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人工智能與機器學習有什么區(qū)別？
- 當人們被要求評估人工智能或機器學習的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別?！ ∪缃?，人工智能和機器學習經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確：雖然肯定是密切相關(guān)的，但實際上不能互換?！ 叭斯ぶ悄芘c機器學習密切相關(guān)，所以這些術(shù)語的使用是松散且可互換的，這一點并不奇怪?！盫ery公司工程副總裁Bill Brock說?！ ∪绻M織還沒有使用人工智能或機器學習，那么很快就會需要評估其對組織的潛力?！ ed Hat公司首席技術(shù)官辦公室人工智能高級總監(jiān)Daniel Rie
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2027年5G機器人出貨量將超57萬臺是大噱頭？
- 隨著5G時代的來臨，5G就一直處于風口浪尖。大多數(shù)人都認為5G的噱頭主要焦點是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲、處理等優(yōu)勢上，已成為機器學習、人工智能、云計算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一?！ ?G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶外工作的機器人，因此，5G也被業(yè)內(nèi)人士認為是商用機器人發(fā)展的牽引繩?！ C器人廠商為未來5G升級做準備 近日網(wǎng)絡(luò)上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個物品
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不可小覷的中國AI實力，已躋身第一梯隊？
- 如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標已居于世界領(lǐng)先地位?！ 鴥?nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相?！ ≈袊鳤I專利數(shù)趕超美國 躋身全球第一梯隊 近日，《日經(jīng)亞洲評論》統(tǒng)計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業(yè)
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IBM利用機器學習診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥
- IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱正在將機器學習(ML)納入診斷領(lǐng)域，希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團隊發(fā)表在《科學報告》上的論文報告了有關(guān)研究結(jié)果。
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機器學習技術(shù)利用推文預(yù)測高危安全漏洞 準確率超過80%
- 上周于舊金山舉行的 RSA 安全大會上，不少主張安全至上的供應(yīng)商將各類充滿營銷色彩的“威脅情報”與“漏洞管理”系統(tǒng)一股腦地堆在用戶面前。而事實證明，目前已存在的正規(guī)、免費漏洞信息源足以提醒系統(tǒng)管理員，哪些錯誤問題真正需要修復，且該來源每周七天、每天二十四小時不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實驗方式對 Twitter 中的 bug 數(shù)據(jù)流價值進行了評測，同時構(gòu)建起一款用于追蹤相關(guān)信息的免費軟件，用以消除可解決的各類軟件缺陷并評估其嚴重程度?！ 《砗ザ碇萘⒋髮W、安全廠商 Fire
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UltraSoC擴展片上分析架構(gòu)以應(yīng)機器學習、人工智能和并行計算時代的要求
- UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構(gòu)實現(xiàn)了一次重大擴展，支持設(shè)計人員和創(chuàng)新者將強大的、由數(shù)據(jù)驅(qū)動的功能集成至他們的產(chǎn)品中。汽車、存儲和高性能計算行業(yè)的開發(fā)人員現(xiàn)在可以在其產(chǎn)品中集成更復雜的、基于硬件的安全、防護、和性能微調(diào)功能，同時在系統(tǒng)級芯片(SoC)開發(fā)周期中使用UltraSoC的技術(shù)，還將在產(chǎn)品上市時間和成本方面獲得極大優(yōu)勢?！ ∵@些新功能支持SoC設(shè)計人員構(gòu)建具有多達65,000個組件的片上監(jiān)測和分析系統(tǒng)，從而為擁有數(shù)千個處理器的系統(tǒng)提供無縫支持。未來隨著功能的迭代將可以支持擁有更多數(shù)量處
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數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習之間有什么區(qū)別？
