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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能

          基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型自動故障檢測器的設計

          • 摘 要:世界范圍內(nèi)對能源和環(huán)境問題的關(guān)注導致了對減少能源使用的關(guān)注。每個能源領(lǐng)域的研究都表明,住 宅和商業(yè)建筑領(lǐng)域比工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務和交通等其他領(lǐng)域消耗更多的電力。對建筑行業(yè)能耗的研究表明,使用 人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源,該系統(tǒng)將能夠檢測和分析能源使用模式評估中的異常,診斷并在適當?shù)? 時間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法相結(jié)合,加強對建筑系統(tǒng)的監(jiān)控,提高舒適 度,有效降低運行成本。此外,作者還提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),自動
          • 關(guān)鍵字: 202210  人工智能  能源消耗異常  自動故障檢測  

          三星推出面向人工智能的全新存儲器技術(shù)

          • 據(jù)韓媒《BusinessKorea》報道,三星于近日宣布,公司已經(jīng)成功運行了HBM-PIM芯片的AMD GPU加速器MI-100,并展示了其性能。三星稱,與其他沒有HBM-PIM芯片的GPU加速器相比,HBM-PIM芯片將AMD GPU加速卡的性能提高了一倍,能耗平均降低了約50%。與僅配備HBM的GPU加速器相比,配備HBM-PIM的GPU加速器一年的能耗降低了約2100GWh。2021年2月,三星推出了其首個HBM-PIM,這是業(yè)界第一個高帶寬存儲器(HBM)集成人工智能(AI)處理能力的芯片。HBM
          • 關(guān)鍵字: 三星  人工智能  存儲器  

          2022 WAIC:寒武紀展現(xiàn)全算力產(chǎn)品實力 用“芯”助力行業(yè)快速升級

          • 9月1-3日,2022世界人工智能大會(以下簡稱2022 WAIC)在上海世博中心舉辦,寒武紀攜“云邊端”全線智能芯片產(chǎn)品及一眾行業(yè)生態(tài)案例和解決方案亮相2022 WAIC?!浼o展臺2022 WAIC以“智聯(lián)世界、元生無界”為主題,旨在充分把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢,連接匯聚世界人工智能最新觀點和成果,傳遞無界共生的創(chuàng)新理念,展現(xiàn)上海智能時代的美好圖景。寒武紀作為智能芯片領(lǐng)域全球知名的新興公司,已經(jīng)連續(xù)4年獲邀參加WAIC。在2022 WAIC上,寒武紀以“車云協(xié)同”為主題,集中展示了包括
          • 關(guān)鍵字: 寒武紀  人工智能  2022 WAIC  Chiplet智能芯片  

          加碼人工智能,微軟與 OpenAI 就增資一事進行深入談判

          • IT之家 10 月 21 日消息,據(jù)華爾街日報報道,知情人士透露,微軟正就對 OpenAI 進行新一輪投資進行后期談判。目前,微軟正尋求在產(chǎn)品中進一步采用人工智能。上述知情人士表示,雙方目前尚未達成協(xié)議,投資金額也可能隨著談判進展而發(fā)生變化。知情人士稱這兩家公司在最近幾周進行了談判。IT之家了解到,微軟 2019 年對 OpenAI 投資了 10 億美元(約 72.3 億元人民幣)。彼時,雙方還達成一項多年合作協(xié)議,在微軟的 Azure 云計算服務平臺上開發(fā)人工智能超級計算技術(shù)。今年 5 月,O
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          密切合作應對需求放緩 全力推進人工智能與傳感器融合

          • 高能效、低能耗、低功耗是電子產(chǎn)品可持續(xù)增長的基礎。我們知道,能源利用合理化至關(guān)重要,電子元器件和傳感器將在其中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。這不僅關(guān)乎功耗,還關(guān)乎用戶體驗。更高性能和低功耗將讓越來越多的應用市場爆發(fā)。以智能眼鏡為例,電池續(xù)航一整天是可穿戴市場增長的一個關(guān)鍵要求。在意法半導體(ST),我們已經(jīng)擁有業(yè)界數(shù)一數(shù)二的低功耗傳感器,自本世紀初推出初代MEMS 運動傳感器后,我們一直將低功耗視為產(chǎn)品的重要特性和差異化優(yōu)勢?!靶⌒突?、精準化和功耗之間的最佳平衡點在哪里”,取決于目標市場。汽車應用需要高精準度、低失
          • 關(guān)鍵字: 202210  人工智能  傳感器  

