人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

安防廠商如何在AI時(shí)代重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力

　　一千個(gè)安防企業(yè)有一千種生存之道，但是他們的創(chuàng)新和發(fā)展一定離不開(kāi)市場(chǎng)的熱點(diǎn)、行業(yè)的必然趨勢(shì)。正如現(xiàn)階段的安防行業(yè)，人們對(duì)AI 津津樂(lè)道，安防企業(yè)也在不斷尋找AI與安防產(chǎn)品和技術(shù)更好的融合。“AI+安防”才剛剛開(kāi)始，作為安防企業(yè)應(yīng)該在這片新領(lǐng)域中重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力呢?把握這些很關(guān)鍵! 　　發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，大刀闊斧進(jìn)行創(chuàng)新　　目前的人工智能算法大都基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于海量的訓(xùn)練集，同時(shí)需要訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)具有多樣性和完備性。而安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的
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人工智能將促使部分專(zhuān)業(yè)工作轉(zhuǎn)型

　　由于人工智能(AI)將對(duì)商業(yè)策略及人力雇用帶來(lái)沖擊，首席信息官(CIO)須扮演好重要角色，帶領(lǐng)企業(yè)做好準(zhǔn)備。Gartner預(yù)計(jì)，到2022年，智能機(jī)器與機(jī)器人可能會(huì)取代醫(yī)藥、法律及IT領(lǐng)域里經(jīng)過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練的專(zhuān)業(yè)人士。根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，從2010年到2015年，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投資增長(zhǎng)了近七倍;而在2021年之前，企業(yè)從行業(yè)解決方案中獲取的30%利潤(rùn)將來(lái)自于人工智能技術(shù)。　　隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)不斷發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益，許多現(xiàn)在由專(zhuān)業(yè)人士擔(dān)任的工作將變成人工智能可解決的低成本工作。人工智能對(duì)各個(gè)行業(yè)所
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Strategy Analytics：有效的學(xué)習(xí)能力對(duì)人工智能的完美體驗(yàn)至關(guān)重要

　　人工智能(AI)通過(guò)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為、提高真實(shí)世界體驗(yàn)并完成特定的任務(wù)來(lái)豐富消費(fèi)者的生活，而用戶(hù)不用費(fèi)吹灰之力。Strategy Analytics用戶(hù)體驗(yàn)戰(zhàn)略(UXS)服務(wù)近期發(fā)布的研究報(bào)告《UXS技術(shù)規(guī)劃報(bào)告：人工智能》通過(guò)研究未來(lái)AI用戶(hù)的需求、行為和期望發(fā)現(xiàn)，有效的機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)把用戶(hù)參與降到最低，并創(chuàng)造完美AI體驗(yàn)至關(guān)重要?！　∠M(fèi)者利用人工智能來(lái)完成每日任務(wù)的熱情高漲。但由于有限的性能和功能令當(dāng)前解決方案達(dá)不到理想預(yù)期。Strategy Analytics的 UX
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大數(shù)據(jù)重塑新芯片架構(gòu) AI處理器尋求突破

　　業(yè)界共同的愿景是開(kāi)發(fā)一款人工智能(AI)處理器，它可為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理訓(xùn)練與推理等任務(wù)，甚至可能出現(xiàn)一些新的自我學(xué)習(xí)技術(shù);這種AI處理器還必須能透過(guò)大規(guī)模的平行化方式提供強(qiáng)大的性能，同時(shí)具有高功效且易于編程... 　　由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網(wǎng)絡(luò)巨擘所收集的大量數(shù)據(jù)集，正推動(dòng)處理這些巨量數(shù)據(jù)的新芯片復(fù)興。預(yù)計(jì)在六月底的年度計(jì)算機(jī)架構(gòu)大會(huì)上將亮相其中兩項(xiàng)最新成果。　　史丹佛大學(xué)(StanfordUniversity)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—&m
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面對(duì)摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對(duì)措施是人工智能？

　　學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話(huà)已經(jīng)有一段時(shí)間了，不過(guò)如今這句話(huà)從Nvidia CEO黃仁勛口中說(shuō)出，卻帶有別樣的意味。　　摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時(shí)提出，半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年，他又根據(jù)當(dāng)時(shí)的實(shí)際情況對(duì)摩爾定律進(jìn)行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每?jī)赡暝黾右槐?quot;。　　Nvidia CEO黃仁勛在臺(tái)北電
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英特爾談人工智能與深度學(xué)習(xí)

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認(rèn)為拯救電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，各種半導(dǎo)體會(huì)議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來(lái)的變革，當(dāng)然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)規(guī)劃。　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車(chē)一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?! 　　他認(rèn)為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車(chē)制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車(chē)?yán)锎嬖谥罅康膫鞲衅?/li>
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面對(duì)摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對(duì)措施是人工智能？

學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話(huà)已經(jīng)有一段時(shí)間了，不過(guò)如今這句話(huà)從Nvidia CEO黃仁勛口中說(shuō)出，卻帶有別樣的意味。
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人工智能成電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，英特爾都有啥進(jìn)展和未來(lái)規(guī)劃？

