云計算 文章 進入云計算技術(shù)社區(qū)
在基于云計算的現(xiàn)代應(yīng)用時代，AlgoBuilder將變得更智能
- 前言 現(xiàn)代應(yīng)用是在物理資源與虛擬資源相互融合的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，體現(xiàn)了微控制器、傳感器、通信連接、功率器件、云計算、邊緣計算、人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的最新進展。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是得益于這些科技進步的主要細分市場之一。物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點分布在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，用于監(jiān)測機器設(shè)備的健康狀態(tài)。在這一技術(shù)發(fā)展趨勢中，預(yù)見性維護和規(guī)范性維護是兩個常見的關(guān)鍵詞。預(yù)見性維護是指對設(shè)備、工具和機器等進行以預(yù)見潛在故障并安排相應(yīng)維護操作為目的的監(jiān)測。相對于預(yù)見性維護，規(guī)范性維護則更先進了一步，不僅可以預(yù)見潛在故障
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2018中國云計算技術(shù)應(yīng)用盤點：AI正當(dāng)?shù)?IoT崛起時
- 在2018年初，一位云計算從業(yè)者寫下了這樣一段話：“2018年，最大的變局就是今年可能會成為中國IT產(chǎn)業(yè)全面變革的分水嶺，基于云計算的全產(chǎn)業(yè)信息化在今年會正式拉開序幕?！睍r間走到年末，我們看到，以云為基礎(chǔ)的技術(shù)浪潮，正以席卷一切的姿勢澎湃而來，AI、大數(shù)據(jù)、IoT、區(qū)塊鏈、邊緣計算、VR/AR等前沿技術(shù)與云計算深度結(jié)合，迸發(fā)出核聚變般的耀眼光芒?！ ∪缃?，無論是阿里云的“驅(qū)動數(shù)字中國”、騰訊云的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還是金山云的“企業(yè)級市場”，都指向了一片尚待開墾的沃土，即政企云化為主導(dǎo)的云計算下半場，此處
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德勤劉俊龍：中國云計算的市場拐點即將到
- “中國是一個非常獨特而有趣的市場狀態(tài)，處于某種意義上的倒掛，即個人消費者的數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)遠遠超過了企業(yè)級的技術(shù)。” 德勤中國云服務(wù)主管合伙人劉俊龍表示，“一方面，數(shù)字化技術(shù)在中國已經(jīng)獲得了大規(guī)模的應(yīng)用。另一方面，云計算這些技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用中，仍然處于一個早期階段?！薄 暗@樣的格局很快會發(fā)生改變。”劉俊龍指出，“從行業(yè)來看，越靠近消費者側(cè)的企業(yè)，由于市場倒逼，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及上云的動力更大。因此，最先一波開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，主要集中在消費品零售、金融、高科技等領(lǐng)域。但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，
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2027年5G機器人出貨量將超57萬臺是大噱頭？
- 隨著5G時代的來臨，5G就一直處于風(fēng)口浪尖。大多數(shù)人都認為5G的噱頭主要焦點是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲、處理等優(yōu)勢上，已成為機器學(xué)習(xí)、人工智能、云計算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一?！ ?G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶外工作的機器人，因此，5G也被業(yè)內(nèi)人士認為是商用機器人發(fā)展的牽引繩?！ C器人廠商為未來5G升級做準備 近日網(wǎng)絡(luò)上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個物品
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2019年云計算和電信領(lǐng)域?qū)⒂惺裁礃拥挠绊?
