人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時(shí)的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場(chǎng)景落地缺乏等將成為橫亙?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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深度學(xué)習(xí)成人工智能安全軟肋潛在風(fēng)險(xiǎn)不容忽視

　　雖然人工智能正給人類(lèi)生活帶來(lái)翻天覆地的變化，但是，很多人并未考慮到人工智能也存在諸多安全隱患，尤其是其核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)更是面臨著眾多潛在威脅。隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來(lái)越廣泛，越來(lái)越多的安全問(wèn)題也開(kāi)始暴露出來(lái)。　　日前，360安全研究院結(jié)合過(guò)去一年對(duì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的詳細(xì)研究，出具了《AI安全風(fēng)險(xiǎn)白皮書(shū)》，白皮書(shū)指出：深度學(xué)習(xí)框架中的軟件實(shí)現(xiàn)漏洞、對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意樣本生成、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的污染等可能導(dǎo)致人工智能所驅(qū)動(dòng)的識(shí)別系統(tǒng)出現(xiàn)混亂，形成漏判或者誤判，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或被劫持，并可以使智能設(shè)備變成僵尸
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李開(kāi)復(fù)：人工智能不只是寫(xiě)論文的游戲

　　過(guò)去，李開(kāi)復(fù)為中國(guó)學(xué)生所熟知多半源于他寫(xiě)給青年學(xué)生的七封信，那七封信是通往微軟、谷歌的密鑰。后來(lái)，因病痛沉寂數(shù)年，他的第八封信遲遲未寄出?，F(xiàn)在，李開(kāi)復(fù)如果提筆再給青年學(xué)生寫(xiě)一封信，話(huà)題一定離不開(kāi)AI(人工智能)?！　±铋_(kāi)復(fù)是AI技術(shù)的堅(jiān)定擁護(hù)者。作為美國(guó)最早的人工智能博士之一，他的老師、同學(xué)、朋友甚至學(xué)生，現(xiàn)在都已經(jīng)是AI方面專(zhuān)家。隨著中國(guó)AI風(fēng)口的來(lái)臨，李開(kāi)復(fù)也越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)在各種舞臺(tái)上，為AI“站臺(tái)”?！　≈?，李開(kāi)復(fù)的身份先后是微軟全球副總裁、谷歌大中華區(qū)總裁、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)。如今，他又多了一
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人工智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)3D打印建模過(guò)程

　　很多制造商現(xiàn)在都已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能工具了，可以在不需要事先3D建模的情況下自動(dòng)完成3D打印部件的設(shè)計(jì)過(guò)程。這就意味著有了人工智能技術(shù)的加入，可以成功的精簡(jiǎn)掉3D打印技術(shù)最繁瑣、人工成本也是最高的3D建模過(guò)程，這樣可以大幅縮短設(shè)計(jì)周期，讓整個(gè)工程變得更加無(wú)縫化和高效?！　∽罱?D打印公司Desktop Metal創(chuàng)新部分研發(fā)出了一種新型人工智能系統(tǒng)Live Parts，該系統(tǒng)可以讓用戶(hù)通過(guò)本地的CAD程序?qū)爰s束數(shù)據(jù)，然后自動(dòng)對(duì)部件進(jìn)行設(shè)計(jì)，將數(shù)據(jù)自動(dòng)處理后再進(jìn)行3D打印，從而省略掉了在實(shí)際工作中之
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人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)預(yù)計(jì)將在來(lái)年掀起巨浪，因?yàn)檫@些技術(shù)是收集、分析和存儲(chǔ)信息的方法。　　隨著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(tái)(不包括電腦和手機(jī)的連接量)，很顯然，在2018年，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點(diǎn)話(huà)題?！　」P者很榮幸有機(jī)會(huì)能夠采訪(fǎng)到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生，他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個(gè)關(guān)鍵性趨勢(shì)。有趣的是，其中三個(gè)趨勢(shì)截然不同，但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個(gè)原則是：數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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人工智能將比人類(lèi)聰明無(wú)數(shù)倍人需與之結(jié)合

　　根據(jù)CNBC 分析報(bào)導(dǎo)，一位未來(lái)學(xué)家周二告訴CNBC 說(shuō)，人工智能將比人類(lèi)聰明無(wú)數(shù)倍，人可能需要與電腦結(jié)合，才能生存。　　在杜拜世界政府高峰會(huì)上，未來(lái)學(xué)家皮爾森(Ian Pearson) 發(fā)表的談話(huà)，呼應(yīng)了特斯拉執(zhí)行長(zhǎng)馬斯克的觀點(diǎn)?！　　溉斯ぶ悄芸梢宰叩幂^人類(lèi)更遠(yuǎn)，目前已較人類(lèi)聰明無(wú)數(shù)倍，」皮爾森說(shuō)。「所以我們必須確定，我們必須設(shè)法跟上?！埂　　肝覀冏员５姆绞?，就是將人工智能與我們的頭腦結(jié)合，讓我們擁有與電腦同樣的IQ。就像馬斯克... 努力發(fā)展超人電腦，直到能與人類(lèi)頭腦直接連線(xiàn)?！埂　≡?017 年
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人工智能“泡沫”爭(zhēng)論不斷同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化也在建設(shè)完善

