?202306 文章進(jìn)入?202306技術(shù)社區(qū)

探秘EVSE，全面解析電動汽車供電設(shè)備

_____隨著電動汽車 (EV) 的不斷普及，了解電動汽車基礎(chǔ)設(shè)施，特別是電動汽車供電設(shè)備 (EVSE) 或者說充電站，變得極其重要。本文解釋了 EVSE工作原理以及它對向電動汽車過渡的重要性。什么是EVSE？電動汽車供電設(shè)備 (EVSE) 提供電動汽車和電源之間的可靠連接，確保安全高效的充電。EVSE 從電網(wǎng)獲取電力并傳輸?shù)诫妱悠嚕瑸殡妱悠囯姵爻潆?。EVSE 名稱多樣，可以被稱為充電站、電動汽車充電器或充電點等。電動汽車充電器組件構(gòu)成電動汽車供電設(shè)備 (EVSE) 的組件設(shè)計用于安全高效地將電力從電
關(guān)鍵字： 202306 EVSE 電動汽車供電

圖像處理技術(shù)在物理實驗中的應(yīng)用探究*

為了研究圖像處理技術(shù)在物理實驗中的應(yīng)用，設(shè)計一種圖像處理檢測物理實驗結(jié)果的系統(tǒng)。根據(jù)已學(xué)的圖像處理知識和物理實驗基本常識，借助LabVIEW軟件的Line Profile線剖面圖技術(shù)對實驗中不同質(zhì)量小車所打出的紙帶進(jìn)行識別，從而推斷出各個點的位置信息，計算出實驗結(jié)果，最終將系統(tǒng)得到的結(jié)果與學(xué)生計算的數(shù)據(jù)值對比，進(jìn)而實現(xiàn)對學(xué)生的快速打分。經(jīng)過實際的操作，圖像處理能夠順利完成該實驗的檢測與計算，可以得出圖像處理在物理實驗以及教師教學(xué)中具有實用價值，今后可應(yīng)用于類似實驗的檢測。
關(guān)鍵字： 202306 圖像處理物理實驗線剖圖點距分析

基于遍歷算法的智能湖泊環(huán)境監(jiān)測及凈化裝置*

設(shè)計了一款基于遍歷算法的智能湖泊環(huán)境監(jiān)測及凈化裝置，該裝置采用全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃的方法來實現(xiàn)各個功能，全局路徑規(guī)劃通過GPS定位來實現(xiàn)，主要是確定航行的路線和水質(zhì)的采集，局部路徑規(guī)劃通過攝像頭模塊運(yùn)行YOLOV3模型來確定視野內(nèi)垃圾的位置信息，然后規(guī)劃出最短路徑實現(xiàn)垃圾拾取。
關(guān)鍵字： 202306 柵格化路徑規(guī)劃遍歷算法深度優(yōu)先搜索算法水質(zhì)檢測

變步長自適應(yīng)盲源分離算法的設(shè)計研究

盲信號由于不能被觀測和如何混合未知的特性，盲源分離的同時，還需兼顧收斂性能、跟蹤性能和穩(wěn)態(tài)性能之間的平衡，一定程度上影響盲信號處理技術(shù)的發(fā)展。通過分析盲源分離算法存在的問題和影響因素，提出高效變步長自適應(yīng)盲源分離算法的設(shè)計思路。
關(guān)鍵字： 202306 盲源分離算法自適應(yīng)步長收斂穩(wěn)態(tài)失調(diào)

基于SWIPT的下行多載波NOMA能量效率優(yōu)化算法研究

5G網(wǎng)絡(luò)能耗赤字問題日益研究，EE成為5G網(wǎng)絡(luò)性能的一個重要指標(biāo)。本文研究基于SWIPT的下行MC-NOMA系統(tǒng)EE最大化問題，該問題是非凸問題不易求解。在用戶最低信息速率限制，使用DC規(guī)劃進(jìn)行子信道內(nèi)功率分配。仿真結(jié)果表明，該資源分配策略能有效提高基于SWIPT的協(xié)作MC-NOMA系統(tǒng)EE。
關(guān)鍵字： 202306 多載波 NOMA 資源分配策略綠色通信

