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安全電子認證如何降低即時檢測的風險
- 隨著即時檢測(PoC)的不斷普及，在自動化實驗室環(huán)境外進行體外診斷(IVD)檢測的數(shù)量顯著增加。本文探討了與PoC診斷檢測相關的安全挑戰(zhàn)、患者樣本重復使用和誤用的影響、以及檢測產(chǎn)品制造商如何通過安全電子認證降低風險的方法。引言多年來，對人體樣本進行的診斷檢測全部都是在臨床實驗室中進行的。隨著PoC檢測的出現(xiàn)，這一局面開始有所改變，PoC檢測支持將樣本處理轉(zhuǎn)移到醫(yī)生辦公室、診所、醫(yī)院甚至家中進行。PoC檢測有一個明顯的優(yōu)勢，即無需將患者樣本運送到集中的實驗室，從而縮短了診斷時間。其還可以顯著改善工作流程，為
- 關鍵字： ADI 電子認證 即時檢測
淺析直接數(shù)字頻率合成技術
- 直接數(shù)字頻率合成技術 (Direct Digital Synthesis)，簡稱 DDS，它是一種基于數(shù)字電子電路的頻率合成技術，用于產(chǎn)生周期性波形，通常應用在一些頻率激勵 / 波形發(fā)生、頻率相位調(diào)諧和調(diào)制、低功耗 RF 通信系統(tǒng)、液體和氣體測量；還有接近度、運動和缺陷檢測等傳感器場合也可以找到 DDS 的身影?？傮w而言，目前從低頻到幾百 Mhz 的正弦波、三角波產(chǎn)生，絕大多數(shù)都使用了 DDS 芯片。本文將由ADI代理商駿龍科技的工程師Luke Lu引領大家更進一步地了解 DDS。DDS 的核心思想對于一
- 關鍵字： ADI 數(shù)字頻率
ADALM2000實驗：測量揚聲器阻抗曲線
- 動態(tài)揚聲器的主要電氣特性是電阻抗，它與頻率具有函數(shù)關系。通過繪圖可以將其可視化，該圖稱為阻抗曲線。本實驗活動的目的是測量永磁揚聲器的阻抗曲線和諧振頻率。背景知識動態(tài)揚聲器的主要電氣特性是電阻抗，它與頻率具有函數(shù)關系。通過繪圖可以將其可視化，該圖稱為阻抗曲線。最常見類型的揚聲器是使用連接到振膜或紙盆的音圈的機電換能器。動圈式揚聲器中的音圈懸掛在由永磁體提供的磁場中。當電流從音頻放大器流過音圈時，由線圈中的電流產(chǎn)生的電磁場對永磁體的固定場作出反應并移動音圈（和紙盆）。交替電流將來回移動紙盆。紙盆的移動使空氣振
- 關鍵字： ADI ADALM2000 揚聲器阻抗
訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第二部分
- 本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓練這些神經(jīng)網(wǎng)絡以解決實際問題。神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程本系列文章的第一部分討論的CIFAR網(wǎng)絡由不同層的神經(jīng)元組成。如圖1所示，32 ×
- 關鍵字： ADI 機器學習
如何優(yōu)化MCU SPI驅(qū)動程序以實現(xiàn)高ADC吞吐速率
- 隨著技術的進步，低功耗物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣/云計算需要更精確的數(shù)據(jù)傳輸。圖1展示的無線監(jiān)測系統(tǒng)是一個帶有24位模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在此我們通常會遇到這樣一個問題，即微控制單元(MCU)能否為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器提供高速的串行接口。本文描述了設計MCU和ADC之間的高速串行外設接口(SPI)關于數(shù)據(jù)事務處理驅(qū)動程序的流程，并簡要介紹了優(yōu)化SPI驅(qū)動程序的不同方法及其ADC與MCU配置。本文還詳細介紹了SPI和直接存儲器訪問(DMA)關于數(shù)據(jù)事務處理的示例代碼。最后，本文演示了在不同MCU（AD
- 關鍵字： ADI MCU SPI
ADI：為客戶實現(xiàn)系統(tǒng)的差異化設計帶來價值
- 作為機電工程能量轉(zhuǎn)換的關鍵設備，電機是電氣傳動的基礎部件，在當今社會中已無處不在，為現(xiàn)代生活的大量基礎應用提供了動力來源。后疫情時代，隨著數(shù)字技術、AI 加速向各領域滲透，電機應用將伴隨技術創(chuàng)新和新能源汽車、5G、機器人、數(shù)字醫(yī)療、無人工廠等新興領域的興起，不斷走向更為廣闊的市場空間。近年來，許多終端市場和應用中的一個明顯趨勢是用高效率的無刷直流電機(BLDC) 替換交流電機或機械泵。使用BLDC 的一些主要優(yōu)點包括更高的功率和熱效率、更高的空間/ 重量效率、更高的可靠性( 無刷)、在危險環(huán)境下工作更安全
- 關鍵字： 202303 ADI 差異化設計
ADI推出超低噪聲、超高PSRR μModule穩(wěn)壓器，為噪聲敏感型應用供電
