人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

英偉達(dá)洽購以色列人工智能初創(chuàng)公司Run:AI

據(jù)《Calcalist》報(bào)道，英偉達(dá)正在洽談收購以色列人工智能公司Run:AI，該公司開發(fā)用于管理人工智能計(jì)算資源的軟件。這筆交易的價(jià)值預(yù)計(jì)達(dá)數(shù)億美元，甚至可能達(dá)到10億美元。但是，報(bào)道指出，兩家公司均為回應(yīng)相關(guān)消息。據(jù)了解，Run:AI成立于2018年，該公司開發(fā)了一個(gè)編排和虛擬化軟件層，專門針對(duì)運(yùn)行在GPU和類似芯片組上的AI工作負(fù)載的獨(dú)特需求。該公司自成立以來已籌集1.18億美元。值得一提的是，若交易完成，這將是英偉達(dá)自2019年3月以69億美元收購Mellanox以來在以色列的首次收購。
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'一個(gè)芯片超越一個(gè)小型GPU數(shù)據(jù)中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級(jí)專業(yè)化的AI芯片

多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導(dǎo)的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動(dòng)流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉(zhuǎn)化為定制硅。該公司聲稱，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對(duì)應(yīng)物效率高1000倍。
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人工智能開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀(jì)元：2024 年預(yù)測(cè)

近幾年來，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注，但大型語言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上，大型語言模型已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個(gè)格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，大型語言模型使處理大量信息變得容易，讓每個(gè)人都可以利用人工智能。大型語言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報(bào)和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴(kuò)展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語言模型來提高攻擊效率，利用大型語言模型引
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AI是否可以讓我們躺平？數(shù)字技術(shù)能否帶來數(shù)字文明？

數(shù)字文明是否可以看作是一種新的文明形態(tài)？這是誰的數(shù)字文明？如何構(gòu)建數(shù)字文明？ 2023 年10 月26-28日，CNCC2023（ 2023 中國計(jì)算機(jī)大會(huì)）在沈陽召開。在10月28日上午舉辦了論壇《數(shù)字文明何以可能？》，來自社會(huì)科學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的教授圍繞數(shù)字文明的可能性與挑戰(zhàn)展開了思想對(duì)話。
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從“AI向好”到“AI向善”，呼喚以人為本的AI

講者介紹：James Landay是斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。他是斯坦福大學(xué)以人為本的AI研究所（HAI）的聯(lián)合創(chuàng)始人和副所長。他之前是康奈爾理工大學(xué)、華盛頓大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的終身教職員工。他還是西雅圖英特爾實(shí)驗(yàn)室主任和NetRaker的聯(lián)合創(chuàng)始人。在北京微軟亞洲研究院休假期間，他在清華大學(xué)教了一個(gè)學(xué)期的書。Landay在加州大學(xué)伯克利分校獲得了EECS（電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)）學(xué)士學(xué)位，在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位。他是ACM（美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)）SIGCHI（計(jì)算機(jī)-人交
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OpenAI的文本到視頻工具Sora如何改變科學(xué)與社會(huì)

上個(gè)月OpenAI發(fā)布了其Sora文本到視頻AI工具，這一消息受到了一些研究人員的擔(dān)憂和興奮的交織反應(yīng)，他們擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能被濫用。這家總部位于加州的公司展示了Sora從幾個(gè)簡短的文本提示中創(chuàng)建逼真視頻的能力，其中包括一個(gè)女人在東京的霓虹燈街道上行走的片段，以及一只狗跳躍在兩個(gè)窗臺(tái)之間的片段。英國萊斯特的德蒙特福特大學(xué)數(shù)字文化專家特蕾西·哈伍德（Tracy Harwood）表示，她對(duì)文本到視頻人工智能（AI）的發(fā)展速度“感到震驚”。一年前，人們還在嘲笑AI制作的美國演員威爾·史密斯吃意大利面的視頻?，F(xiàn)在，
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OpenAI在法庭文件中反擊：稱馬斯克無理取鬧，擔(dān)憂他趁機(jī)竊密

3月12日消息，人工智能初創(chuàng)企業(yè)OpenAI對(duì)億萬富翁埃隆·馬斯克（Elon Musk）的指控做出了措辭嚴(yán)厲的反擊，并在法庭文件中表明，馬斯克的指控“建立在令人費(fèi)解的、往往自相矛盾的事實(shí)基礎(chǔ)之上”。這份文件是OpenAI針對(duì)馬斯克今年2月起訴該公司、首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）及總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）的首次法律回應(yīng)。馬斯克控訴該公司背離了旨在構(gòu)建“負(fù)責(zé)任人工智能”的創(chuàng)始理念，并對(duì)其最大投資方微軟表現(xiàn)出過分的依賴。在遞交給舊金山法院的文件中，OpenAI堅(jiān)決駁斥
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AI在工業(yè)控制方面的應(yīng)用

隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進(jìn)，AI技術(shù)正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動(dòng)著工業(yè)自動(dòng)化向更高水平的智能制造轉(zhuǎn)型。AI在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能物流、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)等，讓工業(yè)制造逐步實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化到數(shù)字化、智能化的蛻變升級(jí)。在傳統(tǒng)視角中，工業(yè)控制似乎都是自動(dòng)化的事情，和AI隔得相對(duì)較遠(yuǎn)。但當(dāng)前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應(yīng)該重新認(rèn)識(shí)當(dāng)前的工業(yè)控制技術(shù)了。根據(jù)IFAC對(duì)工業(yè)技術(shù)影響力的調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于AI的控制在很多行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)追趕、甚至超過了傳統(tǒng)的控制方法。在故
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2024年政府工作十大任務(wù)發(fā)布，大數(shù)據(jù)、人工智能是重點(diǎn)

