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下一代英特爾強芯搭配 Windows 11，讓AI走進千家萬戶
- 微軟和英特爾正協(xié)力推動人工智能（AI）在個人計算機上的發(fā)展。在 Microsoft Build 2023 大會上，雙方率先展示了英特爾即將推出的下一代 PC 處理器 (代號 Meteor Lake)的人工智能特性。雙方將充分利用下一代處理器獨特的分離式模塊架構(gòu)的優(yōu)勢，為 PC 用戶提供以人工智能驅(qū)動的新功能，包括像 Adobe Premiere Pro 中的自動重新構(gòu)圖和場景編輯檢測等多媒體功能，并實現(xiàn)更有效的機器學習加速。?下一代PC處理器 Meteor Lake：為 PC 帶來更強的能耗表現(xiàn)
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邊緣AI開發(fā)，如何駛上快車道？
- 在云計算之后，邊緣計算將成為未來十年物聯(lián)網(wǎng)市場新的增長點，這已經(jīng)是不爭的事實。據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner預測，到2025年將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于網(wǎng)絡邊緣，也就是說整個智能世界的計算資源分布重心正在移向“邊緣”。不同于傳統(tǒng)云計算架構(gòu)中將所有計算資源都集中在云端的做法，邊緣計算將更多的計算任務放到網(wǎng)絡邊緣端完成，這樣的計算架構(gòu)在減少延遲、避免大量數(shù)據(jù)傳輸對帶寬的占用、保護本地敏感數(shù)據(jù)安全等方面有獨特的優(yōu)勢。特別是隨著人工智能（AI）應用的普及，“在云端訓練，在邊緣端推理”的模式已被普遍認同。通過在邊緣設(shè)備中
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Meta公布AI語音模型 支持4000種語言
- 世界上許多語言正面臨消失的危機，而現(xiàn)有的語言辨識與生成技術(shù)上的限制更加快此趨勢。Meta今天發(fā)布新聞稿指出，Meta發(fā)表一系列的AI模型，希望幫助用戶以自己習慣的語言，更輕松獲取信息及使用電子裝置。Meta表示，公司研發(fā)的大規(guī)模多語言語音（Massively Multilingual Speech，簡稱MMS）模型，擴展文字轉(zhuǎn)語音及語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)的應用范圍，從最初的100種語言，至今已可轉(zhuǎn)換超過1100種語言，超越過去的10倍。還能辨識超過4000種口語語言，是過去的40倍。應用案例方面，從VR（虛擬現(xiàn)實
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波音：正利用 AI 人工智能識別潛在墜機風險
- IT之家 5 月 25 日消息，波音公司正在利用人工智能技術(shù)來增強其安全文化，以減少 737 Max 墜機事件帶來的潛在風險。根據(jù)《彭博社》5 月 24 日的報道，波音公司航空安全長德萊尼表示，該公司創(chuàng)建了一個安全分析工具，使用先進的數(shù)學模型和機器學習技術(shù)，從成堆的數(shù)據(jù)中篩選出潛在風險，并在風險導致事故、傷害或生命損失之前識別和減輕風險。早前獅航運營的一架新 MAX 于 2018 年 10 月在印度尼西亞墜毀。僅僅四個多月后，第二架新噴氣式飛機在埃塞俄比亞墜毀。德萊尼表示，從事 MAX 開發(fā)的工
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微軟疊buff！Copilot AI助理鏈接Bing并可用于所有Windows應用
- 微軟昨日在其年度 Build 開發(fā)者大會上宣布推出Windows Copilot系統(tǒng)級的AI助理，它集成了Bing搜索功能，并可用于Windows的所有應用。此外，微軟同步引入了一系列其他AI增強功能，包括將Bing Chat插件擴展到Windows、引入新的混合AI循環(huán)以支持跨平臺和跨Azure的AI開發(fā)、推出Dev Home以提高開發(fā)人員的工作效率，并在Microsoft Store中引入新的AI功能和體驗。據(jù)介紹，Windows Copilot是Windows 11中首個集中式AI協(xié)助的P
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拿什么追趕英偉達、AMD？英特爾披露“AI芯片大戰(zhàn)”最新進展
- ①由于戰(zhàn)略調(diào)整，英特爾正在花時間重新設(shè)計芯片； ②預期在2025年上市的Falcon Shores芯片，也將面臨英偉達、AMD新品的沖擊。財聯(lián)社5月23日訊（編輯 史正丞）當?shù)貢r間周一，在德國漢堡舉行的高性能計算展上，正在經(jīng)歷戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期的英特爾披露了公司未來AI算力戰(zhàn)略部署的最新細節(jié)。（來源：英特爾）對于市場上最關(guān)心的下一代Max系列GPU芯片F(xiàn)alcon Shores，英特爾在周一給出了一系列參數(shù)預告：高帶寬HBM3內(nèi)存規(guī)格將達到288GB，并支持8bit浮點運算，總帶寬將達到9.8TB/秒。對于Cha
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微軟打擊深度偽造，為 AI 生成的圖像和視頻加上“身份證”
