根據騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現狀與趨勢》,截至2017年6月31日,全球AI公司總數為2542家,中國達592家。僅2017年,全球已有超過50家AI創(chuàng)業(yè)公司宣布倒閉,其中,90%以上的AI公司面臨虧損。
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AI
阿爾茨海默病又稱老年癡呆,是一種常見的神經系統(tǒng)退行性疾病,目前尚無治愈方法。雖然近年來出現的一些藥物可以幫助阻止病情的發(fā)展,但是這些治療必須在疾病發(fā)展早期就進行才能發(fā)揮足夠有效的作用?! 榇?,科學家們一直在與時間賽跑,以期發(fā)現早期診斷病情的方法?! ≡诮诎l(fā)表于Radiology上的一項研究中,研究人員將神經影像學與機器學習(人工智能)相結合,試圖預測患者在首次出現記憶障礙時是否會患上阿爾茨海默病(這是對其進行干預的最佳時機),并最終成功使診斷時間比常規(guī)方法提前了近6年! 阿爾茨海默氏癥患者的
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AI PET
日前,全球計算機科學專業(yè)排名CSrankings進行了數據更新。這一排名由美國馬薩諸塞大學安姆斯特分校的Emery
Berger教授發(fā)起,他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。值得注意的是,CSrankings完全基于論文發(fā)表指標,通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發(fā)表的論文數量來打分?! 「鶕钚屡琶?,計算機科學總排名前十名高校分別是:卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學香檳分校、密歇根大學、康奈爾大學、華盛頓大學、佐治亞理工學院和清華
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AI
據荷蘭愛思唯爾出版集團的報告顯示,過去20年中,中國的研究人員發(fā)表了大約13.4萬篇關于人工智能的研究論文。美國發(fā)表的論文僅10.6萬篇。所有的人們都知道,當前的實際運用水平,AI仍然有段路子要走,但在理論上,明顯中國已經占據絕對的領先地位。
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AI
2018年,5G是科技圈最火爆的新聞熱點之一,從中國到美國,從華為到高通,關于5G的爭奪已經成為了企業(yè)與企業(yè),乃至國與國之間的兵家必爭之地。關于5G的落地,科學家給我們描繪了許多美好的圖景。
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5G AI 機器人
近日,CSRankings(全球計算機科學院校排名)進行了數據更新,清華大學總體排名第十,卡內基梅隆大學排名第一,麻省理工學院、斯坦福大學分別位列第二、第三。在AI綜合排名中,卡內基梅隆大學第一,清華第二、北大第五。
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自然語言處理 人工智能
回顧2018年,是屬于人工智能的一年,不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產業(yè)布局進入人工智能領域的互聯網企業(yè),亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術企業(yè),都將AI注入到每個角落,掀起了一輪又一輪的技術高潮。
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計算機視覺 人工智能
2018年以來,不少以算法為主的語音、視覺、自動駕駛等公司也開始研發(fā)AI芯片,將算法和芯片進行更好的結合,來針對多樣化的場景,未來軟硬結合將會是趨勢。
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AI 芯片
猝死早已不是什么新鮮話題,但年輕人猝死的發(fā)生仍然在震驚著社會。大疆在訃告中稱會提醒員工及時參加體檢,雖然招致廣泛批判(如加班無人道),但也從側面說明了日常的疾病篩查與診療對預防猝死有著重要意義,這其中心血管又尤其重要,那些爆出的猝死案例大多與此相關。
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AI
隨著深度學習的迅猛發(fā)展,計算機視覺也成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰(zhàn)性,光是隔離圖像并進行識別的簡單概念就花費了研究人員大量的時間。經過多年的努力,使用計算機視覺軟件和硬件算法部署深度學習技術的企業(yè)在識別對象方面都取得了一定程度的成功?!?/li>
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計算機視覺 人工智能
2019新年伊始,回顧過去一年,NB-IoT的發(fā)展可謂一波三折。工信部無線電管理局年初發(fā)布的《微功率短距離無線電發(fā)射設備技術要求(征求意見稿)》對整個低功耗廣域網影響巨大,也奠定了NB-IoT成為市場主推的技術。但即使有了政策扶持,加上運營商大力助推,NB-IoT在市場上的反響依然平平。因此業(yè)界也開始有了不同的聲音,一派認為NB-IoT不值得推廣,并列舉出了種種弊端,而另一派則表示推廣困難是由于種種客觀原因所致,對未來NB-IoT的前景仍然十分看好。
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思必馳 中芯國際 AI
每一篇寫人工智能芯片的文章都提到人工智能芯片定義,也從廣義和狹義的角度來講,但我對于人工智能芯片的定位為3條:一是確實做的是芯片且本身有核心IP;二是嵌入或運行人工智能算法的芯片;三是具備加速計算、語音、圖像等處理能力效率提升同時具備迭代能力的芯片。
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人工智能 芯片
毫無疑問,物聯網將在安全、治理等各種功能上不斷發(fā)展,但未來一年的重點將是將目前的幕后操作推向數字經濟的最前沿。
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物聯網 AI
Martin Ford在2015年出版的《機器人的崛起》(Rise of the
Robots)一書曾在一時間引起轟動,書中詳細描述了自動化領域許多加速發(fā)展的趨勢,以及這些趨勢將如何影響商業(yè),尤其是就業(yè)?! ≡谒南乱槐緯吨悄芙ㄖ煟喝斯ぶ悄鼙澈蟮恼嫦唷?Architects of Intelligence: The Truth About AI
from The People Building It)中,他試圖深入研究副標題所描述的內容。該著作主要是對人工智能領域的知名人士進行深度采訪。G
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深度學習 AI
新年的鐘聲即將敲響,智能菌帶您進入時空長廊,重點解讀計算機視覺、智能語音、自動駕駛賽道在過去的265天發(fā)生了哪些新的故事。
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芯片 AI
人工智能(ai)介紹
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