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          求同存異 CPU+GPU引領(lǐng)未來HPC架構(gòu)

          作者: 時(shí)間:2009-03-20 來源:中國(guó)電子報(bào) 電子網(wǎng) 收藏

            對(duì)于之間的爭(zhēng)論,無論是從廠商的自身利益來看,還是從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)來看,用戶需求無疑是衡量的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/92654.htm

            前段時(shí)間,英特爾與nVIDIA(英偉達(dá))二者之間關(guān)于(中央處理器)與(圖形處理器)孰重孰輕,乃至誰才是未來PC核心的爭(zhēng)論成為業(yè)界熱議的話題,英特爾CEO保羅·歐德寧在IDF(英特爾開發(fā)者論壇)上宣稱顯卡產(chǎn)業(yè)將會(huì)消亡,而后nVIDIA則以將超越地位的言論予以還擊。近日,二者之間的戰(zhàn)爭(zhēng)又再次升溫,英特爾日前向美國(guó)法院提出申請(qǐng),要求禁止nVIDIA生產(chǎn)其下一代Nehalem芯片組,期望通過法律途徑遏制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展。隨著這兩家基礎(chǔ)芯片巨頭的口水戰(zhàn)升溫,未來CPU與GPU的發(fā)展將走向何方?是融合、取代還是共存?又會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)及用戶帶來哪些影響?

            求同存異 C-G架構(gòu)漸流行

            “天下大勢(shì),合久必分,分久必合。”這句話用在當(dāng)今的IT產(chǎn)業(yè)似乎也頗為恰當(dāng)。在CPU與圖形顯示兩個(gè)本是“井水”與“河水”的領(lǐng)域,如今也正將自己的地盤擴(kuò)展至對(duì)方領(lǐng)域。在去年的英特爾IDF峰會(huì)上,英特爾公司宣布將開發(fā)集CPU與圖形處理于一體的Larrabee架構(gòu)芯片,并表示該芯片將取代目前的GPU。而對(duì)此,圖形顯示芯片的老大nVIDIA則予以反擊,為其GPU開發(fā)了CUDA編程環(huán)境,進(jìn)而在此基礎(chǔ)上開發(fā)更多的軟件應(yīng)用,從而試圖取代CPU在整機(jī)中的地位。而未來CPU與GPU的發(fā)展將走向何方,無疑是對(duì)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)影響較大的問題。

            在英特爾Larrabee架構(gòu)芯片尚未推出之際,nVIDIA公司已在前不久的美國(guó)高性能計(jì)算展覽會(huì)上發(fā)布了其TeslaS1070GPU處理器,從該處理器的應(yīng)用來看,其與傳統(tǒng)的X86服務(wù)器在性能和功耗方面的比較,在許多行業(yè)具有優(yōu)勢(shì),如石油、天然氣、勘探行業(yè)、動(dòng)漫制作,這些行業(yè)涉及大量數(shù)據(jù)分析以及圖形處理等浮點(diǎn)運(yùn)算,傳統(tǒng)服務(wù)器需要耗費(fèi)很多電力,功耗非常大,而Tesla則能很好地解決此類問題。而nVIDIA公司面臨的最大問題其實(shí)還在于其在通用計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用匱乏而帶來的挑戰(zhàn),這也是X86處理器架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)所在,因此無論從 Tesla還是Larrabee來看,盡管它們都是向?qū)Ψ筋I(lǐng)域進(jìn)軍的產(chǎn)品,但都無法相互取代,二者共存的局面將持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。

            對(duì)于CPU與GPU的竟合發(fā)展,英特爾中國(guó)區(qū)產(chǎn)品總監(jiān)洪力接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí),作了一個(gè)形象的比喻來說明CPU的無可替代性:對(duì)于一個(gè)人而言,盡管其有著在繪畫、音樂等某個(gè)方面的超人天賦,但如果他天生腦癱,則這個(gè)人絕對(duì)不是一個(gè)健康的正常人。因此他認(rèn)為,CPU與GPU二者的側(cè)重點(diǎn)不同,決定了其應(yīng)用的環(huán)境和主要領(lǐng)域不同。而對(duì)于CPU與GPU的發(fā)展,nVIDIA中國(guó)區(qū)總經(jīng)理張建中則向《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,在高性能計(jì)算這個(gè)GPU重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域,CPU+GPU架構(gòu)是未來高性能計(jì)算架構(gòu)的發(fā)展方向。他認(rèn)為,現(xiàn)在的高性能計(jì)算架構(gòu)面臨著兩大挑戰(zhàn):一個(gè)是服務(wù)器存放空間緊張,另一個(gè)是對(duì)高性能計(jì)算的投入越來越大。而采用Telsa的服務(wù)器,科研單位可以花同樣的錢,其效率可獲得10—100倍的增長(zhǎng)。


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