人工智能（ai） 文章 進入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)
Pure Storage最新調(diào)查:企業(yè)尚未做好準(zhǔn)備應(yīng)對人工智能的巨大能源和數(shù)據(jù)需求
- 專為多云環(huán)境提供先進數(shù)據(jù)存儲技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒Pure Storage? (NYSE: PSTG) 近日與Wakefield Research聯(lián)袂發(fā)布了最新調(diào)查報告，報告指出各行業(yè)企業(yè)在部署人工智能時所面臨的阻礙，揭示了人工智能這項先進技術(shù)背后常被忽視的能源需求。《變革驅(qū)動力：直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》調(diào)查報告新鮮出爐，揭示了重新評估數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，以便企業(yè)真正從人工智能中獲益，控制能源成本，實現(xiàn)企業(yè)的環(huán)保目標(biāo)。報告亮點：來自美國和歐洲500+員工規(guī)模企業(yè)的500名IT買家為本
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半導(dǎo)體創(chuàng)新如何塑造邊緣AI的未來
- 早上 6:42，鬧鐘響了。您看上去氣色不錯，這多虧了床頭柜上的睡眠周期監(jiān)測器，這款監(jiān)測器采用內(nèi)置邊緣人工智能 (AI) 和雷達(dá)技術(shù)，通過監(jiān)測您的心率和呼吸，可幫助您優(yōu)化計算出精確的喚醒時間。在您走向廚房時，智能冰箱使用攝像頭系統(tǒng)掃描其中儲存的食物，然后根據(jù)您的飲食限制數(shù)據(jù)和偏好提供建議，幫助您決定午餐吃什么。在去上班時，您無需觸摸任何事物即可進入和啟動汽車。室外攝像頭在識別出您之后自動解鎖汽車，汽車會根據(jù)您的偏好預(yù)設(shè)車內(nèi)溫度、調(diào)整座椅和音樂音量。這樣的未來并非遙不可及，相關(guān)賦能技術(shù)已然出現(xiàn)。邊緣 AI、低
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微軟推出自己的人工智能芯片，注重于成本
- 微軟周三在西雅圖舉行的 Ignite 會議上推出了兩款芯片。第一個是 Maia 100 人工智能芯片，可以與 Nvidia 的芯片競爭備受追捧的人工智能圖形處理單元。 第二個是 Cobalt 100 Arm 芯片，針對通用計算任務(wù)，可以與英特爾處理器競爭?，F(xiàn)金充裕的科技公司已經(jīng)開始為客戶提供更多云基礎(chǔ)設(shè)施選擇，讓他們可以用來運行應(yīng)用程序。 阿里巴巴，亞馬遜和谷歌多年來一直這樣做。 據(jù)一項估計，截至 10 月底，微軟擁有約 1,440 億美元現(xiàn)金，到 2022 年，其云市場份額將達(dá)到 21.5%，僅次于亞馬
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英偉達(dá)第三財季凈利潤暴增1259% AI成為“全速增長”引擎
- 美國當(dāng)?shù)貢r間周二，芯片巨頭英偉達(dá)公布了截至10月29日的2024財年第三財季財報。財報顯示，英偉達(dá)第三財季營收達(dá)181.2億美元，同比增長206%，環(huán)比增長34%；凈利潤為92億美元，同比增長1259%，環(huán)比增長49%。值得一提的是就在兩年前，用于在個人電腦上玩視頻游戲的GPU還是英偉達(dá)最大的收入來源。而現(xiàn)在，英偉達(dá)的大部分收入來自服務(wù)器群內(nèi)的部署。英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)是提供云計算和人工智能等服務(wù)的關(guān)鍵。今年第三財季，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心營收達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的145.1億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于去年同期的38億美元，也高于分析
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OpenAI 的崩潰：人工智能霸主之戰(zhàn)中的贏家和輸家
- 傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，微軟公司是最近 OpenAI 事件中的大贏家。 我們并不這么認(rèn)為。在 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 被解雇以及隨之而來的公共事件發(fā)生之前，微軟和 OpenAI 今天的處境都比上周四更糟糕。 微軟和 OpenAI 在市場動力、人工智能采用和功能加速方面處于巨大領(lǐng)先地位，并且正在引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。我們與客戶和業(yè)內(nèi)人士的討論得出的結(jié)論是，這兩家公司已經(jīng)將其巨大的領(lǐng)先地位置于危險之中。 盡管微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）正在用檸檬制作檸檬水，但競爭
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OpenAI已經(jīng)發(fā)現(xiàn)會威脅人類的人工智能技術(shù)
