人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

石景山區(qū)將建設(shè)通用人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

據(jù)中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟官微消息，11月28日，由人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室指導(dǎo)、中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等單位承辦的“第一屆人工智能數(shù)據(jù)集高質(zhì)量發(fā)展（ADA）論壇暨中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會成立籌備會”成功召開。中關(guān)村科技園區(qū)石景山園管理委員主任賈曦表示，石景山區(qū)布局高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源供給的“先手棋”，搭建“通用人工智能大模型數(shù)據(jù)服務(wù)平臺”、加快推動數(shù)據(jù)資源價(jià)值實(shí)現(xiàn)、打造服務(wù)全國數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)生態(tài)、集聚場景牽引數(shù)據(jù)等戰(zhàn)略舉措。石景山區(qū)搶抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，建設(shè)通用人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集
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北京發(fā)布白皮書：美國和中國發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的 80%

IT之家 11 月 29 日消息，IT之家從北京市政府網(wǎng)站獲悉，11 月 29 日，北京市科學(xué)技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會在 AICC 2023 人工智能計(jì)算大會上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書（2023 年）》（以下簡稱《白皮書》）。圖源 Pexels《白皮書》從大模型全球發(fā)展態(tài)勢、國內(nèi)外行業(yè)應(yīng)用概述、北京應(yīng)用情況和發(fā)展建議等方面進(jìn)行了系統(tǒng)分析和闡述，旨在進(jìn)一步推動大模型應(yīng)用落地，展示北京市大模型應(yīng)用成果，促進(jìn)大模型價(jià)值傳播和供需對接?！栋灼氛J(rèn)為，大模型技術(shù)迅速迭代
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前英特爾圖形主管 Raja Koduri：獨(dú)立 GPU 不會很快被“計(jì)算專用”集成 SoC 取代，未來長路漫漫

IT之家?11 月 27 日消息，前英特爾圖形主管?Raja Koduri?在今年 3 月離職，成立了一家 AI 初創(chuàng)公司。日前他在?X?平臺發(fā)布回應(yīng)貼文，認(rèn)為獨(dú)立?GPU?在計(jì)算方面更有優(yōu)勢，相對于計(jì)算專用集成 SoC?用途更穩(wěn)定?！?圖源?Raja Koduri 發(fā)布的貼文IT之家從 Raja Koduri?回應(yīng)中獲悉，Raja Koduri?認(rèn)為獨(dú)立 GPU 不會很快被用于 AI 和 HPC
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Pure Storage最新調(diào)查:企業(yè)尚未做好準(zhǔn)備應(yīng)對人工智能的巨大能源和數(shù)據(jù)需求

專為多云環(huán)境提供先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒Pure Storage? (NYSE: PSTG) 近日與Wakefield Research聯(lián)袂發(fā)布了最新調(diào)查報(bào)告，報(bào)告指出各行業(yè)企業(yè)在部署人工智能時(shí)所面臨的阻礙，揭示了人工智能這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)背后常被忽視的能源需求?！蹲兏矧?qū)動力：直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》調(diào)查報(bào)告新鮮出爐，揭示了重新評估數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，以便企業(yè)真正從人工智能中獲益，控制能源成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的環(huán)保目標(biāo)。報(bào)告亮點(diǎn)：來自美國和歐洲500+員工規(guī)模企業(yè)的500名IT買家為本
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Arm擴(kuò)展Cortex-M產(chǎn)品組合,將人工智能引入超小型端點(diǎn)設(shè)備

新聞重點(diǎn)：●? ? 全新?Arm Cortex-M52?是采用了?Arm Helium?技術(shù)中面積最小且面積能效與成本效益極為優(yōu)異的處理器，可為更低成本的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供增強(qiáng)的?AI?功能●? ?提供可擴(kuò)展的靈活性，能滿足一系列的性能點(diǎn)和配置，同時(shí)無需獨(dú)立的處理單元即可提供?DSP?能力，從而節(jié)省面積與成本●? ?簡化開發(fā)流程，可以在單一工具鏈和單一經(jīng)驗(yàn)證的架構(gòu)上開發(fā)&
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OpenAI已經(jīng)發(fā)現(xiàn)會威脅人類的人工智能技術(shù)