基于聯(lián)合損失函數(shù)的語音增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)算法

針對損失函數(shù)計算過程加入關(guān)于人耳聽覺數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種聯(lián)合損失函數(shù)的語音增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)算法。研究結(jié)果表明：本文設(shè)計的混合損失函數(shù)實現(xiàn)增強(qiáng)語音質(zhì)量的明顯優(yōu)化。加入注意力機(jī)制后能夠促進(jìn)背景噪音的進(jìn)一步減弱，從而獲得更高可懂度。綜合運(yùn)用聯(lián)合損失函數(shù)并融合注意力機(jī)制后，可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得更優(yōu)質(zhì)量增強(qiáng)語音。利用注意力機(jī)制提取特征參數(shù)以及結(jié)合聯(lián)合損失函數(shù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化能夠促進(jìn)增強(qiáng)語音質(zhì)量的提升并達(dá)到更高的可懂度。
關(guān)鍵字： ?202306 語音增強(qiáng) 聯(lián)合損失函數(shù) 聽覺語音失真

一款高三階交調(diào)點的GaAs射頻放大器

介紹了一款滿足于5G通信發(fā)展要求，工作頻率高增益，高線性度，高三階交調(diào)點的射頻放大器的設(shè)計。采用砷化鎵異質(zhì)結(jié)晶體管（GaAs HBT）工藝，基于達(dá)林頓結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計。在原有結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，添加了偏置結(jié)構(gòu)，一方面提高了放大器工作狀態(tài)的線性度，提高了三階交調(diào)點指標(biāo)；另一方面保證晶體管工作電流在-55℃，125℃工作狀態(tài)下保持穩(wěn)定。放大器能夠工作在10 MHz~4 GHz，輸出三階交調(diào)點達(dá)到40 dBm，線性度高，適用于5G通信信號處理系統(tǒng)。
關(guān)鍵字： 202306 射頻放大器 GaAs HBT 三階交調(diào)點高線性度

基于小波變換充電站諧波檢測方法的研究

充電站的諧波具備較大的復(fù)雜性，傳統(tǒng)基于瞬時無功功率和傅里葉變化的諧波檢測方式無法對充電站的諧波進(jìn)行實時的檢測或檢測不準(zhǔn)確，針對這種情況，本文使用小波變換的方式對充電站的諧波進(jìn)行檢測，并通過仿真試驗的方式發(fā)現(xiàn)DB20小波函數(shù)在諧波檢測具備較大優(yōu)勢，最后使用matlab中simulink仿真平臺對上述結(jié)果進(jìn)行驗證。
關(guān)鍵字： 202306 充電站諧波小波變換

基于改進(jìn)NSGA-II算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究

以某地區(qū)微電網(wǎng)系統(tǒng)典型日為例，以24 h為調(diào)度周期，考慮分時電價的并網(wǎng)型微電網(wǎng)，算例結(jié)果表明，改進(jìn)的算法在微電網(wǎng)配置中具有更高效益，對比分析了有無儲能裝置時的調(diào)度結(jié)果，表明儲能裝置具有調(diào)峰，提高微電網(wǎng)靈活性和效益的作用。
關(guān)鍵字： 202306 微電網(wǎng) 優(yōu)化調(diào)度多目標(biāo) NSGA-II

基于激光測距的盲區(qū)檢測雷達(dá)設(shè)計

在大數(shù)據(jù)與工業(yè)化高速發(fā)展的時代，大型貨車的市場擁有量也與日俱增；而因為大貨車車身較高較長的原因，擁有較大盲區(qū)，這間接造成了多起重大交通事故的發(fā)生；基于此原因，本文提出了一種低成本的盲區(qū)檢測雷達(dá)的設(shè)計，本方案通過激光測距傳感器矩陣，安裝在貨車不同盲區(qū)位置，達(dá)到盲區(qū)檢測預(yù)警的目的，相較于傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)的設(shè)計，降低了大量的成本，同時搭配軟件算法可實現(xiàn)50hz的采樣率，±3%的檢測精度。
關(guān)鍵字： 202306 激光測距盲區(qū)檢測嵌入式傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點

Aurora協(xié)議的高速傳輸系統(tǒng)的研究與FPGA實現(xiàn)

