? 物聯(lián)網(wǎng) 文章進入? 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)社區(qū)

世界物聯(lián)網(wǎng)日確定確定其對世界的價值

　　2017年12月20日,第八屆中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與智慧城市發(fā)展年會在京召開,會上30多家物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)組織聯(lián)合宣布,自2018年起每年8月7日為世界物聯(lián)網(wǎng)日。設(shè)立這樣的節(jié)日,至少有幾方面意義,一是有利于增強物聯(lián)網(wǎng)意識,充分認(rèn)識物聯(lián)網(wǎng)價值,因為沒有物聯(lián)網(wǎng),也就沒有真正意義上的大數(shù)據(jù)、人工智能;二是有利于調(diào)動社會力量,物聯(lián)網(wǎng)是一個宏大的生態(tài)系統(tǒng),需要各方面參與共建;三是有利于彰顯中國能力與自信,形成物聯(lián)網(wǎng)聚焦效應(yīng)。需要注意的是,當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)同樣歌聲嘹亮,一字之差,稍有混淆,就難以奏出信息時代的和諧之音,弄
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展：IBM的4大預(yù)測

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預(yù)計將在來年掀起巨浪,因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法。　　隨著連接設(shè)備的數(shù)量達到110億臺(不包括電腦和手機的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題。　　　　筆者很榮幸有機會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁BretGreenstein先生,他強調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是,其中三個趨勢截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是:數(shù)
關(guān)鍵字： IBM 物聯(lián)網(wǎng)

邊緣計算促進物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高效成熟

　　隨著云計算的大熱，邊緣計算也越來越常被人們提及。有人曾用《三國演義》中“天下大事，合久必分，分久必合”一語來形容云計算與邊緣計算之間的關(guān)系。但其實邊緣計算并非新生事物，IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，將邊緣計算帶入了人們的視野。　　　　IBM物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖　　一、邊緣計算，炒作or趨勢? 　　在科技快速發(fā)展的今天，萬物互聯(lián)的背景之下，物聯(lián)網(wǎng)的大熱，意味著有大量的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備將連入網(wǎng)絡(luò)。據(jù)Gartner的預(yù)測，到2020年，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和終端連接的數(shù)量將達到2
關(guān)鍵字：邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)

人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預(yù)計將在來年掀起巨浪，因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法?！　‰S著連接設(shè)備的數(shù)量達到110億臺(不包括電腦和手機的連接量)，很顯然，在2018年，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題?！　」P者很榮幸有機會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生，他強調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是，其中三個趨勢截然不同，但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是：數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
關(guān)鍵字：人工智能物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)將在2018年實現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展：以下是IBM的4大預(yù)測

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預(yù)計將在來年掀起巨浪,因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法?！　‰S著連接設(shè)備的數(shù)量達到110億臺(不包括電腦和手機的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題?！　」P者很榮幸有機會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生,他強調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是,其中三個趨勢截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是:數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng)

傳統(tǒng)廠商可能失去未來，只因不懂精益生產(chǎn)

　　隨著自動化技術(shù)的普及應(yīng)用，加上物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速崛起，全球制造業(yè)出現(xiàn)了一些新的變化。以人力勞動為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)制造業(yè)正在轉(zhuǎn)向以機器為主導(dǎo)的智能生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。在工業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)們正在研究更高效的制造方式，希望通過新興技術(shù)提升生產(chǎn)率，同時進一步降低生產(chǎn)成本和庫存的風(fēng)險?！　∪肆筒牧仙蠞q的趨勢還在繼續(xù)，市場的競爭變得越來越激烈，許多廠商因為成本超出控制而折戟沉沙;全球老齡化問題日益嚴(yán)重，生活水平提升使年輕一代有了更高的追求，工廠很難再招到愿意從事低端工作工人;個性化需求越來越明顯，如果廠商還是堅持傳統(tǒng)的
關(guān)鍵字：自動化物聯(lián)網(wǎng)

盤點愛立信2017：播種5G和物聯(lián)網(wǎng) 盼獲好收成

　　對于電信設(shè)備市場的百年老店愛立信而言，轉(zhuǎn)型與變革依然是貫穿其2017年發(fā)展的主旋律。　　在2017年再次進行戰(zhàn)略重組之后，愛立信實施了高度聚焦的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，以期重振技術(shù)和市場領(lǐng)導(dǎo)地位、恢復(fù)盈利能力、助力客戶取得成功。　　雖然目前業(yè)績下滑的局面尚未得到改善，但愛立信正在5G和物聯(lián)網(wǎng)等新機會領(lǐng)域持續(xù)“播種”，這家百年老店非常期待能夠在新的產(chǎn)業(yè)機遇中獲得好的收成，以此來扭轉(zhuǎn)頹勢、成功轉(zhuǎn)型。　　戰(zhàn)略重組高度聚焦　　近幾年，愛立信的技術(shù)和市場領(lǐng)導(dǎo)地位遭遇了來自競爭對手的
關(guān)鍵字： 5G 物聯(lián)網(wǎng)

利用智能測試技術(shù)延長物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備電池續(xù)航時間

降低能耗和優(yōu)化功率管理功能是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)開發(fā)人員關(guān)注的主要問題，但他們面臨的挑戰(zhàn)可能會形態(tài)各異。在可穿戴設(shè)備中，設(shè)計目標(biāo)可能是把電池續(xù)航時間從幾天延長到幾周。對位置接觸困難的傳感器節(jié)點來說，目標(biāo)則可能是把電池續(xù)航時間延長到幾十年?！　〔还茏罱K設(shè)計目標(biāo)是什么，測試測量在確定設(shè)計修改或元器件選型是延長電池續(xù)航時間還是相反的過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。盡管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用的元器件正在穩(wěn)步改進，其能夠使用非常低的功率運行
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) 無線電

