人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

英特爾攜手谷歌云幫助ClimaCell公司提升天氣預(yù)測準(zhǔn)確率

在天氣預(yù)測領(lǐng)域，若要實(shí)現(xiàn)高度的準(zhǔn)確率，往往需要對來自各種來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集和分析。在這方面，全球領(lǐng)先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數(shù)據(jù)收集和分析平臺的智能微預(yù)報(bào)解決方案，正在顛覆天氣預(yù)測行業(yè)。通過運(yùn)行在由英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器提供支持并經(jīng)過優(yōu)化的谷歌云實(shí)例上，ClimaCell成功生成了一些全球最準(zhǔn)確、最細(xì)微的微天氣數(shù)據(jù)。ClimaCell的天氣平臺由各種數(shù)據(jù)源所收集的數(shù)據(jù)提供支持，這些數(shù)據(jù)源包括無線信號、聯(lián)網(wǎng)汽車、飛機(jī)、無人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。為有效收集并處理這些數(shù)據(jù)，ClimaC
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由硬及軟：英特爾構(gòu)建軟硬結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈

2020年7月28日，在上?！坝⑻貭栔悄苓吘墑?chuàng)新日”活動(dòng)上，英特爾公司重磅推出了“英特爾?邊緣軟件中心”（Intel? Edge Software Hub，以下簡稱“邊緣軟件中心”），可通過一站式的生態(tài)資源供給，幫助開發(fā)者和客戶獲取軟件工具，快速開發(fā)原型，減少研發(fā)成本，加速產(chǎn)品上市。英特爾此舉更加推進(jìn)了他們從硬件廠商轉(zhuǎn)型為物聯(lián)網(wǎng)軟件中心開發(fā)商，依托英特爾開源的OpenVINO?工具套件在異構(gòu)計(jì)算平臺的智能邊緣推理加速效能，目前“英特爾?邊緣軟件中心”已可為視覺、工業(yè)、零售領(lǐng)域提供相對應(yīng)的一站式邊緣洞見軟件
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《科學(xué)大家》專欄 | 如何創(chuàng)造可信的AI？

　　撰文：蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）紐約大學(xué)心理學(xué)與認(rèn)知科學(xué)教授、暢銷書作家；歐內(nèi)斯特·戴維斯（Ernest Davis）紐約大學(xué)柯朗數(shù)學(xué)科學(xué)研究所計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。人工智能領(lǐng)域科學(xué)家　　自從人工智能誕生之始，業(yè)界專家就一直愿景有余、落地不足。60年前，明斯基、麥卡錫等先驅(qū)人物曾篤信，AI 問題將在20世紀(jì)末之前被徹底解決。明斯基有句廣為流傳的名言：“一代人之內(nèi)，人工智能的問題將在總體上得到解決。”　　這些預(yù)言卻未能實(shí)現(xiàn)，而新畫的“大餅”卻層
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院士專家解讀大數(shù)據(jù)AI如何抗“疫”

　　7月30日，北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會，發(fā)布第二批30項(xiàng)應(yīng)用場景建設(shè)項(xiàng)目。其中，面向城市管理，提升城市精細(xì)化管理水平，推動(dòng)技術(shù)服務(wù)疫情防控是重要方面?！　?shí)際上，自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級調(diào)至三級。首都安瀾，大數(shù)據(jù)人工智能（AI）技術(shù)功不可沒?！　＜艺J(rèn)為，超大型國際化大都市利用大數(shù)據(jù)快速鎖定病例行動(dòng)軌跡，圈定密切接觸者等高風(fēng)險(xiǎn)人群，對于預(yù)警管控、迅速切斷傳播渠道至關(guān)重要?！　∧敲?，大數(shù)據(jù)人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護(hù)隱私的，對于不
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何種因素會導(dǎo)致人類滅絕：核戰(zhàn)爭、流行病、人工智能

　　新浪科技訊北京時(shí)間7月31日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，在一些科幻電影中，電影畫面以稀疏的灰色景觀開始，前景是一棵盤根拔節(jié)的樹，天空中緩慢地飄下灰燼和碎片，在地平線遠(yuǎn)處，幾個(gè)人互相攙扶，跌跌撞撞地向前行進(jìn)……通常此類電影描述的是導(dǎo)致人類滅絕的大災(zāi)難事件，例如：小行星撞擊地球、人類核戰(zhàn)爭，或者是人類試圖拯救自己免遭某種巨大生存危機(jī)。　　這一類科幻電影令觀眾印象深刻，但是如果人類滅絕不再是電影中的科幻場景，而一個(gè)隱現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)呢？這似乎非常可怕，令人擔(dān)憂，但事實(shí)上，研究人員每天都在努力工作，試圖揭曉這種
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運(yùn)用 Intel OpenVINO 自制自動(dòng)駕駛車視覺系統(tǒng)

