人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

專家：人工智能統(tǒng)治地球是必然或只是科幻？

　　有不少科學(xué)家與媒體上的評(píng)論文章，都對(duì)機(jī)器人與人工智慧(artificialintelligence，AI)可能帶來(lái)的危險(xiǎn)提出過(guò)警告;這類對(duì)于人工智慧以及所衍生的智慧機(jī)器(intelligentmachines，IM)應(yīng)用──特別是在軍事領(lǐng)域──的憂慮是可以理解的，但如果說(shuō)智慧機(jī)器實(shí)際上是人類從原始單細(xì)胞生物不斷演化的過(guò)程中，出現(xiàn)的一個(gè)新分支呢? 　　若以上述的觀點(diǎn)來(lái)看人工智慧與智慧機(jī)器，也許它們可能帶來(lái)的危險(xiǎn)并非是電影或科幻小說(shuō)所描述的、將造成人類滅絕的災(zāi)難，而是一種會(huì)造成同樣的人類滅絕結(jié)果、但
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2014突破性科學(xué)技術(shù)研究：神經(jīng)形態(tài)芯片

　　本文為作者 Robert D. Hof 發(fā)表在 MIT TechnologyReview 網(wǎng)站上的《Neuromorphic Chips》一文，是《2014突破性科學(xué)技術(shù)》系列文章的第4篇，主要講述了高通等公司研發(fā)的微處理器可以像人腦一樣計(jì)算，這樣計(jì)算機(jī)就可以知道它們周圍發(fā)生了什么事情。　　突破點(diǎn)：計(jì)算機(jī)芯片的另外一種設(shè)計(jì)方法，增強(qiáng)了人工智能的計(jì)算效率。　　突破理由：傳統(tǒng)的芯片已經(jīng)接近理論性能極限。　　主要參與者：高通、IBM、HRL 實(shí)驗(yàn)室、人腦項(xiàng)目　　一個(gè)名叫先鋒(
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走進(jìn)世界第一個(gè)無(wú)人工廠感知三十年的過(guò)往

三十年前，在日本誕生了世界上第一個(gè)無(wú)人工廠。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，無(wú)人工廠到底是福是禍？真是說(shuō)不清道不明，也許，福禍相依吧......
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可穿戴設(shè)備未來(lái)趨勢(shì) 人工智能+多種穿戴形式

每當(dāng)有新的技術(shù)概念出現(xiàn)時(shí)，總會(huì)涌現(xiàn)出一大批充滿想象力的應(yīng)用出現(xiàn)?；蛟S在許多年之后，人們會(huì)覺(jué)得這些應(yīng)用中的大多數(shù)都是奇形怪狀甚至是可笑的，但這是技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路。
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微軟打造人工智能電梯

　　據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，微軟研究院(MicrosoftResearch)在將人工智能的極限推向全新的高度。它已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一座智能電梯，該智能電梯可以依據(jù)人的搭乘歷史和其它因素來(lái)推斷他想要去哪層樓。　　Peter Lee詳述了微軟研究院團(tuán)隊(duì)在電梯前面裝置多個(gè)傳感器的過(guò)程，那些傳感器監(jiān)察人們的活動(dòng)已有約3個(gè)月的時(shí)間，這一過(guò)程不需要額外的程序支持。　　在那段時(shí)間里，電梯的人工智能系統(tǒng)了解到人們的行為習(xí)慣，開(kāi)始理解他們的意圖。經(jīng)過(guò)那個(gè)訓(xùn)練期后，電梯完成了學(xué)習(xí)部分，其智能系統(tǒng)可以對(duì)它進(jìn)行控制，無(wú)需用戶操
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人工智能與現(xiàn)代儀器儀表的發(fā)展相融合

　　人工智能在現(xiàn)代儀器儀表中應(yīng)用后，使得我們不僅可以解決傳統(tǒng)方法難以解決的一類問(wèn)題，也可有望解決用傳統(tǒng)方式根本不能解決的問(wèn)題。人工智能與現(xiàn)代儀器儀表的發(fā)展相融合，打造的智能儀器儀表對(duì)智能電網(wǎng)的建設(shè)有著重要意義。　　智能電網(wǎng)技術(shù)將會(huì)大大提升電力系統(tǒng)的可靠性，能夠減少能源損失，延遲和減少對(duì)新能源和負(fù)荷的需求。該技術(shù)是電力行業(yè)的一大變革，同時(shí)也會(huì)推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面的發(fā)展。由此可見(jiàn)智能電網(wǎng)技術(shù)在未來(lái)幾年的發(fā)展也是情理之中，這樣為配電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)升級(jí)、配電站自動(dòng)化和電力運(yùn)輸、智能電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和智能儀表等帶來(lái)了
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機(jī)遇和挑戰(zhàn) 本土機(jī)器人國(guó)產(chǎn)化的未來(lái)趨勢(shì)