11月23日消息，據(jù)路透社援引兩位知情人士透露，在OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)被公司前董事會罷免之前，幾名研究人員向董事會發(fā)出了一封信，警告稱人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)技術(shù)突破可能會威脅到人類。兩位消息人士表示，這封信和人工智能算法上的突破是導(dǎo)致董事會罷免奧特曼的催化劑。奧特曼是生成式人工智能領(lǐng)域的代表人物。在他本周二晚些時(shí)候重返OpenAI擔(dān)任首席執(zhí)行官之前，已有700多名員工威脅要辭職，并加入微軟麾下，以此來聲援奧特曼。消息人士稱，這封信只是董事會對奧特曼產(chǎn)生的諸多不滿之一。目前
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微軟CEO納德拉：無論奧特曼最終去哪 OpenAI都需要改變治理結(jié)構(gòu)

11月21日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在接受采訪時(shí)表示，無論OpenAI前CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）最終去了哪里，OpenAI的治理結(jié)構(gòu)都需要改變。納德拉說：“在這一點(diǎn)上我認(rèn)為很明顯，公司治理必須有所改變?！彼a(bǔ)充說，微軟將“就此與OpenAI董事會進(jìn)行友好對話”。這是納德拉在奧特曼從OpenAI離職后首次接受采訪。納德拉駁斥了有關(guān)奧特曼離職會對OpenAI帶來長期負(fù)面影響的擔(dān)憂。他表示，關(guān)鍵的人工智能研究工作將繼續(xù)進(jìn)行，OpenAI與微軟
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Meta集中資源開發(fā)生成式AI

據(jù)外媒，近日，Meta 宣布拆分 Responsible AI 團(tuán)隊(duì)，將更多資源轉(zhuǎn)移到生成式人工智能工作上，這也是 Meta 內(nèi)部 AI 團(tuán)隊(duì)廣泛重組計(jì)劃的一部分。報(bào)道中稱，Meta 發(fā)言人表示，大部分負(fù)責(zé)人工智能的團(tuán)隊(duì)成員將轉(zhuǎn)移到生成式人工智能領(lǐng)域，并繼續(xù)支持 Meta 在負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)和使用方面的相關(guān)跨部門工作，其他一些成員將轉(zhuǎn)到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施部門。
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Microchip在人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的對策

Microchip 在嵌入式AI 市場的重點(diǎn)領(lǐng)域包括工業(yè)自動化和維護(hù)、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及醫(yī)療。在AI 市場中，預(yù)測性維護(hù)是一個(gè)快速發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。通過減少停機(jī)時(shí)間，可以幫助企業(yè)在設(shè)備維護(hù)方面節(jié)省成本。工程師面臨的主要挑戰(zhàn)之一是從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建一個(gè)經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)集。這對于模型的開發(fā)和訓(xùn)練以及推理的準(zhǔn)確性非常關(guān)鍵。Microchip 開發(fā)了多種解決方案，旨在幫助設(shè)計(jì)人員和工程師克服與嵌入式AI 有關(guān)的挑戰(zhàn)，其中包括可以處理復(fù)雜算法的單片機(jī)（MCU）、微處理器（MPU）和FPGA。借助MPLAB? 機(jī)
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斑馬技術(shù):以人工智能去中心化為前進(jìn)方向

當(dāng)今中國市場，企業(yè)和創(chuàng)新主體均對新技術(shù)始終保持高熱情，AI技術(shù)正向社會各領(lǐng)域加速滲透。據(jù)IDC預(yù)計(jì)，中國人工智能市場規(guī)模到2026年將超過264.4億美元。而從全球范圍來看，去年6月，Meta發(fā)布關(guān)于實(shí)行“去中心化組織結(jié)構(gòu)”的人工智能（AI）?戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型公告，指出將采取一種新的方式來開展和管理AI工作，即將原本的中央式AI?團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)楦o密整合到各個(gè)產(chǎn)品組中的去中心化?AI?團(tuán)隊(duì)，同時(shí)專注于前沿研究。科技界巨頭的這一舉動印證了Bernard Marr等未來學(xué)家所注意到
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Anthropic將部署谷歌新一代TPU芯片

