基于決策概率的接入網(wǎng)選擇

　　值得注意的是，式(9)和式(10)所定義的滿意度和價格可在終端接收到網(wǎng)絡廣播的接入帶寬信息后計算而得，而公式定義的第三個參數(shù)相對鏈路質(zhì)量δj，則可由終端對收到的廣播信息進行測量而得。由此，根據(jù)式(8)的定義，終端可以計算出是否接受網(wǎng)絡j提供服務的決策概率Aj(sj，pj，δj)。綜上所述，提出終端進行網(wǎng)絡選擇的算法：當終端在選擇要使用哪個無線網(wǎng)絡的資源時，首先計算接受各無線網(wǎng)絡服務的決策概率，之后選擇具有最大決策概率值的網(wǎng)絡接入。具體而言，終端的網(wǎng)絡選擇算法可用下列偽碼描述：

　　3 系統(tǒng)實現(xiàn)與仿真結(jié)果

　　本節(jié)給出基于決策概率的網(wǎng)絡選擇算法實現(xiàn)方案框圖和基于此方案在NS2環(huán)境下完成的仿真結(jié)果。

　　圖1是針對多模終端所設計的可以完成基于決策概率的網(wǎng)絡選擇算法的體系結(jié)構(gòu)。

　　在該體系結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)絡選擇模塊負責通過網(wǎng)絡驅(qū)動接口規(guī)范(NIDS)設備接口采集網(wǎng)絡信息并進行存儲。NIDS設備用于操作所有網(wǎng)絡驅(qū)動。當需要建立業(yè)務時，網(wǎng)絡選擇模塊根據(jù)存儲的各網(wǎng)絡信息按本文提出的算法選擇最合適的網(wǎng)絡進行接入，同時設置位于NIDS中的用戶數(shù)據(jù)網(wǎng)絡接口轉(zhuǎn)發(fā)模塊，使用戶業(yè)務數(shù)據(jù)從選定的網(wǎng)絡接口中發(fā)送。

　　為驗證所提出的網(wǎng)絡選擇算法，基于圖1的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)在NS2平臺下搭建了異構(gòu)仿真環(huán)境。仿真環(huán)境如圖2所示，包括一個UMTS網(wǎng)絡和一個802.11e的WLAN網(wǎng)絡。用戶位于UMTS網(wǎng)絡與WLAN網(wǎng)絡的重疊覆蓋區(qū)域。

　　這里所采用的WLAN技術(shù)是提供QoS保證并可以進行速率控制。同時，UMTS網(wǎng)絡和WLAN網(wǎng)絡都有足夠容量為有限的用戶提供數(shù)據(jù)服務，且這兩個網(wǎng)絡為用戶提供的數(shù)據(jù)服務的接入帶寬分別為2個單位和6個單位。在該仿真場景中UMTS的Node B和WLAN的AP負責周期廣播其接入帶寬，而用戶隨機的發(fā)起數(shù)據(jù)業(yè)務并在兩個網(wǎng)絡中選擇最優(yōu)的一個網(wǎng)絡建立業(yè)務連接。具體仿真參數(shù)如表1所示。

　　在圖2的仿真場景中，安排用戶在10 s開始從遠離WLAN的AP位置緩慢向WLAN的AP移動；在100 s附近開始從接近WLAN AP的位置開始以相同速度遠離該AP。圖3是根據(jù)以上設置完成的仿真結(jié)果。該圖反映用戶在接入網(wǎng)絡時決策概率值的變化情況。最初，由于移動臺距離WLAN的AP較遠導致信號比較弱，相對鏈路質(zhì)量差，因而選擇UMTS的決策概率較大。隨著移動臺的移動，WLAN的信號逐漸增強使得UMTS網(wǎng)絡的相對鏈路質(zhì)量變差。在綜合考慮WLAN提供的接入帶寬、價格、相對鏈路質(zhì)量后，用戶選擇WLAN的決策概率大于選擇UMTS的決策概率，因此WLAN覆蓋的絕大多數(shù)地區(qū)，移動終端總會選擇WLAN做接入。當移動臺離WLAN的AP較遠時，選擇UMTS的決策概率才會逐漸回升。

　　值得注意的是，盡管仿真中僅涉及到兩個異構(gòu)網(wǎng)絡，但所提出的接入網(wǎng)選擇算法并不限于兩個網(wǎng)絡。

　　4 結(jié)語

　　下一代無線系統(tǒng)的特點是各種異構(gòu)的無線接入網(wǎng)絡相互合作、補充，共同為用戶提供數(shù)據(jù)服務。隨著技術(shù)的發(fā)展一，首先將是多模終端的出現(xiàn)，使終端擺脫了只能與一個接入網(wǎng)絡建立連接的束縛。繼而SDR技術(shù)、端到端重配置技術(shù)使移動終端終將發(fā)展為可變模的智能設備。在這種情況下，終端有能力而且有必要從眾多的服務網(wǎng)絡中挑選最合適的一個網(wǎng)絡與之建立數(shù)據(jù)連接。本文正是基于此，提出決策概率的概念，使用戶能挑選出最合適的接入網(wǎng)絡。決策概率同時考慮了用戶對網(wǎng)絡提供的QoS的滿意程度、價格因素和用戶與網(wǎng)絡間相對鏈路質(zhì)量三個方面因素。基于此決策概率，提出了移動終端側(cè)的異構(gòu)網(wǎng)絡選擇的算法。通過在NS2平臺上建立仿真場景并執(zhí)行一系列的試驗，驗證了提出的用戶接入網(wǎng)絡選擇算法。同時，文中也給出了移動終端在面對UMTS和WLAN兩個網(wǎng)絡時的決策概率變化情況。

　　目前，我們也正在對基于決策概率的用戶網(wǎng)絡選擇算法進行擴展，增加網(wǎng)絡調(diào)控部分，使網(wǎng)絡動態(tài)調(diào)整其QoS參數(shù)，通過影響用戶網(wǎng)絡選擇行為而同時達到網(wǎng)絡收益最大和負載均衡的目的。