- 很多企業(yè)為英國脫歐做好了準備，而GDPR法規(guī)的發(fā)布和實施將改變?nèi)藗儗﹄[私數(shù)據(jù)的做法，技術(shù)解決方案成為企業(yè)領(lǐng)先競爭對手的核心因素，這些進步和發(fā)展成為了預(yù)測和思考2019年技術(shù)發(fā)展前景的堅實基礎(chǔ)： 如今，越來越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云中，但其中一些最顯著的舉措來自傳統(tǒng)上擁有大量敏感數(shù)據(jù)而規(guī)避風(fēng)險的組織，例如法律、金融服務(wù)和公共部門?！ ∪欢谌ツ?，英國頂級律師事務(wù)所的100多萬份證書在“暗網(wǎng)”上被人對外出售; Tesco銀行在2016年由于遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊而被罰款1640萬英鎊;而英國國會議員警告說，英國
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云計算、邊緣計算和AI三者關(guān)系一覽
- 回顧近年來云計算、邊緣計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，從云計算對傳統(tǒng)IT架構(gòu)做出的顛覆性架構(gòu)變革，到邊緣計算實現(xiàn)計算能力的下沉，再到人工智能為各種平臺構(gòu)建算法和模型，各種新興技術(shù)的風(fēng)云角逐與3000年西周一統(tǒng)天下后的權(quán)力分配又何其相似。 十年角逐，云計算終一統(tǒng)天下 按照普遍認可的說法，“云計算”這一概念最早是由Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大會上提出的，但支撐云計算發(fā)展的虛擬化技術(shù)則在1959年就被提出。因此，大約在云計算概念被谷歌提出的前半個世紀里，云計算所構(gòu)建的“網(wǎng)絡(luò)即計
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全球云計算市場規(guī)模將達6233億美元
- 全球第二大市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱，2018年全球云計算市場規(guī)模為2720億美元，到2023年這一數(shù)字預(yù)計將增長到6233億美元，預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率(CAGR)為18.0%?！ 蟾嬷赋觯a(chǎn)業(yè)自動化與靈活性的提高、客戶強體驗感的需要、低成本以及投資回報率的增加是全球云計算市場增長的主要因素?！ I(yè)界普遍認為，云計算是是分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，可提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺
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Gartner確定2019年十大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢
- 全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner指出，增強型分析（augmented analytics）、持續(xù)型智能（continuous intelligence）與可解釋型人工智能（explainable AI）是數(shù)據(jù)與分析（data and analytics）技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的主要趨勢之一，并有可能在未來三到五年帶來重大顛覆。 Gartner研究副總裁Rita Sallam表示，數(shù)據(jù)與分
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2018年的全球云計算市場情況如何？
- 近日，調(diào)研機構(gòu)Canalys給出了相關(guān)數(shù)據(jù)報告。該報告顯示，2018年全球云計算市場規(guī)模突破800億美元，達到804億美元，同比大幅增長46.5%;其中，2018年第四季度......
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云計算下半場：行業(yè)云邁入群雄并起的戰(zhàn)國時代
- 以2018年為界限，國內(nèi)云計算市場即將進入行業(yè)云的時代，政務(wù)云、金融云、工業(yè)云等各種云正快速發(fā)展。在政策支持上，工信部也鼓勵龍頭企業(yè)建設(shè)行業(yè)云的平臺實現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。目前，各個行業(yè)的龍頭公司紛紛布局云計算，不少企業(yè)已經(jīng)成立了專門的技術(shù)公司來輸出服務(wù)和能力，希望借助云平臺來打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，形成共贏共生的生態(tài)圈。
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云計算流派戰(zhàn)爭：硬件出身終失意，他們只是太老了
- 這是一場注定被載入史冊的戰(zhàn)爭，它不僅關(guān)乎這些參與者的生存狀況，還將極大程度影響人類技術(shù)發(fā)展的未來走向。這也是一場終究無法被避免的戰(zhàn)爭，市場裹挾技術(shù)發(fā)展來到時間的十字路口，往左走和往右走必須要做出選擇。同時，這還是一場規(guī)?？涨暗纳虡I(yè)戰(zhàn)爭，技術(shù)發(fā)展議題的決定權(quán)幾乎完全交到了市場手里。
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云計算介紹
云計算（Cloud computing），是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，可以將巨大的系統(tǒng)池連接在一起以提供各種IT服務(wù)。很多因素推動了對這類環(huán)境的需求，其中包括連接設(shè)備、實時數(shù)據(jù)流、SOA的采用以及搜索、開放協(xié)作、社會網(wǎng)絡(luò)和移動商務(wù)等這樣的Web2.0應(yīng)用的急劇增長。 另外，數(shù)字元器件性能的提升也使IT環(huán)境的規(guī)模大幅度提高，從而進一步加強了對一個由統(tǒng)一的云進行管理的需求。 [ 查看詳細 ]
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