這兩年人工智慧當(dāng)?shù)?，無人自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)也隨之興起，我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於 1980 年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計(jì)」了?！富镉?jì)」擁有高度人工智慧，不但可以自動(dòng)駕駛，遇到狀況也會自動(dòng)閃避，還可以輕松和人對話解決各種問題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計(jì)」開到指定地方，簡直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本！不過自駕車這項(xiàng)技術(shù)聽起來就很難，那 Maker 們有沒有機(jī)會自己土炮一臺呢？1980 年代經(jīng)典電視影集「霹靂游俠」李麥克和人工智慧自駕車「伙計(jì)」（圖片來源）說
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OpenVINO賦能智慧交通架構(gòu)加速車牌識別推理

在智慧交通的整體體系中，車牌識別無疑是基礎(chǔ)性的應(yīng)用之一。車牌識別應(yīng)用要求將靜止或運(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息。車牌識別是自動(dòng)化交通控制的基礎(chǔ)應(yīng)用，其識別成功率以及準(zhǔn)確率會對交通運(yùn)行效率、收費(fèi)、違規(guī)行為處罰等帶來較大影響。為了進(jìn)一步提升車牌識別平臺的推理性能，加速面向海外車牌場景的算法訓(xùn)練速度，搭載了第二代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器與英特爾? OpenVINOTM 的組合解決方案，并使用了針對英特爾? 架構(gòu)進(jìn)
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無人配送CAN-bus總線解決方案

疫情當(dāng)下，為響應(yīng)零接觸需求，無人配送行業(yè)迅速發(fā)展，CAN-bus在無人配送中發(fā)揮著重要的作用。ZLG針對目前無人配送行業(yè)存在的諸多痛點(diǎn)，提供系統(tǒng)的CAN-bus應(yīng)用解決方案，助力無人配送行業(yè)進(jìn)程。
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Intel架構(gòu)支持的下一代AI視頻搜索

先進(jìn)的視頻分析和人工智能有助于保持城市和行業(yè)的信息、優(yōu)化和安全。摘要視頻分析和人工智能為監(jiān)控、安全和優(yōu)化帶來了進(jìn)步，但從大量流數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值既復(fù)雜又昂貴。當(dāng)事故發(fā)生時(shí)，它們需要快速獲取相關(guān)證據(jù)——這是許多企業(yè)沒有員工或能力實(shí)現(xiàn)的。IronYun提供了一個(gè)創(chuàng)新的軟件平臺，用于視頻分析，以增強(qiáng)物理安全性并增加從邊緣到云端的智能。IronYun AI解決方案以強(qiáng)大、高性能的Intel?體系結(jié)構(gòu)為動(dòng)力，有助于提高城市的安全性和組織的效率。挑戰(zhàn)城市、行業(yè)和企業(yè)都希望利用大量數(shù)據(jù)來提高安全性和洞察力，并改進(jìn)運(yùn)營。智能
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用交互式顯示屏和數(shù)字白板構(gòu)建智能教室

ViewSonic通過Intel?發(fā)行版的OpenVINO獲得了嵌入式人工智能和深度學(xué)習(xí)的提升? 工具箱。ViewSonic正在與Intel合作實(shí)施AI和深度學(xué)習(xí)解決方案，作為其myViewBoard*軟件生態(tài)系統(tǒng)的一部分。myViewBoard是專門為教育工作者設(shè)計(jì)的，它與OpenVINO的Intel?發(fā)行版集成? 增加面部表情識別和情緒索引的工具包，以便基于非語言線索更好地響應(yīng)學(xué)習(xí)者的需求。這一創(chuàng)新意味著教育者將能夠更好地收集反饋，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求進(jìn)行調(diào)整，無論是單獨(dú)的還是作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)。挑戰(zhàn)隨著技術(shù)
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OpenVINO幫助ISS提供先進(jìn)的視覺深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

視覺技術(shù)的進(jìn)步，如提高檢測精度和深度學(xué)習(xí)靈活性，正在改變監(jiān)視市場?？缧袠I(yè)、企業(yè)和組織都希望利用這些進(jìn)步來幫助提高安全性、安全性和運(yùn)營效率。然而，在智能視覺解決方案能夠?yàn)榭蛻魩碛行Ш蜏?zhǔn)確的結(jié)果之前，必須滿足一些關(guān)鍵的性能要求。要真正實(shí)現(xiàn)智能愿景的承諾，解決方案必須：與當(dāng)前和遺留系統(tǒng)集成，以作為業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)。保持高水平的準(zhǔn)確性和可靠性，以解鎖可操作的數(shù)據(jù)，滿足證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并遵守隱私要求?？蓴U(kuò)展以跨分布式環(huán)境（如校園、道路和城市）捕獲和分析大量可視數(shù)據(jù)。只有英特爾才能向更廣泛的市場提供最全面的智能視覺功能。I
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OpenVINO正在推動(dòng)下一代用于安全和監(jiān)視的人工智能技術(shù)

