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	 > 醫(yī)療電子 > 高校動(dòng)態(tài) > 北大信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院機(jī)器視覺(jué)研究取得新進(jìn)展
          
    
          

          

          


	
	
	

          
	
          
		
          
			
          北大信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院機(jī)器視覺(jué)研究取得新進(jìn)展
          
						
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				作者：
				時(shí)間：2007-12-25
				來(lái)源：北大信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)站
				
				
				
				
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              以信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院智能科學(xué)系英向華副教授為第一作者的論文(Xianghua Ying, Hongbin Zha, “Identical Projective Geometric Properties of Central Catadioptric Line Images and Sphere Images with Applications to Calibration”)被國(guó)際期刊International Journal of Computer Vision (IJCV)錄用。該論文發(fā)現(xiàn)了全方位圖像中線圖像與球圖像之間的新的射影幾何特性，并利用這種幾何解釋，提出了兩種新的全方位攝像機(jī)線性標(biāo)定方法，大幅度提高了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)參數(shù)標(biāo)定的計(jì)算效率。
          

           
              同時(shí)，以智能科學(xué)系林通副教授為第一作者的論文(Tong Lin, Hongbin Zha, “Riemannian Manifold Learning”)也已被國(guó)際期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE PAMI)作為長(zhǎng)文(regular paper)錄用。該論文提出了一種基于黎曼法坐標(biāo)的降維影射方法，克服了現(xiàn)有算法在增量學(xué)習(xí)能力、形變失真、尺度損失等方面的問(wèn)題，不僅具有更好的保度量性質(zhì)，同時(shí)可以估計(jì)非線性數(shù)據(jù)的內(nèi)蘊(yùn)維數(shù)。
          

           
              IJCV和IEEE PAMI是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)與人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)期刊，2006年度的SCI影響因子分別為6.085和4.306。
          
				
            
                
			
							
          
                
			              
              
            
          
		
          
		
          
		
          
		
          
		
          
			
            
				
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