)

          作者:清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室 劉旺 楊殿閣 連小珉 時間:2007-06-10 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          摘要: 支持語音交互是車載導航系統(tǒng)的一個發(fā)展趨勢。本文討論了車載導航系統(tǒng)的實現(xiàn)方法,包括對話模式、關(guān)鍵詞識別、語音控制命令、名稱識別、語音合成。試驗結(jié)果證明,系統(tǒng)能滿足車載導航的要求。

          關(guān)鍵詞: ;;;語音合成

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/60124.htm

          引言

          語音作為自然的人機接口,可以使車載導航系統(tǒng)實現(xiàn)更安全、更人性化的操作。通過國內(nèi)外車載導航系統(tǒng)的功能對比可知,支持語音交互是車載導航系統(tǒng)的一個發(fā)展趨勢。另外,市場信息服務公司J.D Power and Associates的調(diào)研數(shù)據(jù)也表明,56%的消費者更傾向于選擇聲控的導航系統(tǒng)。因此,開發(fā)系統(tǒng)是很有意義的。目前,國內(nèi)已經(jīng)具備開發(fā)系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ),特別是文語轉(zhuǎn)換TTS技術(shù)和基于中小詞匯量的語音命令識別技術(shù)已經(jīng)達到比較實用的程度。本文在課題組的車載導航系統(tǒng)和國內(nèi)兩款語音引擎的基礎(chǔ)上,開發(fā)了一套支持語音交互的車載導航系統(tǒng)。

          車載語音導航系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

          車載語音導航系統(tǒng)從功能上分為車載導航和導航語音交互兩方面。其中車載導航功能包括GPS衛(wèi)星導航定位、電子地圖瀏覽查詢、智能的路徑規(guī)劃、車輛地理位置和速度等導航信息的實時顯示;導航語音交互功能分為語音操作和語音提示兩部分。在系統(tǒng)的設(shè)計中,根據(jù)人機交互的需求,設(shè)計語音導航系統(tǒng)的硬件框架如圖1所示。

          圖1 語音導航系統(tǒng)的硬件框架

          語音導航系統(tǒng)和用戶之間的人機交互接口由觸摸屏、按鈕、話筒、顯示屏和擴音器等五個交互設(shè)備組成。該硬件框架可實現(xiàn)常規(guī)的手動交互方式,也可以實現(xiàn)語音交互方式。整個系統(tǒng)劃分為三個子系統(tǒng):導航子系統(tǒng)、子系統(tǒng)和語音合成子系統(tǒng),各子系統(tǒng)間通過接口進行通信,協(xié)調(diào)完成語音導航任務。

          車載導航人機語音交互系統(tǒng)對話模式設(shè)計

          導航系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)

          整個導航系統(tǒng)是一個復雜的人機交互系統(tǒng),為便于語音交互對話模式的設(shè)計,首先對系統(tǒng)作狀態(tài)劃分,然后從人機交互的角度描述整個系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)。將系統(tǒng)劃分為地圖瀏覽、功能選擇等六個功能狀態(tài)和一個退出狀態(tài)。圖2描述了這些狀態(tài)之間的狀態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)。

          圖中的節(jié)點代表系統(tǒng)的各個狀態(tài),帶箭頭的連線代表從源狀態(tài)到目標狀態(tài)的轉(zhuǎn)換。狀態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)接收用戶的操作作為驅(qū)動事件,完成從一個狀態(tài)到另一狀態(tài)的轉(zhuǎn)換,網(wǎng)絡(luò)中的一條路徑便代表著特定的交互過程。

          導航系統(tǒng)各狀態(tài)節(jié)點對話模式設(shè)計

          為便于描述各狀態(tài)節(jié)點內(nèi)部的對話模式,將狀態(tài)節(jié)點按圖2所示編號為S1~S7,用Tmn表示狀態(tài)節(jié)點Sm到狀態(tài)節(jié)點Sn的轉(zhuǎn)換。另外,借鑒狀態(tài)流stateflow模型的表示方法,提出用于描述車載導航人機語音交互系統(tǒng)中的對話模型。重新定義轉(zhuǎn)換的描述方式,用四個屬性來描述狀態(tài)節(jié)點內(nèi)的一次轉(zhuǎn)換:
          T={P1,P2,P3,P4}                          (1)
          其中,t用于表示一個轉(zhuǎn)換,P1~P4為轉(zhuǎn)換的屬性:P1為語音事件;P2為語音輸出;P3為附加條件;P4為轉(zhuǎn)換動作。

          這樣,一個轉(zhuǎn)換t便描述了一次對話中用戶的語音輸入、系統(tǒng)的語音輸出、對話受到的限制條件以及系統(tǒng)執(zhí)行的動作。

          以地圖瀏覽狀態(tài)為例,說明對話模式設(shè)計的過程。地圖瀏覽狀態(tài)由兩個互斥的子狀態(tài)組成:地圖漫游狀態(tài)和車輛引導狀態(tài)(參見圖2)。這兩種子狀態(tài)的人機交互大部分相同,所以將二者統(tǒng)一劃分在地圖瀏覽狀態(tài)下。對于區(qū)分對待這兩個子狀態(tài)的交互過程,可以通過附加條件來判斷當前子狀態(tài),再作不同的處理。地圖瀏覽狀態(tài)節(jié)點的對話模式設(shè)計如圖3所示。

          圖2 導航系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)

          圖3 地圖瀏覽狀態(tài)的對話模式

          人機語音交互系統(tǒng)的實現(xiàn)

          語音控制命令的實現(xiàn)