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認(rèn)為拯救電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，各種半導(dǎo)體會(huì)議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來(lái)的變革，當(dāng)然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)規(guī)劃。　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車(chē)一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?! 　　他認(rèn)為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車(chē)制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車(chē)?yán)锎嬖谥罅康膫鞲衅?/li>
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云中的機(jī)器學(xué)習(xí)：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正對(duì)一類(lèi)名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因?yàn)檫@類(lèi)算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中，機(jī)器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項(xiàng)任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)中取得巨大成功。
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從不被認(rèn)可到突飛猛進(jìn)，人工智能給機(jī)器翻譯加了多少馬力？

人工智能長(zhǎng)久以來(lái)的目標(biāo)就是讓機(jī)器完成那些以前只能靠人類(lèi)自身才能完成的任務(wù)，所以在人工智能的具體應(yīng)用，除了成為人工智能中樞以外，如何讓機(jī)器幫助人類(lèi)進(jìn)行語(yǔ)言翻譯也顯得尤為重要
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“人工智能?甲秀論劍”論壇開(kāi)啟人工智能新思考

　　人工智能在歷經(jīng)60年的起伏之后，正以其高端的新興技術(shù)、巨大的商業(yè)價(jià)值、廣闊的應(yīng)用前景和龐大的產(chǎn)業(yè)空間，在全球形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢(shì)，成為國(guó)家政府和大型企業(yè)高度關(guān)注并積極布局的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。5月25日在貴陽(yáng)召開(kāi)的“人工智能·甲秀論劍”高峰論壇，深度把握這一大趨勢(shì)，圍繞“中國(guó)如何迎接全球人工智能浪潮”和“中美人工智能對(duì)弈與合作”兩大主題，密切跟蹤人工智能熱點(diǎn)技術(shù)新演進(jìn)，深入思考了中國(guó)人工智能發(fā)展新戰(zhàn)略，共同謀劃中美人工智能互動(dòng)新模式。本次論壇由中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理委員會(huì)、貴陽(yáng)市
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蘋(píng)果也要造AI芯片了！已經(jīng)用到了iPhone原型機(jī)上

　　蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域起步并不算晚，2011年就推出了面向消費(fèi)者的智能助理Siri?？墒呛髞?lái)，“掉隊(duì)”的感覺(jué)越來(lái)越強(qiáng)烈。　　現(xiàn)在，“掉隊(duì)巨頭”的大動(dòng)作要來(lái)了。彭博社援引知情人士的說(shuō)法稱(chēng)，蘋(píng)果計(jì)劃將人工智能引入芯片?！　≈槿耸客嘎叮O(píng)果正在開(kāi)發(fā)一款專(zhuān)門(mén)用于執(zhí)行人工智能相關(guān)任務(wù)的處理器。這款芯片在蘋(píng)果內(nèi)部的名稱(chēng)是“蘋(píng)果神經(jīng)引擎”(Apple Neural Engine)，它將提升該公司的設(shè)備處理人工智能任務(wù)的能力——例如面部識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等。　　蘋(píng)果拒絕對(duì)此置評(píng)。　　蘋(píng)果工程師正在奮力追
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我國(guó)如何應(yīng)用人工智能輔助甲狀腺超聲診斷？

　　人工智能長(zhǎng)期來(lái)看能不能取代醫(yī)生我覺(jué)得還真不好說(shuō)，畢竟柯潔已經(jīng)都輸?shù)袅寺?。我感覺(jué)這個(gè)東西還是給我一定的驚喜和沖擊的。　　這套系統(tǒng)使用起來(lái)還是很方便的，作為醫(yī)生不需要額外的步驟，我只需要和日常檢查一樣拍一張照片，機(jī)器就幫我識(shí)別了，識(shí)別完了告訴我結(jié)節(jié)在哪里，輪廓是什么樣的，同時(shí)良惡性怎么樣。總的來(lái)說(shuō)還是不錯(cuò)的，當(dāng)然它也處在一個(gè)不斷更新優(yōu)化的過(guò)程。　　探訪浙大第一附屬醫(yī)院——人工智能如何應(yīng)用于甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲輔助診斷? 　　醫(yī)生口中說(shuō)的人工智能，是浙江德尚韻興圖像科技有限
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大數(shù)據(jù)重塑新芯片架構(gòu) AI處理器尋求突破

　　業(yè)界共同的愿景是開(kāi)發(fā)一款人工智能(AI)處理器，它可為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理訓(xùn)練與推理等任務(wù)，甚至可能出現(xiàn)一些新的自我學(xué)習(xí)技術(shù);這種AI處理器還必須能透過(guò)大規(guī)模的平行化方式提供強(qiáng)大的性能，同時(shí)具有高功效且易于編程... 　　由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網(wǎng)絡(luò)巨擘所收集的大量數(shù)據(jù)集，正推動(dòng)處理這些巨量數(shù)據(jù)的新芯片復(fù)興。預(yù)計(jì)在六月底的年度計(jì)算機(jī)架構(gòu)大會(huì)上將亮相其中兩項(xiàng)最新成果。　　史丹佛大學(xué)(Stanford University)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—
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