- 11月23日消息，據(jù)路透社援引兩位知情人士透露，在OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)被公司前董事會罷免之前，幾名研究人員向董事會發(fā)出了一封信，警告稱人工智能領(lǐng)域的一項技術(shù)突破可能會威脅到人類。兩位消息人士表示，這封信和人工智能算法上的突破是導(dǎo)致董事會罷免奧特曼的催化劑。奧特曼是生成式人工智能領(lǐng)域的代表人物。在他本周二晚些時候重返OpenAI擔(dān)任首席執(zhí)行官之前，已有700多名員工威脅要辭職，并加入微軟麾下，以此來聲援奧特曼。消息人士稱，這封信只是董事會對奧特曼產(chǎn)生的諸多不滿之一。目前
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博通690億美元收購VMWare獲有條件批準(zhǔn)
- 據(jù)外媒，當(dāng)?shù)貢r間周二，博通（Broadcom）官方表示，已獲得中國國家市場監(jiān)督管理總局的有條件批準(zhǔn)，計劃于周三完成對云計算公司 VMWare 的 690 億美元收購交易。此前消息顯示，去年5月，博通宣布計劃以610億美元的價格收購美國虛擬化軟件廠商VMware，其中一半以現(xiàn)金支付，另一半以博通股票置換，并承接VMware 80億美元債務(wù)。此舉旨在實現(xiàn)博通業(yè)務(wù)多元化，從芯片拓展至軟件和云計算領(lǐng)域。據(jù)中國國家市場監(jiān)督管理總局披露的相關(guān)文件，針對此次交易，經(jīng)審查后提出六大限制條件：1、向中國境內(nèi)市場銷售博通的光
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布局Edge AI,研華以邊緣運算創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)驅(qū)動應(yīng)對全球新興行業(yè)挑戰(zhàn)
- 2023年10月19日，全球智能系統(tǒng)及嵌入式解決方案提供商研華科技在深圳舉辦“嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會”。在此次峰會上，研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪介紹了研華EIoT（Embedded IoT ,后文簡稱EIoT）發(fā)展戰(zhàn)略，他強調(diào)了此次峰會的技術(shù)重點是AI與IoT的結(jié)合、邊緣計算的前景以及與全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研華將持續(xù)致力于AIoT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，保持嵌入式平臺的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新，與策略伙伴共建工業(yè)物聯(lián)智能化。會后，嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪先生接受了記者專訪，深入交流
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理想自研芯片進展曝光：在新加坡設(shè)立辦公室，團隊規(guī)模已超160人
- 11 月 21 日消息，據(jù)晚點 LatePost 報道，在芯片自研方面，理想同時在研發(fā)用于智能駕駛場景的 AI 推理芯片，和用于驅(qū)動電機控制器的 SiC 功率芯片。報道稱，理想目前正在新加坡組建團隊，從事 SiC 功率芯片的研發(fā)。在職場應(yīng)用 LinkedIn 上，已經(jīng)可以看到理想近期發(fā)布的五個新加坡招聘崗位，包括：總經(jīng)理、SiC 功率模塊故障分析 / 物理分析專家、SiC 功率模塊設(shè)計專家、SiC 功率模塊工藝專家和 SiC 功率模塊電氣設(shè)計專家。報道還稱，用于智能駕駛的 AI 推理芯片是理想目前的研發(fā)重
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微軟CEO納德拉：無論奧特曼最終去哪 OpenAI都需要改變治理結(jié)構(gòu)
- 11月21日消息，當(dāng)?shù)貢r間周一微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在接受采訪時表示，無論OpenAI前CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）最終去了哪里，OpenAI的治理結(jié)構(gòu)都需要改變。納德拉說：“在這一點上我認(rèn)為很明顯，公司治理必須有所改變?！彼a充說，微軟將“就此與OpenAI董事會進行友好對話”。這是納德拉在奧特曼從OpenAI離職后首次接受采訪。納德拉駁斥了有關(guān)奧特曼離職會對OpenAI帶來長期負(fù)面影響的擔(dān)憂。他表示，關(guān)鍵的人工智能研究工作將繼續(xù)進行，OpenAI與微軟
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Microchip在人工智能/機器學(xué)習(xí)方面的對策
- Microchip 在嵌入式AI 市場的重點領(lǐng)域包括工業(yè)自動化和維護、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及醫(yī)療。在AI 市場中，預(yù)測性維護是一個快速發(fā)展的重點領(lǐng)域。通過減少停機時間，可以幫助企業(yè)在設(shè)備維護方面節(jié)省成本。工程師面臨的主要挑戰(zhàn)之一是從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建一個經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)集。這對于模型的開發(fā)和訓(xùn)練以及推理的準(zhǔn)確性非常關(guān)鍵。Microchip 開發(fā)了多種解決方案，旨在幫助設(shè)計人員和工程師克服與嵌入式AI 有關(guān)的挑戰(zhàn)，其中包括可以處理復(fù)雜算法的單片機（MCU）、微處理器（MPU）和FPGA。借助MPLAB? 機
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