          語音控制命令的實現(xiàn)方案如圖4所示。圖中左邊方框代表整個語音導航系統(tǒng)對話模式的狀態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)STN。根據(jù)對話模式的設(shè)計,將系統(tǒng)分為地圖瀏覽狀態(tài)、功能選擇狀態(tài)、路徑規(guī)劃狀態(tài)等7個狀態(tài)節(jié)點,每個狀態(tài)節(jié)點內(nèi)部均存在各自的語音對話模式,對話模式由若干內(nèi)部轉(zhuǎn)換組成。因此,整個語音導航系統(tǒng)是一個兩層結(jié)構(gòu)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò),其內(nèi)部轉(zhuǎn)換由語音事件驅(qū)動。語音事件由導航子系統(tǒng)的接口模塊根據(jù)子系統(tǒng)發(fā)送的用戶意圖而產(chǎn)生。

          圖4 語音控制命令的實現(xiàn)設(shè)計方案框圖

          語音控制命令的實現(xiàn)過程分為以下四個步驟:
          *語音識別引擎根據(jù)當前命令詞表識別用戶語音,得到識別結(jié)果。
          *管理窗口獲取到識別結(jié)果,通過查詢“識別詞-控制命令”映射,得到識別結(jié)果對應的控制命令,并將控制命令作為用戶意圖發(fā)送至導航子系統(tǒng)的接口模塊。
          *接口模塊響應用戶意圖,通過語音事件改變語音導航系統(tǒng)的狀態(tài)。
          *接口模塊根據(jù)語音導航系統(tǒng)的狀態(tài)判斷是否需要更改當前命令詞表,若需要則通過管理窗口更改當前命令詞表。

          POI名稱的識別方法

          識別子系統(tǒng)除了要識別控制命令以外,還需要識別POI(興趣點、標志點)名稱。POI名稱識別與控制命令識別最大的區(qū)別在于其候選集合在規(guī)模上的差異。在本系統(tǒng)中,進行控制命令識別時候選集合的規(guī)模最大約為30個,但進行POI名稱識別時,以所用的北京電子地圖為例,其POI點的個數(shù)為20,172個,此時其候選集合的規(guī)模比控制命令識別時大幾個數(shù)量級。

          利用命令詞識別引擎進行識別時,必須為引擎提供一個當前詞表,需要先將候選集合中的詞條轉(zhuǎn)化為詞表,才能真正地進行識別。同時,基于中小詞表的ASR識別引擎不能生成規(guī)模達2萬多的詞表,所以對于POI名稱識別,采取了不同于控制命令識別的方案。在對控制命令進行識別時,因為候選集合可以用一個詞表來表示,采取了在線識別的方法。而對POI名稱進行識別時,單個詞表無法容納所有的POI名稱,由此提出了利用識別引擎離線識別功能的離線遍歷識別方案。該方案利用多個詞表來描述整個候選集合。實現(xiàn)的具體流程如圖5所示。

          圖5 離線遍歷識別PIO名稱的流程

          該方案將候選POI集合劃分為n個子集,并生成各子集的詞表,然后以各詞表為當前詞表進行離線識別,并將這些局部的識別結(jié)果匯總形成一個臨時詞表,最后在這個臨時詞表中進行識別,得出全局的最優(yōu)識別結(jié)果。該過程遍歷了各個子集,相當于在整個候選集合中匹配出最優(yōu)識別結(jié)果,所以識別正確率得到了保證。同時由于識別次數(shù)的增加,導致識別時間相應地變長。

          導航系統(tǒng)語音提示的實現(xiàn)方案

          導航系統(tǒng)的語音提示由專門的語音合成子系統(tǒng)完成。將語音提示的實現(xiàn)過程分為提出請求和執(zhí)行請求兩步。請求的提出方和執(zhí)行方構(gòu)成客戶/服務器(C/S)模型,其中,語音合成子系統(tǒng)充當服務器。由于語音合成引擎通常不能同時輸出多線合成的語音,所以會遇到請求沖突的情況。發(fā)生請求沖突時,最直接的處理策略是:中止正在進行的合成轉(zhuǎn)而進行下一個合成,或者維持正在進行的合成而忽略新的合成請求。為此在語音合成子系統(tǒng)中設(shè)計了管理模塊用于決定發(fā)生合成沖突時的處理方式。

          對于語音合成子系統(tǒng),合成請求的提出是一個隨機事件,將這類隨機事件記為Qi。每個合成請求Qi都具有優(yōu)先級的屬性,其優(yōu)先級的高低取決于請求的提示信息的重要程度,見表1。管理模塊的處理流程見圖6。如果下一請求Qi+1的優(yōu)先級高于當前請求Qi,則優(yōu)先合成Qi+1。

          圖6 合成子系統(tǒng)優(yōu)先級管理程序流程

          車載語音導航系統(tǒng)的試驗驗證

          圖7為本文的車載語音導航系統(tǒng)的實物照片。對本系統(tǒng)進行了語音導航的驗證試驗,通過語音交互完成了表2中所示的車載導航功能。試驗表明,系統(tǒng)的狀態(tài)能夠完全正確地按照設(shè)計的對話模式進行轉(zhuǎn)換,并能正確完成各種導航功能的人機對話過程;同時,系統(tǒng)的語音提示也能正確工作。

          圖7 車載語音導航系統(tǒng)

          另外測試了系統(tǒng)正確響應語音控制命令的能力。測試中,用清晰平穩(wěn)的語音,對地圖瀏覽狀態(tài)所有語音控制命令的49個識別詞進行了測試,共測試49



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