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看 Intel OpenVINO DL Stream 如何加速視頻推理

• 　　隨著人工智能興起，利用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作已是很普遍的應(yīng)用，如圖像分類、對(duì)象檢測(cè)等。通常只需將單張圖像送入訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行推理即可得到輸出結(jié)果，但當(dāng)遇到視頻文件或串流視頻時(shí)，逐格(by Frame)圖像分析就變得很沒(méi)效率，因?yàn)閹g時(shí)間差距過(guò)短（通常為1/30~1/60秒），場(chǎng)景中的對(duì)象位移量（變形量）可能過(guò)小，導(dǎo)致幀間得到幾乎相同的計(jì)算結(jié)果（對(duì)象位置、尺寸及分類），浪費(fèi)計(jì)算資源，也讓系統(tǒng)看起來(lái)反應(yīng)過(guò)慢。　　為了使視頻文件及串流視頻在分析上能加快反應(yīng)，Intel OpenVINO Too
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