電容觸摸傳感的理論框架

對于百分比按下檢測，將繼續(xù)使用前面討論的求均值方案。但是，讀數(shù)變量將變換為如下形式：

unsigned long percent;

percent = average – (reading*16);
if (percent < 0) {
 percent = 0;   // 忽略電容上升

} else {
 percent = percent * 1000; // 乘以1000
 percent = percent / average; // 結(jié)果使用100.0%的形式
}
 
結(jié)果變量percent包含0至1,000的值，更具體地說，值的范圍約為0至200（代表20.0%）。結(jié)果值保持單個小數(shù)位，因?yàn)楦嘈?shù)位并不會提高精度。

更換先前的“if”語句，產(chǎn)生類似于以下語句的“if”語句：

 #define PCT_ON 50   // >5.0%，打開
 #define PCT_OFF 30  // <3.0%，關(guān)閉
 
 if (reading < PCT_ON) {
  Buttons.SENSOR0 = PRESSED;
 } else if (reading > PCT_OFF) {
  Buttons.SENSOR0 = UNPRESSED;
 }

下一個復(fù)雜解碼方案稱為“多鍵表決”。如前面所討論，傳感器不僅會與手指和周圍的地產(chǎn)生耦合，而且會相互耦合。因此，觸摸一個傳感器會影響另一個傳感器，但影響程度通常會低于其他意外激勵。如果即使影響程度較低，影響仍足以觸發(fā)按下狀態(tài)，會發(fā)生什么情況？ 

開發(fā)多鍵表決系統(tǒng)可以幫助解決該問題，以及與小鍵盤污染關(guān)聯(lián)的其他問題。多鍵表決系統(tǒng)會選擇按下后受影響最大的按鍵，代價(jià)是多次按下動作只能產(chǎn)生單個按鍵響應(yīng)。例如，如果觸摸會影響兩個按鍵，但手指按下的按鍵受到的影響最大，該算法將選擇受影響最大的按鍵。

該算法必須獲取來自所有可用傳感器的數(shù)據(jù)。舉例來說，假定使用了4個傳感器。算法還是使用百分比按下檢測方法，因?yàn)槊總€傳感器的讀數(shù)可能會稍有不同，采用相對與原始值的偏差可以起到一些幫助。系統(tǒng)必須掃描全部4個傳感器，并在掃描之后執(zhí)行以下步驟：

首先，掃描所有傳感器
在每次掃描期間，記錄每個傳感器的受影響百分比
根據(jù)受影響程度進(jìn)行排序
基于步驟3，對索引進(jìn)行排序
位于數(shù)組單元0的傳感器的受影響程度最高