- IT之家 5 月 24 日消息，微軟近期推出了多款基于人工智能的軟件和服務，3 月份該公司正式發(fā)布了 Bing Image Creator，讓用戶可以用簡單的文字提示來創(chuàng)作藝術(shù)作品。4 月份，該公司又推出了 Microsoft Designer 的完整公測版，讓用戶可以用文字提示和 AI 模型來創(chuàng)建博客文章、網(wǎng)站等項目。然而，人們也擔心 AI 生成的藝術(shù)作品可能被惡意利用，造成虛假信息的傳播。隨著越來越多的“深度偽造”圖像和視頻出現(xiàn)，微軟決定采取主動措施，確保其程序生成的 AI 藝術(shù)能夠被識別出
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英特爾OpenVINO DEVCON中國 系列工作坊 2023第一期
- DevCon2023重磅回歸! 全新面貌、全面解讀，更豐富技術(shù)干貨，更詳盡Demo演示，持續(xù)助力開發(fā)者系統(tǒng)學習、穩(wěn)步提升!人工智能產(chǎn)業(yè)應用的變革性發(fā)展，為 AI開發(fā)者高效部署應用帶來諸多挑戰(zhàn)。英特爾自2018年首發(fā) OpenVINOrr工具套件以來，密切關(guān)注市場需求，著眼未來發(fā)展趨勢不斷迭代更新，將其對模型的支持從計算機視覺擴展到自然語言處理，深化了其框架集成，并持續(xù)提高可移植性和性能，幫助 A開發(fā)者簡化工作流程，提升部署效率。同時，基于多年技術(shù)積累和行業(yè)耕耘，OpenVINO 社區(qū)和生態(tài)建設(shè)逐步崇美能開
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MCU巨頭 奔向同一個目標
- 現(xiàn)在，被稱為是單片機的微控制器（MCU）已經(jīng)越來越“不簡單”。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和應用場景的擴大，對于更智能化和自主決策能力的需求也在增加，作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中必不可少的大腦——MCU，正朝著更智能化、更強大的方向發(fā)展。越來越多的傳統(tǒng)微控制器單元（MCU）巨頭們開始意識到將AI功能與MCU相結(jié)合的潛力，并積極投入到AI領(lǐng)域的研發(fā)中。傳統(tǒng)認知中，人工智能（AI）相關(guān)的深度學習應用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)。那么，MCU廠商們將如何應對這一新趨勢呢？為什么要在MCU集成AI？首先，讓我們來了解下
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高通總裁兼CEO安蒙: AI將觸及人們生活的方方面面
- 生成式AI的創(chuàng)新和發(fā)展速度前所未有，而這僅僅是一個開始。人們使用這項技術(shù)的方式、場景和原因?qū)浅V泛，甚至超乎想象。初步估計顯示，生成式AI市場規(guī)模將達到1萬億美元。?高通公司總裁兼CEO 安蒙生成式AI不僅有望改變?nèi)藗兯阉骱蛣?chuàng)作內(nèi)容的方式，還能夠改善日常生活。借助生成式AI，智能手機能夠成為真正的數(shù)字助手，讓用戶自然地溝通交流，并獲得貼切的回答。PC用戶可以利用這項技術(shù)閱讀或撰寫電子郵件、起草文檔和自動創(chuàng)建演示文稿。在駕乘汽車時，對話式車內(nèi)助手可以對汽車充電、購買停車券或在回家途中預訂晚餐提
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Meta 首次披露自研 AI 芯片：專供內(nèi)部使用
- 北京時間 5 月 19 日早間消息，據(jù)報道，Meta 公司開發(fā)了一些定制電腦芯片來幫助其執(zhí)行人工智能和電子游戲任務，該公司本周首次與外界溝通了這些產(chǎn)品。這家社交媒體巨頭在本周早些時候首次披露了該公司的內(nèi)部芯片項目，此后又在周四晚間的虛擬活動上探討了他們對人工智能技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)的投資。Meta 此前宣布今年為“效率之年”，不僅裁員至少 2.1 萬人，還大幅壓縮各種成本。在此之后，投資者一直在密切關(guān)注 Meta 對人工智能及相關(guān)數(shù)據(jù)中心硬件的投資。盡管對一家公司而言，自主設(shè)計和開發(fā)電腦芯片的成本十分高昂，但 M
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基于INTEL 11代芯片Tiger Lake 在OPENVINO AI 套件上所開發(fā)之LUS.AI即時互動智慧醫(yī)療解決方案
- 提案動機在肺部的檢查上，超音波相較X光或電腦斷層掃描，具有無放射性，操作相對方便的優(yōu)點。但傳統(tǒng)超音波具有不可攜性，病患須至醫(yī)療院所才能做超音波檢查，對于偏遠或醫(yī)療資源匱乏的地區(qū)，難以利用。且超音波在判讀上，具有難解釋性的缺點，對于超音波影像的判讀，往往訓練時間長，判讀時間也較久，醫(yī)生與醫(yī)生間也存在著主觀判讀的歧異性，在醫(yī)病溝通上，對于判讀過后的結(jié)果，醫(yī)師也較難與病患說明。基于上述的兩項缺點 (不可攜性、難解釋性)，本團隊希望能訓練AI模型，協(xié)助醫(yī)師做肺部超音波影像的判讀，并利用OpenVINO具有最佳化與
- 關(guān)鍵字： INTEL Tiger Lake OPENVINO AI LUS.AI
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