2014 年中期到 2015 年中期之間這段時間,AMD 基本上處于眼睜睜看著獨立顯卡市場份額拱手相讓的狀態(tài)。其競爭對手 Nvidia 一點都不客氣,通過其 GeForce GTX 900 系列顯卡,大肆搶奪市場份額,特別是 GTX 970,成為了當時最受歡迎的顯卡。相比之下,AMD 的市場份額到了 2015 年的第二季度幾乎要見底了,僅剩下 18%。
過去一年時間里,AMD 不是沒有意識到危機,只是挽回市場份額增長非常慢,僅有個位數(shù)的增長。但是但了今年, AMD 顯卡的增長開始明顯加速,今年第一季
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AMD Nvidia
如果沒有他,Google、臉書正在研究的機器學習、人工智能(AI)可能無法進展那么快。他,也是讓Tesla創(chuàng)辦人馬斯克(Elon Musk)親自寫Email,表達希望成為第一個拿到最新AI GPU的人。他是黃仁勛,NVIDIA創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長。
NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛指出,臺灣政府應把AI列為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè),工業(yè)4.0的基礎就是AI,不是鋼也不是蒸氣。
科技界的變色龍
如果要用一個動物來形容NVIDIA,應該是變色龍,倒不是因為那亮綠色為底的LOGO,而是對
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NVIDIA 人工智能
在其它公司還沉浸在自己過去輝煌的時候,NVIDIA已經(jīng)“漂移”到了人工智能賽道上。但,人工智能的市場到底有多大?值得“賭”進去一家公司的命運么?
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NVIDIA 人工智能
英特爾確實面臨著前所未有的挑戰(zhàn),但這其中并非沒有機會。幸運的是,英特爾看到了機會,并且開始努力追趕這些領域中先行者的腳步。
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英特爾 NVIDIA
一年一度的GPU技術大會吸引了近5000名觀眾,包括京東集團首席技術顧問翁志在內(nèi)的近80位演講者就人工智能、圖像識別、機器學習等熱門話題進行了分享。人頭攢動的會場、熱烈的討論、充滿前瞻性的議題。GPU技術大會的火爆也從一個側面反映了目前蓬勃興起的人工智能大潮。市場研究機構Markets and Markets認為,隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體、廣告、零售、金融等行業(yè)的應用,這些領域的人工智能市場規(guī)模未來就將超過百億美元。國家發(fā)改委攜手科技部、工信部等出臺的《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》更
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隨著Exynos 8890處理器的問世,三星已經(jīng)跟蘋果、高通一樣走上了自研CPU架構的道路,其中的大核就是前AMD“山貓”架構設計師團隊為三星研發(fā)的M1架構。不過在GPU方面,三星Exynos 8890使用的還是Mali-T880,而且是暴力的12核,但三星已經(jīng)在自研GPU架構了,其技術來源有可能來自NVIDIA,不過AMD GPU也有機會,這兩家都有對外提供GPU技術授權。
ARM公司對外提供處理器授權及指令集授權,前者會使用官方的公版架構(有些配置運行廠商自己選擇,比
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三星 NVIDIA
在傳統(tǒng)服務器芯片市場,英特爾是個巨無霸,無論是IBM Power還是ARM陣營,所占有的份額都微乎其微。但戰(zhàn)線轉移到人工智能領域,IBM似乎更有優(yōu)勢。
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IBM NVIDIA
高效能運算(HPC)編譯器供應商Portland Group®宣布,目前正在開發(fā)CUDA C編譯器,以基于產(chǎn)業(yè)標準的通用64位和32位x86架構的系統(tǒng)為目標應用。NVIDIA CUDA架構
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PGI NVIDIA 編譯器
2016年的GPU大戰(zhàn)看來還不會太快結束,未來還將出現(xiàn)多場激烈交戰(zhàn)。
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AMD Nvidia
英特爾和英偉達兩家巨頭在人工智能領域的競爭遠未結束,而最近發(fā)生的口水仗會否是最后一場也不好說。
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人工智能 NVIDIA
正如此前的預告,NVIDIA今天在HotChips大會上正式公布新一代Tegra Parker芯片。
Parker讓人想到了“蜘蛛俠”,而這一代在GPU方面采用了全新的Pascal架構,CPU是Denver(丹佛) 2代架構,16nm FinFET制程。
具體來說,Tegra Parker設計為4核A57+2核丹佛2的六核心,ARM v8指令集,GPU部分是256個CUDA核心,也就是說和Tegra X1數(shù)量一
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NVIDIA 帕斯卡
NVIDIA 找到機會在今年的 Hot Chips 大會上,展示了一下今年 CES 上發(fā)布的 PX2 車用電腦的內(nèi)在核心,也就是代號為「Parker」的新一代 Tegra 處理芯片。為了應付新一代車載電腦對于自動駕駛的處理需求,Parker 的運算能力自然是相當?shù)貜姾?-- 畢竟,要控制汽車、掌控乘客性命的確是個重責大任,所以俗話說的好「責任越大,能力也要越強」啰(好像哪里講反了?)。
由其具備的 256 核心,可以榨出每秒 1.5 TeraFLOPs 的運算力,來應付自動駕駛的 AI 深度學習
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NVIDIA 自動駕駛
熟悉顯卡市場的玩家們對于索泰這個品牌的印象基本上都類似于“高頻”“堆料”之類,這也說明索泰在玩家心目中的地位是怎樣的了。極致的性能和毫不吝惜的用料是索泰一貫的產(chǎn)品作風,在NVIDIA推出新一代1000系列顯卡的時候,索泰自然也沒有落后,我們剛剛拿到了索泰推出的GTX 1070 玩家力量至尊版OC,一起來看看堆料狂魔又給我們帶來了什么驚喜。
散熱器方面沿用了索泰標志性的三風扇散熱器,外觀元素非常有辨識度。
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索泰 NVIDIA
Nvidia預定于2018年推出下一代GPU Volta,原以為Volta會採臺積電16奈米或更新的10奈米製程打造,但最新消息傳出,Nvidia似乎打算跳過10奈米製程,而直上臺積電還在起步階段的7奈米技術。
Nvidia尚未公開相關意圖,但從Nvidia最近更新的求才廣告上卻找可到些許蛛絲馬跡。知名財經(jīng)網(wǎng)站Motley Fool報導指出,Nvidia在徵求資深缺陷分析工程師(Failure Analysis Engineer)的廣告上,原列有28、20、16、14與最新的10奈米製程缺陷分析
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