          山東航天人工智能安全芯片研究院研制的3款安全芯片均取得重大突破

          • 據(jù)愛濟南消息,繼去年發(fā)布“全球首款國密算法高抗沖突物聯(lián)網(wǎng)安全芯片”后,山東航天人工智能安全芯片研究院研制的3款安全芯片目前均取得重大突破,為濟南市集成電路產(chǎn)業(yè)再添三項“硬核”技術(shù)。這三款安全芯片分別是“存儲通道安全加密芯片”“專用安全芯片”和“TRNG噪聲芯片”?!按鎯νǖ腊踩用苄酒笔?021年度山東省重點研發(fā)計劃項目。該技術(shù)通過建立一個自主可控的安全保密一體化防護系統(tǒng),突破了機械硬盤存儲領(lǐng)域的關(guān)鍵安全問題,產(chǎn)品性能達到國際先進水平。該芯片國內(nèi)每年超過千萬片的市場需求,即將產(chǎn)業(yè)化?!皩S冒踩酒笔?
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          紅帽和IBM研究院為Ansible注入人工智能來支持IT自動化功能

          • 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應商紅帽公司和IBM研究院日前宣布啟動Wisdom項目,這是首個為Ansible和IT自動化行業(yè)建立智能、自然語言處理能力的社區(qū)項目。該項目使用人工智能(AI)模型,以提高IT自動化開發(fā)人員的生產(chǎn)力,使具有不同技能和背景的IT專業(yè)人員更容易實現(xiàn)和理解IT自動化。IDC在其2021年的預測中指出1:“到2026年,85%的企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和模式識別結(jié)合在一起,以提高整個組織的預見能力,使員工的生產(chǎn)力和效率提高25%。機器學習、深度學習、
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          RAW 照片編輯軟件DxO PhotoLab 6,再度攜突破性人工智能技術(shù)重新定義降噪行業(yè)標準

          • 除全新 DeepPRIME XD 降噪技術(shù)之外,此次推出的重要全新版本還引入了先進的色彩管理,配備廣闊的工作色彩空間、強大的全新編輯工具,并對簡潔優(yōu)雅的照片庫系統(tǒng)進行了改進。?巴黎(法國):開啟現(xiàn)代 RAW 處理和鏡頭校正的 DxO Labs 公司今日宣布其旗艦 RAW 圖像編輯和工作流程軟件 DxO PhotoLab 6 現(xiàn)已上市。 最新版本采用 DxO DeepPRIME XD,這是一種由人工智能驅(qū)動的 RAW 轉(zhuǎn)換技術(shù),可突破降噪和細節(jié)增強的界限;全新色彩管理系統(tǒng)具備擴展工作色彩空間;全新
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          英特爾人工智能全球影響力嘉年華公布三大獎項,中國代表隊成績卓越

          • 英特爾人工智能全球影響力嘉年華獲獎隊伍公布,書寫“科技向善”身處數(shù)字化時代,人工智能已逐漸深入到生活的方方面面。想要更好地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,使其造福更多的人,理應從現(xiàn)在開始普及人工智能知識、培養(yǎng)未來人才。近日,第二屆英特爾人工智能全球影響力嘉年華獲獎隊伍名單公布,中國代表隊在13-18歲、18歲以上、教育工作者人工智能創(chuàng)新教學實踐三大賽道均斬獲全球最高獎項。英特爾全球人工智能影響力嘉年華是英特爾全球公益影響力項目,旨在與世界各地的政府、學術(shù)界和社區(qū)合作,與下一代技術(shù)人員和未來開發(fā)者一起普及人工智能,并表
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  人工智能  全球影響力嘉年華  

          Meta AI大佬:目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正智能

          •   9月26日消息,F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為,目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正的智能,他對當今深度學習領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度?! ∵@位圖靈獎得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標記化,并訓練巨型模型進行離散預測,AI由此脫穎而出。”  勒昆解釋稱:“他們沒有錯。從這個意義上說,這
          • 關(guān)鍵字: Meta  AI  人工智能  

