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          基于小波變換的JPEG2000圖像壓縮編碼系統(tǒng)的仿真與設(shè)計(jì)(07-100)

          —— Designing JPEG2000 image compression coding system based on wavelet transform
          作者:桂林電子科技大學(xué) 通信與信息工程系 李棟玉 歐陽寧 時(shí)間:2009-03-02 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            引言

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/91928.htm

            隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了各種各樣的靜止圖像壓縮技術(shù),其中最成功的當(dāng)推JPEG標(biāo)準(zhǔn)。但由于有損壓縮的原因,傳統(tǒng)JPEG在許多對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的應(yīng)用場(chǎng)合無法勝任。與傳統(tǒng)JPEG基于離散余弦變換不同,基于離散小波變換,它不僅在壓縮性能方面明顯優(yōu)于JPEG,還具有很多JPEG無法提供或無法有效提供的新功能,比如,同時(shí)支持有損和無損壓縮、大幅圖像的壓縮、漸進(jìn)傳輸、感興趣區(qū)編碼、良好的魯棒性、碼流隨機(jī)訪問等。一個(gè)典型的的壓縮過程如圖1所示。

           

            圖1 的壓縮過程

            由圖1所示,預(yù)處理一般包括三種操作:區(qū)域劃分,降低量級(jí),分量變換。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)將進(jìn)行離散小波變換(DWT),以進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。JPEG2000的量化與JPEG量化基本相同,總體上都是采用均勻量化,不同子帶的量化步長(zhǎng)一般不同。量化以后,第一層編碼(自適應(yīng)算術(shù)編碼)采用EZW的改進(jìn)算法SPIHT算法將等待編碼的、經(jīng)過小波變換后的比特流按重要性不同進(jìn)行排序,提供多個(gè)滿足不同目標(biāo)碼率或失真度的截?cái)帱c(diǎn),使得解碼器方能根據(jù)目標(biāo)碼率或失真度的要求在某一截?cái)帱c(diǎn)結(jié)束解碼,提供相應(yīng)質(zhì)量的圖像。第二層編碼(碼流組織)將上述截?cái)嗟臄?shù)據(jù)進(jìn)行打包,并附加相關(guān)的標(biāo)志信息,從而實(shí)現(xiàn)JPEG2000對(duì)多失真度的支持。

            

            小波分析進(jìn)行圖像壓縮基本原理是:根據(jù)二維小波分解算法,一幅圖像做小波分解后,可得到一系列不同分辨率的圖像,而表現(xiàn)一幅圖像最主要的部分是低頻部分,如果去掉圖像的高頻部分而只保留低頻部分,則可達(dá)到圖像壓縮的目的。傳統(tǒng)傅立葉分析只能對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域或頻域單獨(dú)進(jìn)行分析,時(shí)域上有限的信號(hào)在頻域是無窮的,頻域內(nèi)有限的信號(hào)在時(shí)域里是無窮的。而小波分析能在時(shí)域和頻域內(nèi)同時(shí)分析,且能自動(dòng)調(diào)整分辨率。

            與其他使用小波變換的其他圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)相比,JPEG2000在小波變換的基礎(chǔ)上采用更為復(fù)雜精細(xì)的小波塊分割算法,即優(yōu)化截取的嵌入式塊編碼EBCOT算法,從而實(shí)現(xiàn)了豐富的功能,比如基于感興趣區(qū)域編碼ROI,即對(duì)一幅圖像中感興趣的部分采用低壓縮比以獲取較好的圖像效果,而對(duì)其他部分采用高壓縮比以節(jié)省存儲(chǔ)空間,這樣就可以通過點(diǎn)擊ROI部分以獲得更高的分辨率,看到圖像的細(xì)節(jié)部分。


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          評(píng)論


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