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交錯式ADC的基礎(chǔ)知識
- 交錯式ADC的基礎(chǔ)知識-交錯式ADC具有十分廣闊的應(yīng)用空間。在通信基礎(chǔ)設(shè)施中,存在著一種推動因素,使ADC的采樣速率不斷提高,以便在諸如DPD(數(shù)字預(yù)失真)等線性化技術(shù)中支持多頻段、多載波無線電,同時滿足更寬的帶寬要求。
- 關(guān)鍵字: ADC
逐次逼近型ADC:確保首次轉(zhuǎn)換有效
- 逐次逼近型ADC:確保首次轉(zhuǎn)換有效-最高18位分辨率、10 MSPS 采樣速率的逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)可以滿足許多數(shù)據(jù)采集應(yīng)用的需求,包括便攜式、工業(yè)、醫(yī)療和通信應(yīng)用。本文介紹如何初始化逐次逼近型 ADC 以實現(xiàn)有效轉(zhuǎn)換。
- 關(guān)鍵字: SAR 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 逐次逼近型 ADC
計算ADC噪聲系數(shù)需知
- 計算ADC噪聲系數(shù)需知- 當(dāng)RF工程師首次計算哪怕是最好的低噪聲高速ADC的噪聲系數(shù)時,結(jié)果也可能相對高于典型RF增益模塊、低噪聲放大器等器件的噪聲系數(shù)。為了正確解讀結(jié)果,需要了解ADC在信號鏈中的位置。因此,當(dāng)處理ADC的噪聲系數(shù)時,務(wù)必小心謹(jǐn)慎。
- 關(guān)鍵字: ADC 噪聲系數(shù) RF系統(tǒng)設(shè)計 級聯(lián)噪聲系數(shù)
精密DAC連續(xù)更新需考慮的二階效應(yīng)
- 簡介 精密模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的每秒采樣數(shù)具有明確定義且經(jīng)過測試,精密數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)則不然,其數(shù)據(jù)手冊中并未對此加以定義,因為DAC的每秒采樣數(shù)取決于許多因素。 多數(shù)情況下,DAC數(shù)字接口支持高達(dá)50 MHz的時鐘速率,假設(shè)輸入移位寄存器為24位,則每秒可以執(zhí)行2,000,000次寫操作。然而,此數(shù)值僅表示數(shù)字接口接受新DAC碼的能力,沒有考慮數(shù)字處理延遲、時延以及模擬模塊定時?! ∪绻鸇AC無任何內(nèi)部校準(zhǔn)程序,則延遲可以忽略,通常在數(shù)ns左右。如果DAC包含校準(zhǔn)例行程序,則延遲可
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ADC模塊誤差的定義、影響和校正方法分享
- ADC模塊誤差的定義、影響和校正方法分享-常用的A/D轉(zhuǎn)換器主要存在:失調(diào)誤差、增益誤差和線性誤差。這里主要討論失調(diào)誤差和增益誤差。提出一種用于提高TMS320F2812ADC精度的方法,使得ADC精度得到有效提高。
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器工作原理、類型及主要技術(shù)指標(biāo)
- 模數(shù)轉(zhuǎn)換器工作原理、類型及主要技術(shù)指標(biāo)-模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Analog to Digital Converter,簡稱A/D轉(zhuǎn)換器,或ADC),通常是將模擬信號轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號。作為模擬電路中重要的元器件,本文將會介紹模數(shù)轉(zhuǎn)換器的原理、分類及技術(shù)指標(biāo)等基礎(chǔ)知識。
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一種用于測量ADC轉(zhuǎn)換誤差率的測試方法
- 一種用于測量ADC轉(zhuǎn)換誤差率的測試方法-犯錯乃人之常情。但對于系統(tǒng)的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC),我們能夠提出什么樣的要求呢?我們將回顧轉(zhuǎn)換誤差率(CER)測試的范圍和高速ADC的分析。
- 關(guān)鍵字: ADC 模數(shù)轉(zhuǎn)換器
一種用于測量ADC轉(zhuǎn)換誤差率的測試方法
- 許多實際高速采樣系統(tǒng),如電氣測試與測量設(shè)備、生命系統(tǒng)健康監(jiān)護(hù)、雷達(dá)和電子戰(zhàn)對抗等,不能接受較高的ADC轉(zhuǎn)換誤差率。這些系統(tǒng)要在很寬的噪聲頻譜上尋找極其罕見或極小的信號。誤報警可能會引起系統(tǒng)故障。因此,我們必須能夠量化高速ADC轉(zhuǎn)換誤差率的頻率和幅度?! ER與BER 首先,讓我們理清誤差率描述中的兩大差異。轉(zhuǎn)換誤差率(CER)通常是ADC關(guān)于模擬電壓采樣的判斷不正確的結(jié)果,因此,與轉(zhuǎn)換器輸入的滿量程范圍相比較,其相應(yīng)的數(shù)字碼也不正確。ADC的誤碼率(BER)也能描述類似的誤差,但就我們的討論而言,
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