          基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型自動故障檢測器設計

          • 摘要:對建筑行業(yè)能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源,系統(tǒng)能檢測和分析能源使用 模式評估中的異常,并在適當?shù)臅r間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法相結(jié)合,加強 對建筑系統(tǒng)的監(jiān)控,提高舒適度,有效降低運行成本。此外,作者利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產(chǎn) 生的大數(shù)據(jù),設計出一款故障檢測工具(fault detection tool,F(xiàn)DT)。該工具可自動檢測能源的異常消耗,優(yōu)化不 同資源的使用,并分析故障、投訴和終止它們所需的時間。實驗結(jié)果表明
          • 關(guān)鍵字: 202209  人工智能  能源消耗異常  自動故障檢測  

          深度丨人工智能倫理建制進入新階段 如何實現(xiàn)“嵌入式”治理?

          • 連續(xù)5年世界人工智能大會聚焦AI倫理治理,治理進程如何?治理重點有何變化?  自2018年上海首次舉辦世界人工智能大會以來,“人工智能倫理治理”相關(guān)內(nèi)容已連續(xù)5年作為重點議題被提及。  在2022世界人工智能大會上,21世紀經(jīng)濟報道記者關(guān)注到,共有2022人工智能治理論壇、2022世界人工智能大會法治論壇、亞洲科技倫理治理與可持續(xù)發(fā)展論壇、智能社會論壇、數(shù)字時代的技術(shù)責任等至少5個論壇,聚焦人工智能倫理與法治問題。  人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)過5年快速發(fā)展,治理進程如何?下一階段的AI治理重點在哪些方面?  從關(guān)注
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  嵌入式  

          俄科學家用人工智能破譯古代典籍

          • 【環(huán)球時報綜合報道】俄羅斯科學院西伯利亞分院蒙古學、佛學和藏學研究所收藏有藏文和蒙文古文獻十余萬冊,稱得上是古代智慧寶庫,但其中只有一小部分文字被翻譯成俄文。目前,該研究所東方手寫文獻和刻本研究中心的科學家已開始破譯這些古代典籍,他們使用了人工智能系統(tǒng)。  教人工智能系統(tǒng)“閱讀”  “目前,我們正教人工智能系統(tǒng)閱讀藏文”,該研究所所長巴扎羅夫(Boris Bazarov)院士介紹說,“為此掃描了500頁手稿和刻本(木刻板印刷古代書籍),然后通過使用將藏文轉(zhuǎn)換為拉丁字母的威利(Wylie)系統(tǒng)手動輸入拉丁字
          • 關(guān)鍵字: 俄羅斯  人工智能  考古  

          英特爾聯(lián)合Mila,打造值得信賴的人工智能

          • 英特爾與Mila團隊的成員(左起):英特爾銷售開發(fā)經(jīng)理Jason Gauthier;Mila合作伙伴關(guān)系部高級顧問Sophie Le Drew;英特爾行業(yè)技術(shù)專家Dan Nitta Mackay;英特爾公司副總裁兼數(shù)據(jù)中心、人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總經(jīng)理Kavitha Prasad;Mila創(chuàng)始人兼科學主任Yoshua Bengio;英特爾人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略副總裁Arun K. Subramaniyan;Mila合作伙伴關(guān)系部高級總監(jiān)Fred Laurin;英特爾人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總監(jiān)K
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  Mila  人工智能  

          傳谷歌縮減內(nèi)部孵化器規(guī)模,裁撤一半創(chuàng)新項目團隊

          • 9月15日消息,據(jù)知情人士透露,谷歌正在削減公司內(nèi)部創(chuàng)新項目孵化器Area 120的業(yè)務規(guī)模,裁撤掉一些項目。在預算緊縮的情況下,谷歌采取各種措施來控制支出,將主要精力放在人工智能方面。據(jù)兩名不愿透露姓名的人士說,本周Area 120一些團隊接到通知,稱他們的項目被重組或取消。受影響的員工需要在一定時間內(nèi)在谷歌內(nèi)部找到新的崗位,否則就會失去工作。其中一名知情人士估計,Area 120約有一半的團隊都受到了影響。谷歌發(fā)言人在一份聲明中表示,Area 120“將把重點轉(zhuǎn)移到基于谷歌在人工智能方面深度投資、有可
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  人工智能  
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