- 機器學習，有時也稱為計算智能，近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領(lǐng)域，其目標是開發(fā)學習計算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)?！ W習系統(tǒng)是一種計算機程序，它通過成功解決過去的問題積累的經(jīng)驗做出決策。盡管應(yīng)用時間不長，但是有許多不同的學習算法，該領(lǐng)域是計算領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域之一，并且定期發(fā)布一些新的技術(shù)和算法?！ C器學習vs人工智能 許多人認為機器學習和人工智能的含義是一樣的，但這并不十分準確。人工
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機器學習vs.人工智能：定義和重要性
- 機器學習，有時也稱為計算智能，近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領(lǐng)域，其目標是開發(fā)學習計算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。
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CBInsights公布全球32家AI獨角獸名單：中國占10 美國占17
- 最近，全球知名創(chuàng)投研究機構(gòu)CBInsights發(fā)布最新的全球AI獨角獸公司名單，總計32家。其中來自美國和中國的最多，美國有17家，中國有10家，其余的還有來自英國、日本、以色列。名單顯示，2018年，估值達到10億美元的人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量幾乎翻了一番，達到17家，而一年前只有9家。 據(jù)悉，該名單包括提供人工智能SaaS、為人工智能應(yīng)用構(gòu)建芯片、或以創(chuàng)新方式使用機器學習來構(gòu)建核心產(chǎn)品的初創(chuàng)公司，但是排除了硬件機器人初創(chuàng)企業(yè)和AR/VR公司。具體名單如下：
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深耕物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心要點，2019年慕尼黑上海電子展為您揭秘
- 如今的世界，現(xiàn)金變成了微信和支付寶;逛商場變成逛淘寶;叫出租車變成叫滴滴;“您好”變成“您家WIFI密碼是什么?”，現(xiàn)實中的每個人都在不知不覺中成為萬物連接的一個節(jié)點，連接成為未來社會的主旋律。不久前，e星球發(fā)布了2019年未來汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、新品基地與中國力量這6大關(guān)鍵詞。其中，物聯(lián)網(wǎng)作為未來科技發(fā)展的重要方向，不僅受基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基礎(chǔ)性行業(yè)轉(zhuǎn)型和消費升級三大周期性發(fā)展動能的驅(qū)動，處于不同發(fā)展水平的領(lǐng)域和行業(yè)也成波次地動態(tài)推進物聯(lián)網(wǎng)的步伐?！ 谋举|(zhì)上說，物聯(lián)網(wǎng)并不是一個很新的技術(shù)
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機器學習算法，攻克難疾的新救星
- 近日，由劍橋大學領(lǐng)導的研究人員設(shè)計了一種用于藥物發(fā)現(xiàn)的機器學習算法，該算法的效率是工業(yè)標準的兩倍，可以加快開發(fā)新的疾病治療方法的進程?！ ⊙芯咳藛T使用他們的算法來識別新的分子，激活了一種被認為與阿爾茨海默病和精神分裂癥相關(guān)的蛋白質(zhì)?！ ∷幬锇l(fā)現(xiàn)的一個關(guān)鍵問題是預(yù)測一個分子是否會激活特定的生理過程。所以研究人員會構(gòu)建一個統(tǒng)計模型尋找已知的激活過程的分子之間的化學模式，但是建立這些模型的數(shù)據(jù)是有限的，因為實驗成本很高，并且不清楚哪種化學模式在統(tǒng)計上是有意義的?！ 蚩ㄎ牡鲜矊嶒炇业陌柗āだ畈┦空J為
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AI持續(xù)升溫：2025全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達172億美元
- 全球第二大市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱，2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元，預(yù)計到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元，預(yù)測期(2018—2025年)內(nèi)的年復合增長率為49.5%?！ 蟾嬷赋?，大數(shù)據(jù)以及風險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動化也進一步推動了AI制造業(yè)市場的增長?！ ∽鳛橐豁棙O具發(fā)展前景的前沿領(lǐng)域，人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現(xiàn)階段AI在制造業(yè)的主要技術(shù)為機器
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對?機器學習的理解，并與今后在此搜索?機器學習的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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