我國(guó)十二五期間將重點(diǎn)發(fā)展公共安全機(jī)器人、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人、仿生機(jī)器人平臺(tái)和模塊化核心部件等四大方向。在 ...
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專家稱：人工智能將在5年內(nèi)取代人類工作

機(jī)器人與人工智能（AI）專家Dmitry Aksenov從10歲開(kāi)始，就一直致力于打造出能夠像人類一樣思考的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)年21歲 ...
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航空巨頭打造人工智能無(wú)人駕駛的概念飛機(jī)

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，英國(guó)航空航天巨頭BAE系統(tǒng)公司研制了一款新型“機(jī)器人”戰(zhàn)斗機(jī)，從外型上看比一些無(wú)人駕駛戰(zhàn)斗 ...
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會(huì)學(xué)習(xí)的處理器，高通Zeroth點(diǎn)燃人工智能激情

在某些方面，計(jì)算機(jī)仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人腦。人腦有數(shù)以十億計(jì)的腦細(xì)胞，能幫助我們同時(shí)處理來(lái)自感官的大量刺激。高 ...
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儀器儀表生產(chǎn)行業(yè)設(shè)備及工藝開(kāi)發(fā)趨勢(shì)

　　工業(yè)自動(dòng)化儀表近年來(lái)隨著微電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)的普及應(yīng)用，工業(yè)自動(dòng)化儀表在制造工藝上采用了大量的先進(jìn)制造工藝，如新型專用芯片、貼片元件等，在技術(shù)上采用了先進(jìn)的控制技術(shù)，如主控系統(tǒng)的雙備份、快速的通信網(wǎng)絡(luò)和開(kāi)放式兼容系統(tǒng)等，提高自控系統(tǒng)及儀表的可靠性和壽命，擴(kuò)展了功能，加快了更新速度，幾乎每?jī)赡旮乱粋€(gè)系統(tǒng)。　　今后自控系統(tǒng)和儀表的發(fā)展將在以下三個(gè)方面發(fā)生較大的變化。　　(1)系統(tǒng)功能綜合化：與計(jì)算機(jī)、電力電子器件和強(qiáng)電控制更緊密的結(jié)合，連續(xù)控制和斷續(xù)控制并用。　　(2)出現(xiàn)新型現(xiàn)場(chǎng)
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物聯(lián)網(wǎng)人工智能：信息量與計(jì)算技術(shù)的突破

　　早在1950年，天才的計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過(guò)嚴(yán)密的論證，闡述了計(jì)算機(jī)也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實(shí)，這么多年過(guò)去了，計(jì)算機(jī)及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展就顯得有些緩慢了，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智慧城市的建設(shè)離不開(kāi)智能計(jì)算機(jī)的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的思想碰撞與技術(shù)融合，也會(huì)為人工智能技術(shù)帶來(lái)新的突破。　　智慧城市和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 　　分布式節(jié)點(diǎn)的遍布是智慧城市的特征之一，近幾年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想，與智慧城市
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關(guān)于PID系列儀表的人工智能控制算法

引言在工業(yè)控制中，許多控制過(guò)程機(jī)理復(fù)雜，滯后大，控制對(duì)象具有變結(jié)構(gòu)、時(shí)變等特點(diǎn)。采用常規(guī)的PID控制算法，難以...
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傳感器技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)機(jī)器人智能化發(fā)展

一直以來(lái)科學(xué)家都在嘗試用機(jī)器人代替人完成各種任務(wù)，目前已有不少相關(guān)產(chǎn)品誕生，但可實(shí)現(xiàn)功能還偏簡(jiǎn)單，機(jī)器人特...
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基于牛角棋的博弈電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：機(jī)器博弈是人工智能領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。以牛角棋博弈為載體，介紹了人機(jī)博弈系統(tǒng)中機(jī)器博弈引擎和人機(jī)接口的設(shè)計(jì)思想，重點(diǎn)論述了招法生成模塊、搜索控制模塊和局面評(píng)估模塊在SoPC系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方案。在基于Ni
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