英特爾強(qiáng)大的視覺產(chǎn)品組合有助于霍尼韋爾加快視頻處理時(shí)間，并增加通過單個(gè)設(shè)備實(shí)時(shí)傳輸?shù)臄z像頭數(shù)量。處理高清晰度視覺數(shù)據(jù)的壓力推動(dòng)了對集中、靈活和直觀的視覺解決方案的需求。由于攝像機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，安全和監(jiān)視行業(yè)在過去幾年里發(fā)生了變化，從而產(chǎn)生了更高分辨率的圖像。然而，隨著分辨率的提高，存儲、過濾、處理和分析視覺工作負(fù)載的設(shè)備正在努力跟上。為了有效地將視覺應(yīng)用于安全和監(jiān)視應(yīng)用，組織需要能夠處理伴隨高質(zhì)量圖像的增加的視覺數(shù)據(jù)。此外，IP網(wǎng)絡(luò)的增長和對IP攝像機(jī)提供的高清視頻的需求，導(dǎo)致對建筑安全系統(tǒng)和IT系統(tǒng)融合的
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KFBIO利用Intel?AI技術(shù)加速癌癥檢測工作負(fù)載

使用Intel Xeon?可伸縮處理器和Intel OpenVINO發(fā)行版，推理速度提高了8.4X1? 工具箱宮頸癌是女性中第四大最常見的癌癥，2018年估計(jì)新增57萬例，占所有女性癌癥的6.6%。2通過巴氏涂片（Pap）篩查進(jìn)行早期診斷并進(jìn)行治療，可顯著提高患者生存的機(jī)會。根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）的數(shù)據(jù)，1990年代引入的宮頸癌篩查液基細(xì)胞學(xué)（LBC）方法目前在美國90%以上的Pap檢測中使用，每年約有6000萬個(gè)新的樣本被收集。4如此大量的測試需要分析，使得醫(yī)生很難用傳統(tǒng)的方法手工篩選和及時(shí)診
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工業(yè)PC的計(jì)算機(jī)視覺解決方案有助于改進(jìn)缺陷檢測

利用上海Deepsight先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和直接運(yùn)行在您的工業(yè)PC上的深度學(xué)習(xí)軟件，在產(chǎn)品裝運(yùn)前發(fā)現(xiàn)缺陷，從而改造工廠。當(dāng)有缺陷的產(chǎn)品出廠時(shí)，客戶投訴的成本很高，產(chǎn)品退貨成本、報(bào)廢成本和品牌受損都會造成損失。上海Deepsight的工業(yè)PC（IPC）解決方案采用深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的最新創(chuàng)新技術(shù)，幫助改進(jìn)產(chǎn)品出廠前的缺陷檢測。挑戰(zhàn)耗時(shí)的人工缺陷檢查導(dǎo)致一家知名輪胎制造商在中國的工廠裝運(yùn)缺陷產(chǎn)品，這反過來導(dǎo)致客戶投訴，并增加將缺陷輪胎退回工廠的人工和運(yùn)輸成本。這些成本削減了公司的利潤，公司的品牌聲
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英特爾利用邊緣分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助汽車制造商提高產(chǎn)品質(zhì)量

利用數(shù)字技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量對于領(lǐng)先的汽車制造商和總部位于德國的全球品牌奧迪而言，成功的秘訣在于制造高質(zhì)量的車輛，這些車輛可提供精確的工程設(shè)計(jì)，出色的性能和豪華的價(jià)格，而價(jià)格卻會吸引客戶。奧迪的公司口號是Vorsprung durch Technik（“通過技術(shù)領(lǐng)先”），它準(zhǔn)確地反映了該公司對使用尖端技術(shù)保持市場競爭優(yōu)勢的承諾。從點(diǎn)焊到鉚接，奧迪已經(jīng)在其工廠實(shí)現(xiàn)了許多生產(chǎn)作業(yè)的自動(dòng)化，但其最終目標(biāo)是創(chuàng)建智能工廠并實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的生產(chǎn)水平。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，奧迪工程師知道他們將需要超越創(chuàng)建定制的硬件和軟件解決方
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