既有的工控系統(tǒng)如何向物聯(lián)網(wǎng)化演進？

　　摘要：首先介紹了傳統(tǒng)工控系統(tǒng)的漸進式發(fā)展思路，以及物聯(lián)網(wǎng)的革命式(一步到位)發(fā)展思路。并探討了邊緣計算的重要性。并以風(fēng)河公司的Titamiun?Control物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)為例，探討了工業(yè)用物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的特點。　　關(guān)鍵詞：工控;物聯(lián)網(wǎng);操作系統(tǒng)　　從傳統(tǒng)工控到物聯(lián)網(wǎng)化　　目前，工業(yè)控制系統(tǒng)正從傳統(tǒng)的復(fù)雜無序的控制系統(tǒng)，向簡化、整潔、開放的物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)演變。圖1是?？松梨诠镜膫鹘y(tǒng)控制系統(tǒng)和新的物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)，圖2和圖3是放大的局部圖。由圖2和圖3可見，二者的區(qū)別是：過去各個OT(
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) 工控

RT-Thread 3.0 驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展

*本文源于“嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會主題討論會(總第22次)——物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)現(xiàn)狀與發(fā)展前景研討會”上作者的報告。該會議主辦方：嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會，時間：2017年11月12日，地點：北京航空航天大學(xué)?！　∥覀兿葋砜匆幌?，物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)所處的一個行業(yè)背景。三年前，整個無線SoC、MCU芯片供應(yīng)，基本上都由國外廠商所壟斷，如高通、ST、恩智浦等;但是未來，像樂鑫、GD這樣的國產(chǎn)芯片廠商將會逐漸增多，迅速崛起，成為中國市場的主要玩家。其次，業(yè)界都有一個共識，中國將
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) RT-Thread

傳感器在 “物聯(lián)網(wǎng)”中的生命故事

Axel?Stangl?儒卓力電源產(chǎn)品銷售經(jīng)理　　在物聯(lián)網(wǎng)?(IoT)中需要大量的傳感器來確保各項操作順利運行，包括測量和記錄溫度、亮度、移動以及許多其它參數(shù)，并且傳送數(shù)據(jù)至智能控制設(shè)備。不過，傳感器也需要電力。　　雖然傳感器所需要的功率不太多，但若沒有電力便無法工作。因此，要確保電池供電傳感器保持運行多年而無需維護，便成為了一個難題。如何能夠顯
關(guān)鍵字：傳感器物聯(lián)網(wǎng)

村田無線通信模塊方案助力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增長

　　作者：王超?村田(中國)投資有限公司產(chǎn)品經(jīng)理　　近年來，物聯(lián)網(wǎng)市場呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長，根據(jù)一些數(shù)據(jù)預(yù)測，2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達到200億至300億臺，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到2萬億元，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模更將會增長至3萬億美元，潛在市場規(guī)模將超過7萬億美元。　　如此具大的市場規(guī)模背后，是對無線模塊產(chǎn)品市場需求強有力的拉動，畢竟幾乎每一臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都需要至少支持一種無線通信協(xié)議方能實現(xiàn)與其它設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)以及云端的互聯(lián)互通?！　《驗榫薮蟮氖袌鲂枨笈c成長潛力，無線通信模塊供應(yīng)商紛紛提供出針對
關(guān)鍵字：村田物聯(lián)網(wǎng)

哪一種通信標(biāo)準(zhǔn)最適用于物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的成功取決于可連接至世界各地的設(shè)備，而無線通信將成為實現(xiàn)這一目標(biāo)的主要手段。無線標(biāo)準(zhǔn)種類繁多，該如何做出恰當(dāng)?shù)倪x擇?　　目前，物聯(lián)網(wǎng)的身影在手機上隨處可見，蜂窩網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、藍牙等通訊技術(shù)已是眾所周知。還有一些其他的技術(shù)，無論是否新技術(shù)，都為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了另一種選擇。由于應(yīng)用程序各不相同，范圍、數(shù)據(jù)需求、安全性和功率需求、電池使用壽命和目標(biāo)市場等，這些因素
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) IEEE

廣域無線平臺實現(xiàn)新一代物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

　　作者：Emmanuel?Gresset,?CEVA公司無線業(yè)務(wù)部業(yè)務(wù)開發(fā)總監(jiān)????????通過智能手機和平板電腦，移動無線通信已經(jīng)徹底改變了人們的工作方式。廣域無線連接可以從任何地方訪問互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器。而下一步是把無線通信的力量傳播到機器類型通信上(MTC)。這將在跨越行業(yè)的制造、城市管理、交通和能源服務(wù)中掀起一場變革?！　⊙刂缆返膫鞲衅鲗⒔煌髁啃畔鬟_給往來的車輛，讓他們自由地移動。相同的數(shù)據(jù)可以
關(guān)鍵字： CEVA 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能視頻分析技術(shù)

　　1對數(shù)成像和節(jié)點分析組合　　使用節(jié)點分析和對數(shù)成像器可改進物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識別，但大部分原因集中在預(yù)測分析和行為分析上。這些應(yīng)用中收集到的信息可通過云計算進行更高端的廣泛處理。然而，深度處理有其局限性，并且可以通過往組合中增加節(jié)點分析和對數(shù)成像器在很多方面加以改進?！　⊥ㄟ^往組合中增加節(jié)點分析，減輕與云之間的通信，可以改進數(shù)據(jù)分析。云計算的帶寬需求比節(jié)點分析應(yīng)用多出兩個(或三個)數(shù)量級。因此，節(jié)點分析的
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) ADI MEMS