- Analog Devices, Inc.?(ADI)近日推出一款超低噪聲雙輸出DC/DC μModule穩(wěn)壓器，在芯片設計、布局和封裝方面具有專利創(chuàng)新。LTM8080的前端是一個高效同步Silent Switcher?降壓型穩(wěn)壓器，后面是兩個單獨的低噪聲、低壓差(LDO)穩(wěn)壓器，工作輸入電壓高達40 V。為進一步抑制開關噪聲，LTM8080的封裝集成了EMI屏蔽，噪聲值低至<1 μVRMS（10 Hz至100 kHz），具有2 nV/√Hz (10 kH)點噪聲和80 dB PSRR (1
- 關鍵字： ADI 超高PSRR μModule穩(wěn)壓器 噪聲敏感型應用
如何滿足各種環(huán)境下汽車USB充電端口要求？
- USB充電端口已成為現(xiàn)代車輛信息娛樂系統(tǒng)的重要組成部分。乘客越來越習慣于通過車輛的電氣系統(tǒng)來為智能手機（或其他便攜式設備）充電，并反過來利用這些設備來豐富車輛信息和娛樂功能。為了同時支持電源和數(shù)據(jù)能力，并且適應不斷快速變化的便攜式設備市場，USB充電端口必須滿足與電源、數(shù)據(jù)傳輸和魯棒性相關的各種系統(tǒng)要求，即使面對現(xiàn)實中的種種危險情況。便攜式設備電池充電——包括支持廣泛的設備充電協(xié)議的能力，例如USB BC 1.2充電下行端口(CDP)、專用充電端口(DCP)、標準下行端口(SDP)和各種常見專有協(xié)議——僅
- 關鍵字： ADI USB 充電端口
如何在不構(gòu)建專用硬件的情況下制作充電寶原型
- 理想情況下，任何電源設計都應該從一些基本的概念驗證測試開始，這通常涉及測試現(xiàn)有演示板。本演示只是簡單地執(zhí)行該預先存在的步驟（在演示硬件上測試單電源軌），并在此基礎上進行擴展，以利用演示硬件得到一個工作系統(tǒng)。此外，由于本演示需要在相對較短的時間內(nèi)完成，采用典型開發(fā)流程——設計、布局、構(gòu)建、裝配和測試（加上任何設計迭代）——是不可能的，因此系統(tǒng)原型完全是利用現(xiàn)成的硬件制作的。問題:能否在不構(gòu)建專用硬件的情況下制作充電寶應用原型？答案:對于這個問題，簡短回答是肯定的，而且由于多年來許多客戶問過這個問題，所以本文
- 關鍵字： ADI 充電寶
ADI攜智能解決方案亮相embedded world 2023，助力加快實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
- 中國，北京 — 2023年3月13日 — Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)即將亮相于3月14日至16日在德國紐倫堡舉行的2023年國際嵌入式展(embedded world)，歡迎蒞臨4A展館360號展位，參觀了解ADI的技術如何讓工業(yè)自動化、智能樓宇、汽車、可持續(xù)能源和數(shù)字醫(yī)療健康等應用中的系統(tǒng)變得更加智能。 當前，各種關鍵應用越來越需要更先進的智能技術解決方案，以構(gòu)建更可持續(xù)的工業(yè)自動化、更智能的移動出行、更清潔的能源電網(wǎng)以及可挽救生命的醫(yī)療健康系統(tǒng)。由此
- 關鍵字： ADI embedded world 2023
使用集成MOSFET限制電流的簡單方法
- 電子電路中的電流通常必須受到限制。例如在USB端口中，必須防止電流過大，以便為電路提供可靠的保護。同樣在充電寶中，必須防止電池放電。放電電流過高會導致電池的壓降太大和下游設備的供電電壓不足。因此，通常需要將電流限制在一個特定值。大多數(shù)功率轉(zhuǎn)換器都有過流限制器，以保護其免受額外電流造成的損壞。在一些DC-DC轉(zhuǎn)換器中，甚至可以調(diào)整閾值。圖1. 每個端口輸出電流為1 A的充電寶中的電流限制。在圖1中，還可以使用具有內(nèi)置甚至可調(diào)節(jié)限流器的DC-DC升壓轉(zhuǎn)換器。在這種情況下，無需額外的限流器模塊。不過，也有許多應
- 關鍵字： ADI MOSFET
為工業(yè)設備“治未病”開良方，ADI OtoSense智能電機傳感器方案加速運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型
- 古語云“上醫(yī)治未病，下醫(yī)治已病”，近年來隨著智能可穿戴設備的普及以及健康保健意識的增強，預防性健康管理越來越被公眾所重視，“治未病”理念已深入人心。設備如人，傳統(tǒng)運維是“反應式”的發(fā)現(xiàn)故障再進行處理，如今同樣需要“治未病”的預測性維護（PdM），在故障發(fā)生前做出預警和判斷，避免安全隱患，減少停機時間。根據(jù)IOT Analytics數(shù)據(jù)顯示，2021年全球預測性維護市場規(guī)模為69億美元，2026年則有望達到282億美元。“蓬勃發(fā)展之下，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署落地的應用樣板工程，預測性維護有望成為IIoT（工業(yè)物
- 關鍵字： ADI OtoSense 智能電機傳感器方案 運維數(shù)智化
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