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          基于短時能量和短時過零率的VAD算法及其FPGA實現(xiàn)

          作者:李昱 林志謀 黃云鷹 盧貴主 廈門大學(xué) 時間:2008-06-19 來源:電子設(shè)計應(yīng)用 收藏

            語音激活檢測(Voice Activity Detection)是一種通過特定的判決準則判斷語音中出現(xiàn)的停頓和靜默間隔,檢測出有效語音部分的技術(shù)。運用這種技術(shù)可以在確保語音質(zhì)量的前提下,對不同類別的語音段采用不同的比特數(shù)進行編碼,從而降低語音的編碼速率。由于在雙工移動通信系統(tǒng)中,一方只有35%的時間處于激活狀態(tài)[1],如何降低靜音期的編碼速率對于減少傳輸帶寬、功率以及容量具有積極的作用,因此技術(shù)在語音通信領(lǐng)域具有重要的使用價值。隨著適合于變比特率語音編碼的CDMA和PRMA等多址技術(shù)的出現(xiàn),應(yīng)用于蜂窩的語音激活檢測的重要性也隨之提高[2]。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/84500.htm

            由于語音通信的特殊性,要求檢測過程能達到實時性的要求。而目前主流DSP芯片的并行度并不高,因此在實時處理的要求下,保證語音質(zhì)量和降低語音的編碼速率兩者難以兼顧。而現(xiàn)場可編程門陣列()由于其硬件具有可編程的靈活性,可以實現(xiàn)較高的并行度,從而可以在滿足實時性要求的前提下,很好地保證語音質(zhì)量并降低語音的編碼速率。

            1 算法及檢測流程

            1.1 算法簡述

            語音激活檢測算法可以基于時域或頻域。本文采用的算法是時域分析的方法。算法對于輸入信號的檢測過程可分為檢測和檢測兩個部分。算法以檢測為主,檢測為輔。根據(jù)語音的統(tǒng)計特性,可以把語音段分為清音、濁音以及靜音(包括背景噪聲)三種。在本算法中,檢測可以較好地區(qū)分出濁音和靜音。對于清音,由于其能量較小,在短時能量檢測中會因為低于能量門限而被誤判為靜音;則可以從語音中區(qū)分出靜音和清音。將兩種檢測結(jié)合起來,就可以檢測出語音段(清音和濁音)及靜音段。

            1.2 檢測流程

            檢測流程:對輸入信號先進行高通濾波,減弱以噪聲為主的信號能量。接著進行窗長為80個數(shù)據(jù)的加窗處理,然后計算該幀的平均能量,再利用短時能量進行初判。若平均能量大于門限則判為語音幀,若平均能量小于門限則判為靜音幀。對于初判為靜音幀的幀再進行VAD平滑,即參考前三幀的情況:如果前三幀中至少包含一幀非平滑過的語音幀,則將該幀平滑為語音幀,同時記錄下該幀為平滑所得的語音幀;反之,則判斷為靜音幀。如果平滑結(jié)果仍為靜音幀,且當(dāng)前幀的過零率介于30~70之間時,則改判為語音幀;反之則仍判為靜音幀[3]。VAD算法的檢測流程圖如圖1所示。

            此外,由于人耳的聽覺具有掩蔽效應(yīng),因此有必要對短時能量門限進行更新[3]。本算法所采用的門限更新方式是:如果連續(xù)檢測到三幀語音,為了更好地檢測到靜音,將短時能量門限提高3dB,但如果提高后的門限超過當(dāng)前幀的平均能量減12dB,則不提高門限;如果連續(xù)檢測到三幀靜音,為了更好地檢測到語音,將短時能量門限降低3dB,但如果降低后的門限小于當(dāng)前幀的平均能量加12dB,則不降低門限。此外,為了防止門限變得太高或降得太低, 還應(yīng)把門限限制在GATE_MIN、GATE_MAX范圍內(nèi)。

            2 系統(tǒng)實現(xiàn)及優(yōu)化

            本設(shè)計采用QuartusII以及ModelSim進行開發(fā)(ModelSim是Mentor Graphics公司的仿真軟件)。QuartusII是Altera公司的一套開發(fā)/CPLD的EDA軟件,可以完成從設(shè)計輸入、功能仿真、綜合優(yōu)化、后仿真、引腳配置、布局布線到配置芯片的一系列/CPLD的開發(fā)流程,并提供調(diào)用其他EDA工具,如ModelSim、Synplify/Synplify Pro、FPGA Complier的接口。

            本設(shè)計的輸入為16位PCM編碼的數(shù)字語音信號,輸出是每80個數(shù)據(jù)為一幀的語音信號的檢測結(jié)果,其中高電平表示語音,低電平表示靜音。根據(jù)所用算法的特點,將本設(shè)計劃分成五個模塊:模塊、高通濾波模塊、平均能量模塊、判決模塊以及控制模塊。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

            2.1 模塊

            輸入的語音信號的采樣率為8kHz,如果將8kHz作為系統(tǒng)的時鐘頻率,極大地削弱了FPGA芯片的速度優(yōu)勢。因此系統(tǒng)需要兩個時鐘,一個是頻率為8kHz的采樣時鐘,另一個為系統(tǒng)主時鐘。

            在FPGA設(shè)計中,多時鐘設(shè)計會帶來不穩(wěn)定的隱患。為了提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,本設(shè)計采用一個雙口的作時鐘隔離。FIFO模塊具有16位的數(shù)據(jù)輸入口及16位的數(shù)據(jù)輸出口、8kHz時鐘輸入口以及系統(tǒng)主時鐘輸入口。此外,由于FIFO的讀速度大于寫速度,因此當(dāng)FIFO為空時,需要輸出一個empty信號。

            在高通濾波、平均能量計算、判決、控制這四個模塊中均可采用單時鐘設(shè)計,而且所使用的時鐘均為系統(tǒng)主時鐘。

            2.2 模塊

            對輸入信號進行高通濾波的預(yù)處理。高通的傳輸函數(shù)采用CS-ACELP算法所使用的傳輸函數(shù)[4]:


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