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          專家觀點:面向21世紀的醫(yī)療衛(wèi)生革新

          作者: 時間:2008-07-08 來源:eNet硅谷動力 收藏

            【eNet硅谷動力專稿】全球行業(yè)的三大威脅

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/85378.htm

            從全球范圍來看,行業(yè)面臨著三大威脅。首先看安全問題。在美國每年因為事故死亡的數(shù)字相當驚人,由于不完善的醫(yī)療服務所造成的死亡數(shù)字也是觸目驚心。因醫(yī)療事故引起的病人死亡人數(shù)達到15萬到20萬,因不能得到足夠好和足夠多的醫(yī)療服務而導致死亡的人數(shù)達6萬。其次,醫(yī)療成本問題。近幾年世界范圍內(nèi)的醫(yī)療成本在急劇上升,無論是從美國,還是從美國以外的其他國家來看,醫(yī)療成本占全國GDP的百分比都在急劇上升。最后,災難問題。談到災難這個詞,其實分兩大類,一是自然災難,一是流行病也就是生物醫(yī)學相關的災難,典型的例子比如說禽流感、SARS。每年全球范圍因災難而奪取生命的數(shù)量也是非常驚人的。

            作為臨床工作者,如何為病人提供更好地、更安全的醫(yī)療服務?如何進行探查和預防醫(yī)療問題?如何針對病人采取不同的個性化的醫(yī)療服務?如何為病人量身訂做醫(yī)療系統(tǒng)?如何降低醫(yī)療服務成本,進一步提高公共衛(wèi)生服務的能力,最終建立更加全面和健康的面向21世紀醫(yī)療環(huán)境。以上種種疑問成為了擺在全球醫(yī)療衛(wèi)生領域的核心問題。創(chuàng)造關注病人安全的管理文化,通過業(yè)務流程的再造提高醫(yī)療服務質(zhì)量,借助IT技術和持續(xù)的業(yè)務優(yōu)化, 通過預防、干預和讓病人主動參與治療、康復、保健是面向21世紀醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)轉(zhuǎn)變的關鍵。

            創(chuàng)造關注病人安全的管理文化

            通常來說,臨床工作中所犯的錯誤可以分為兩大類,第一類是我們知道犯的錯誤很明顯,第二大類是無意當中所犯的錯誤,本來這些錯誤應該是知道的,但是被我們忽略了。因此為確保病人的安全問題就需要在醫(yī)院內(nèi)部創(chuàng)造關注病人安全的管理文化。

            比如醫(yī)生開出的處方給藥劑師,這個藥劑師在解讀這些數(shù)字的時候犯了非常嚴重的甚至導致病人死亡的錯誤。如何運用信息技術和計算機解決這些問題. 比如可以用電子處方取代手寫處方,就不會犯數(shù)字讀錯的錯誤。第二類問題是我們永遠不能打破的慣例。當這個錯誤發(fā)生以后也很難界定到底是誰犯的錯誤。美國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,美國有一半的病人沒有按照醫(yī)生的囑咐采取相關的預防措施,患有急性病的病人,只有70%接受了醫(yī)生讓他做的相應的治療或者預防措施,30%沒有遵從醫(yī)生的囑咐。這些數(shù)字告訴我們,如果采取簡單的措施能夠發(fā)揮獨到的作用.

            比如里的監(jiān)視和監(jiān)督問題。不可能給每一個的病房都配備非常合格的醫(yī)生和護士,并且讓這些護士每天工作24小時,每周工作七天,這顯然是不現(xiàn)實的。所以開發(fā)了相應的系統(tǒng)進行遠程治療,可以讓相應的專家坐在辦公室里通過監(jiān)視器把5-6家醫(yī)院病房的情況通過遠程設備傳輸?shù)剿@里來,通過他進行相應的指導和建議,控制當?shù)氐尼t(yī)護人員進行相應的處理或者是治療。

            通過,也可以很好的保證病人的安全。比如, 護士要采集病人的血,在護士的手腕上有一個超聲設備,當她進入病房以后整套系統(tǒng)會迅速向護士展示病人的一些情況,比如是不是有特定的藥物過敏或者某些疾病史,而這個病人也可以在瞬間知道誰來了,她是來采血的,這樣雙方有實時的交流和互換。這個系統(tǒng)非常方便,用的時候兩個人手里都拿一個終端,進行相應的操作,只要護士進來以后,整個這套系統(tǒng)會瞬間自動的完成,并非要進行操作。

            在做相關的研究和研究開發(fā)的過程當中,非常關注的是界面問題。舉一個例子給醫(yī)生所用的i-Assistant信息助理的設備,第一點可以讓醫(yī)生在進入實際工作之前,讓他知道哪些病人需要怎樣的服務,關于那些病人的數(shù)據(jù)和信息應該在他真正開始工作之前就已經(jīng)傳到他的手里,比如這個醫(yī)生今天來上班,某個病人是不是急切需要我們的關懷和幫助,某些病人的病情不太嚴重可以往后緩一緩,這樣可以更好的協(xié)調(diào)自己的工作。這些系統(tǒng)還要完成一個功能,就是了解每一位醫(yī)護人員的工作流程,它可以把非常復雜的系統(tǒng)埋藏在簡單的操作界面以下。同時這套系統(tǒng)還可以幫助醫(yī)生實現(xiàn)無論在何時何地,醫(yī)生打開系統(tǒng)看到的都是同樣的界面,得到的都是同樣的信息。