據(jù)世界半導(dǎo)體技術(shù)論壇官微消息，近日，谷歌宣布，將擴(kuò)大與 Anthropic 的合作伙伴關(guān)系，致力于實(shí)現(xiàn)人工智能安全的最高標(biāo)準(zhǔn)，并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的，用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據(jù)悉，在宣布了雙方的新合作后，Anthropic 成為首批大規(guī)模部署 TPU v5e 的公司之一，TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴(kuò)展的 AI 加速器。TPU v5e現(xiàn)已全面上市，使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
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IDC FutureScape十大預(yù)測:“無處不在的AI” ，將全方位影響業(yè)務(wù)決策

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）今日發(fā)布了2024年及以后的全球人工智能（AI）、GenAI和自動化預(yù)測。雖然AI并不是一項(xiàng)新的技術(shù)，企業(yè)一直在預(yù)測和理解人工智能方面進(jìn)行了大量投資。2022年底OpenAI發(fā)布的GPT-3.5系列吸引了全世界的目光，并引發(fā)了對生成式AI的投資熱潮。因此，IDC預(yù)計(jì)，到2027年，全球AI解決方案支出增長將超5,000億美元。同時(shí)，大多數(shù)企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權(quán)重向人工智能實(shí)施和人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用顯著轉(zhuǎn)移。分析師觀點(diǎn)IDC全球人工智能和自動化市場研究與咨詢服務(wù)部副總裁Ritu
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英偉達(dá)內(nèi)部人士確認(rèn)：11 月 16 日推出三款中國特供版 AI 芯片

IT之家 11 月 10 日消息，芯片咨詢公司 SemiAnalysis 昨日消息稱，英偉達(dá)現(xiàn)已開發(fā)出針對中國區(qū)的最新改良版 AI 芯片，包括 HGX H20、L20 PCle 和 L2 PCle。對于這一消息，英偉達(dá)內(nèi)部人士對銀柿財(cái)經(jīng)表示，消息屬實(shí)，本月 16 日將正式推出。此外，英偉達(dá)公司美國總部回復(fù)稱：“很感謝和我們聯(lián)系，我們對這個(gè)消息目前還沒有任何評論?！盜T之家此前報(bào)道，Semianalysis 發(fā)布付費(fèi)文章，表示三款中國特供版 AI 芯片之一，在 LLM 推理中，要比 H100 快
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芯片推動人工智能熱潮，韓國企業(yè)紛紛入局

爆發(fā)式的人工智能熱潮同樣也在半導(dǎo)體行業(yè)引起轟動。英偉達(dá)是最大的贏家，其 GPU 對于訓(xùn)練高級人工智能系統(tǒng)變得至關(guān)重要。韓國企業(yè)也是看中了這一點(diǎn)，三星電子和 SK 海力士專為諸如英偉達(dá)的 GPU 等量身定制高端內(nèi)存芯片。三星電子計(jì)劃擴(kuò)大其高帶寬內(nèi)存（HBM）芯片的生產(chǎn)，預(yù)估明年產(chǎn)量擴(kuò)大至今年的兩倍半。SK 海力士明年也將增加設(shè)備投資，擴(kuò)大 HBM 芯片生產(chǎn)。SK 海力士將在其現(xiàn)有的清州工廠增加一條 HBM 芯片所必需的封裝生產(chǎn)線。HBM 是一種高端動態(tài)隨機(jī)存取存儲器（DRAM）芯片，采用堆疊技術(shù)，能夠比普通
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OpenAI 最新模型 GPT-4 Turbo 的 5 個(gè)關(guān)鍵更新

OpenAI 最近在其最近的開發(fā)者大會上宣布了 ChatGPT 和其他人工智能工具的多項(xiàng)新功能。即將推出的聊天機(jī)器人創(chuàng)建工具 GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器的縮寫）和 ChatGPT 的新模型 GPT-4 Turbo 是該公司此次活動中最重要的兩個(gè)公告。這并不是 OpenAI 第一次為 ChatGPT 提供新模型。今年早些時(shí)候，OpenAI 將 ChatGPT 的算法從 GPT-3.5 更新為 GPT-4。您是否好奇聊天機(jī)器人的 GPT-4 Turbo 版本在今年晚些時(shí)候推出時(shí)會有什么不同？根據(jù)之前的
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人工智能介紹

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