隨著5G技術(shù)的發(fā)展，對信號的帶寬以及傳輸速率都有較高的要求，同時對高速率數(shù)據(jù)解析處理和傳輸使得對信號的測試難度變得越來越有挑戰(zhàn)性，目前Aurora協(xié)議作為最常用的一種高速傳輸協(xié)議，被廣泛應(yīng)用。本研究主要基于Xilinx公司的ku060系列芯片，使用FPGA內(nèi)部自帶的Aurora協(xié)議的IP核進(jìn)行設(shè)計實現(xiàn)，為了滿足Aurora協(xié)議的數(shù)據(jù)傳輸，本設(shè)計使用了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊，對傳輸過來的數(shù)據(jù)進(jìn) 行處理，以達(dá)到Aurora協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊蟆?/li>
關(guān)鍵字： 202306 Aurora協(xié)議高速率

基于BP-GA算法的時柵傳感器信號健康狀況預(yù)測

為了提高時柵傳感系統(tǒng)的測量精度，本文設(shè)計了一種綜合運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色模型進(jìn)行預(yù)測的模型。根據(jù)激勵信號的實際誤差引起的測試精度變化，得到預(yù)測模型的各項參數(shù)。之后建立組合預(yù)測模型并設(shè)置了健康狀況的參考標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)，經(jīng)健康診斷標(biāo)準(zhǔn)判定，健康狀況預(yù)測結(jié)果與電路實際相符。該健康狀況預(yù)測方法預(yù)測精度高，且明顯高于單一模型，滿足提前準(zhǔn)確獲悉電路系統(tǒng)健康狀況的要求。
關(guān)鍵字： 202306 時柵位移傳感器激勵信號誤差組合預(yù)測模型健康診斷

面向無創(chuàng)腦機(jī)接口系統(tǒng)的研究

腦機(jī)接口(Brain-Computer Interface,BCI)系統(tǒng)可以使一些由于各種疾病或者災(zāi)難導(dǎo)致大腦功能正常卻因為神經(jīng)通路損壞而無法與外界交流的患者通過將大腦活動產(chǎn)生的電信號轉(zhuǎn)換成向外界輸出的控制命令，與外界建立新的實時交互關(guān)系。無創(chuàng)的腦電信號具有采集設(shè)備價格相對低廉、采集方便和頻域特征突出等優(yōu)勢，所以目前對無創(chuàng)腦機(jī)接口的研究范圍最廣。BCI技術(shù)在各個領(lǐng)域內(nèi)都具有極大的應(yīng)用價值和研究意義，應(yīng)用前景廣闊。
關(guān)鍵字： 202306 無創(chuàng) 腦電信號腦機(jī)接口

軌枕生產(chǎn)線鋼模橫移自動控制系統(tǒng)設(shè)計

本鋼模橫移自動控制系統(tǒng)采用西門子S7-200smart PLC結(jié)合多種傳感器通過邏輯控制程序自動完成橫移過程，并提高軌枕傳送效率、減少人工成本、降低軌枕制造成本。
關(guān)鍵字： 202306 軌枕生產(chǎn)線自動橫移 PLC 傳感器邏輯控制

基于STM32的轉(zhuǎn)轍機(jī)接點深度低功耗監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計*

針對復(fù)雜環(huán)境下轉(zhuǎn)轍機(jī)接點深度測量問題，設(shè)計完成一套基于STM32的轉(zhuǎn)轍機(jī)接點深度在線監(jiān)測系統(tǒng)，并對系統(tǒng)軟件及硬件接口進(jìn)行了闡述。通過對系統(tǒng)的軟硬件合理配置，開發(fā)出基于STM32L071CBT6為主控，SIM800C為發(fā)射模塊的具備休眠喚醒技術(shù)的低功耗物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，并開發(fā)完成可視化操作界面。該監(jiān)測系統(tǒng)克服了既有系統(tǒng)操作復(fù)雜，人工值守，手動啟動，成本高昂等缺點。系統(tǒng)通過對接點深度異常狀態(tài)實時報警，提醒人工介入，及時排除設(shè)備故障隱患，為鐵路運(yùn)行安全提供有力保障。
關(guān)鍵字： 202306 接點深度轉(zhuǎn)轍機(jī) 低功耗 STM32

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