            在進行醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)管理的過程當中,有一個非常重要的原則性問題。就是一定要協(xié)調(diào)好各個系統(tǒng),包括工位系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)、突發(fā)事件處理管理系統(tǒng),這之間要做好協(xié)調(diào)和配合. 另外要為醫(yī)生提供盡可能的信息,讓他全面的了解情況,做出相應的決策和決斷。

            業(yè)務流程的再造提高醫(yī)療服務質(zhì)量

            不管你用什么樣的系統(tǒng)來改變相關的工作流程,第一點就是要有非常有效的評估系統(tǒng).第二點,要實現(xiàn)一個工程,首先要得到醫(yī)院的領導、護理學院的領導和其他各個方面領導的支持,才能把這個工作最終的做起來。第三點,這是一個跨學科的工程,需要各領域的人通力合作才能做得好。第四點,要以醫(yī)療人員為核心,而不是以做計算機和IT技術的人為核心,我們最終目的是電腦為人服務,而不是人疲于奔命為電腦服務。

            以美國霍普金斯醫(yī)院為例. 霍普金斯醫(yī)院所在的地區(qū)有很多單親家庭,比如母親有四個孩子,其中一個生病了,這個母親要帶著四個孩子來看病。首先要去掛號、注冊,然后去采血和照X光片,可能要跑不同的地方,在這個過程當中這個孩子要上廁所或者想吃東西,就會增加這個母親負擔。在對這個醫(yī)院看病體系和系統(tǒng)重建之后,形成了以家庭為中心的兒科服務系統(tǒng)。這個母親帶著孩子到中心位置來,看病的過程中,那些孩子可以在旁邊的娛樂設施里玩兒,這時候其他各個部門的人員,比如兒科的大夫、采血的大夫和社會工作者就可以一次為他們提供相應的服務。醫(yī)院利用計算機時間安排系統(tǒng),協(xié)調(diào)各個部門,比如哪個部門有多余的人手可以為這個母親提供相關的服務,使這樣的想法得以最終實施。

            很重要的一點,要對醫(yī)療的教育體系做相應的改變,也就是醫(yī)生和護士人員現(xiàn)在所學的課程都需要加入信息技術和計算機技術。要在醫(yī)護人員的學習課程當中和培訓當中,增加更多關于信息技術方面更多的知識,利用這些技術和業(yè)務流程改造來提高醫(yī)療服務質(zhì)量。

            醫(yī)療衛(wèi)生革新關注的不是技術本身,而是技術提供的信息

            IT技術在醫(yī)療界的應用還沒有達到其他行業(yè)那么普及,像航空業(yè)、銀行業(yè)、娛樂界的信息技術已經(jīng)運用的非常廣泛。醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)意識到運用信息技術可以更好地促進醫(yī)務人員提供更加優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。

            但是技術不是萬能的,技術也不是解決這些醫(yī)療問題的最終鑰匙。它只是醫(yī)療工作中的一個助手。最終發(fā)揮主導力量的還是醫(yī)務人員,包括醫(yī)生、護士和醫(yī)院的管理者。這就需要這兩類人群在工作中進行溝通、交流與合作。比如這些醫(yī)生需要在今后的工作當中了解醫(yī)生、護士、醫(yī)院的行政管理人員他們的工作究竟是什么樣,他們有怎樣的需求,他們需要得到什么樣的幫助和服務。在這個過程當中,這兩類人群能構成一個通力合作團體。另外一點建議,醫(yī)療組織還可以向其他地區(qū)、其他國家尋求一些建議和幫助,看看他們在過去的發(fā)展當中走了什么樣的道路,有什么樣先進的經(jīng)驗值得借鑒。

            需要強調(diào)的是,面向21世紀的醫(yī)療衛(wèi)生革新要的不是技術本身,而是這個技術給我們提供的有益信息。擁有了這些信息以后,可以為醫(yī)生提供必要的輔助條件,幫他們?yōu)樘幚聿∪说牟∏樘峁└玫臎Q斷,也可以為在醫(yī)生、病人和政府之間制定相關政策的人提供更多有用的相關數(shù)據(jù),利用現(xiàn)有的信息更好的處理突發(fā)事件。歸根結(jié)底,最終的目標是要建立更加高效的醫(yī)療體系,最終可以提高醫(yī)療服務的價值并為病人實現(xiàn)更好的康復和保健。

            特約撰稿:Marion Ball, Watson研究院醫(yī)療管理研究中心院士

            Johns Hopkins大學護理學院終身教授

            JohnsHopkins醫(yī)學院醫(yī)學信息學兼職教授



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