十四屆全國人大二次會(huì)議5日上午在人民大會(huì)堂開幕，國務(wù)院總理李強(qiáng)向大會(huì)作政府工作報(bào)告。2024年政府工作任務(wù)涵蓋十大方面，包括現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、科教興國戰(zhàn)略、擴(kuò)大國內(nèi)需求、深化改革、擴(kuò)大高水平對(duì)外開放、統(tǒng)籌發(fā)展和安全、“三農(nóng)”工作、城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)、保障和改善民生。其中在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)和科教興國方面提到，加快前沿新興氫能、新材料等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，集成國家戰(zhàn)略科技力量、社會(huì)創(chuàng)新資源，推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，加強(qiáng)顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)研究。大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體
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AI芯片“貴”過石油？

截至美東時(shí)間3月4日收盤，英偉達(dá)股價(jià)上漲3.6%，總市值達(dá)到2.13萬億美元，超過沙特阿美，成為全球第三大公司，僅次于微軟和蘋果。圖片來源：百度股市通值得一提的是，沙特阿美為石油公司，英偉達(dá)此番超越，使得“芯片取代石油成為最值錢的商品”不再是一番戲言。AI利好，英偉達(dá)、AMD狂飆得益于ChatGPT、Sora等生成式AI大模型推動(dòng)，AI芯片需求水漲船高，相關(guān)廠商營收與市值節(jié)節(jié)高升。英偉達(dá)股價(jià)在2023年已經(jīng)漲了兩倍多，市值也先后超越亞馬遜、谷歌，成為美股第三、全球第四大公司。進(jìn)入2024年，2月媒體曾報(bào)道
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超越GPT-4，OpenAI前高管發(fā)布"最強(qiáng)"大模型

3月5日消息，美國時(shí)間周一，人工智能初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布了其最新的人工智能模型Claude 3。該公司聲稱，Claude 3是迄今為止他們推出的速度最快、性能最強(qiáng)的模型。Claude 3分為三個(gè)不同的版本：Opus、Sonnet和Haiku。據(jù)Anthropic介紹，三個(gè)版本中，Opus的能力最為出色，它在多項(xiàng)行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)超越了OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra。這些測(cè)試覆蓋了從本科生知識(shí)水平到研究生推理能力和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)等領(lǐng)域。Claude 3首次引入了多模態(tài)支持功能
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從合伙創(chuàng)業(yè)到對(duì)薄公堂，馬斯克與奧特曼這幾年有啥爭論

3月3日消息，在人工智能領(lǐng)域，埃隆·馬斯克（Elon Musk）和薩姆·奧特曼（Sam Altman）都是杰出的先鋒。然而，隨著時(shí)間的推移，他們現(xiàn)在分別領(lǐng)導(dǎo)著互相競(jìng)爭的人工智能公司，并開始公開指責(zé)對(duì)方。那么，這對(duì)曾經(jīng)的好友和創(chuàng)業(yè)伙伴究竟是如何走到今天這一步的呢？幾年前，馬斯克和奧特曼共同創(chuàng)立了OpenAI，該公司現(xiàn)在由奧特曼領(lǐng)導(dǎo)。2018年，馬斯克離開，并在最近宣布成立了自己的人工智能企業(yè)xAI，推出了人工智能聊天機(jī)器人Grok。馬斯克目前正在起訴奧特曼和OpenAI，指控他們背叛了公司的創(chuàng)始原則，即以開
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AI在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和制造中的作用

摘要Sailesh Chittipeddi討論人工智能在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和制造中的作用。Sailesh Chittipeddi——Executive VP and GM, Embedded Processing, Digital Power and Signal Chain Solutions Group半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)由數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)的結(jié)構(gòu)性變革，人工智能（AI）技術(shù)融入產(chǎn)品研發(fā)過程進(jìn)一步加速了這一轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，摩爾定律從晶體管微縮向系統(tǒng)級(jí)微縮的演進(jìn)以及新冠疫情引發(fā)的全球電子供應(yīng)鏈重塑，也為
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人工智能安全關(guān)鍵型系統(tǒng)中的驗(yàn)證和確認(rèn)

隨著世界各個(gè)國家／地區(qū)紛紛制定人工智能相關(guān)法規(guī)，設(shè)計(jì)基于人工智能的系統(tǒng)的工程師必須滿足這些新出臺(tái)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)要求。在 2023 年 10 月 30 日，美國白宮也頒布了一項(xiàng)關(guān)于人工智能法規(guī)的行政命令，強(qiáng)調(diào)穩(wěn)健的驗(yàn)證和確認(rèn)（V&V）過程對(duì)基于人工智能的系統(tǒng)至關(guān)重要。該指令要求人工智能公司報(bào)告和測(cè)試特定模型，以確保人工智能系統(tǒng)按預(yù)期運(yùn)行并滿足指定要求。?人工智能法規(guī)和 V&V 過程將對(duì)安全關(guān)鍵型系統(tǒng)產(chǎn)生重大影響。人工智能越來越多地用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括汽車和航空航天工業(yè)等領(lǐng)域的安全關(guān)鍵型
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語言大模型的進(jìn)化軌跡

ChatGPT 的發(fā)布是語言大模型（LLM）發(fā)展史的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，它讓人們意識(shí)到 LLM 的潛力，并引發(fā)了 “AI 競(jìng)賽”，世界上主要人工智能實(shí)驗(yàn)室和初創(chuàng)公司都參與其中。在這之后，基于 LLM 的聊天機(jī)器人層出不窮。1語言模型簡單來說，語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上，語言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見任務(wù)。想象你有一個(gè)完備的語言模型，可生成任意類型的文本，并且人們還無法辨別這些內(nèi)容是否由計(jì)算機(jī)生成，那么我們就可以使其完成
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人工智能介紹

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