日前，在國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專(zhuān)家咨詢(xún)組成立大會(huì)上，《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2018版)》推出，清晰勾勒出我國(guó)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的脈絡(luò)。
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美媒：對(duì)人工智能挑戰(zhàn)，中國(guó)人最為樂(lè)觀

　　根據(jù)一份調(diào)查報(bào)告，中國(guó)人對(duì)未來(lái)科技和就業(yè)前景持最積極的態(tài)度，65%受訪(fǎng)者說(shuō)像人工智能和機(jī)器人技術(shù)這類(lèi)創(chuàng)新將在今后5到10年里創(chuàng)造出(更多)就業(yè)機(jī)會(huì)?！　≈袊?guó)人對(duì)就業(yè)前景的樂(lè)觀態(tài)度遠(yuǎn)超全球平均值——全球頂尖傳播集團(tuán)電通安吉斯對(duì)10個(gè)國(guó)家的2萬(wàn)人進(jìn)行的調(diào)查顯示，平均只有29%的人認(rèn)可新興技術(shù)將創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)。英國(guó)和德國(guó)人是所有國(guó)家中最悲觀的，只有18%的人認(rèn)為新興技術(shù)會(huì)提供就業(yè)機(jī)會(huì)。美國(guó)人稍樂(lè)觀，23%的人持此觀點(diǎn)?！　≈袊?guó)正為明日科技投入巨資。去年中國(guó)發(fā)布規(guī)劃，要在2030年達(dá)到人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先水
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無(wú)“芯”終結(jié)者鄧中翰：中國(guó)芯決勝人工智能

　　他是加州大學(xué)伯克利分校建校130年來(lái)第一位橫跨理、工、商三學(xué)科的學(xué)者。　　他曾在美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)工作，負(fù)責(zé)超大規(guī)模CMOS集成電路設(shè)計(jì)研究，并提交了多件美國(guó)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)。　　他是最年輕的中國(guó)工程院院士、中國(guó)科協(xié)副主席、歐美同學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。　　他被稱(chēng)為“中國(guó)芯之父”。他的企業(yè)，如今成功占領(lǐng)了全球計(jì)算機(jī)圖像輸入芯片市場(chǎng)60%以上的份額，位居世界第一。　　對(duì)于這些頭銜，作為當(dāng)事人的鄧中翰更喜歡被人稱(chēng)為“中國(guó)科學(xué)家”。　　&ldq
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從代工廠到平臺(tái)公司郭臺(tái)銘21億元投向人工智能

　　兩年前，在阿里巴巴的一場(chǎng)大會(huì)上，鴻海的創(chuàng)始人郭臺(tái)銘聽(tīng)了阿里巴巴創(chuàng)始人馬云關(guān)于“新零售、新制造、新金融、新技術(shù)、新資源”的演講后，一夜沒(méi)有睡好，這位全球制造行業(yè)的領(lǐng)軍人物被馬云提出的新制造打亂了思緒。　　在過(guò)去長(zhǎng)達(dá)43年的發(fā)展中，鴻海(大陸工廠被稱(chēng)為富士康)一直是制造行業(yè)的弄潮兒，但近年來(lái)代工利潤(rùn)的逐漸下滑卻讓這家企業(yè)受到不少的爭(zhēng)議，當(dāng)一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出要做“新制造”時(shí)，郭臺(tái)銘表示聽(tīng)完后有些措手不及。　　但兩年后的今天，郭臺(tái)銘顯然鎮(zhèn)定了許多。近日，
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日本制造能否搭上人工智能這趟快車(chē)決定著未來(lái)

　　日本制造這四個(gè)字還對(duì)你有吸引力嗎，不管有沒(méi)有至少它要絕地反擊了。　　據(jù)日本經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道稱(chēng)，日本企業(yè)為了重振日本制造的魅力，打算把一些生產(chǎn)重新搬回本國(guó)，這樣的做法也是有一定的無(wú)奈，整個(gè)亞洲人力成本都在上升，導(dǎo)致日本國(guó)內(nèi)外生產(chǎn)成本差不斷縮小。　　隨著AI人工智能的興起，日本企業(yè)開(kāi)始打算把一些更容易全自動(dòng)化生產(chǎn)的領(lǐng)域搬回國(guó)內(nèi)，比如卡西歐手表、佳能相機(jī)等等，總體就是電子手表和日用品等廉價(jià)產(chǎn)品領(lǐng)域。　　此外，日本還打算通過(guò)新的質(zhì)量檢測(cè)，來(lái)強(qiáng)化曾經(jīng)日本制造的實(shí)力，并重新讓消費(fèi)者對(duì)他們的制造產(chǎn)生追捧，只
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人工智能到底是助手還是威脅？

　　在人工智能迅猛發(fā)展的今天，如何看待人工智能——助手，還是威脅?今天，人工智能已經(jīng)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了深刻且廣泛的影響，反之，學(xué)者、大眾與媒體的觀點(diǎn)與態(tài)度對(duì)人工智能的發(fā)展也將發(fā)揮重要作用。世界各國(guó)的諸多研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者紛紛就這一熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了富有針對(duì)性和建設(shè)性的分析。梳理并理解這些研究報(bào)告，有助于以更穩(wěn)健、積極的姿態(tài)，迎接人工智能帶來(lái)的新一輪技術(shù)變革。　　盡管社會(huì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)注持續(xù)升溫，但現(xiàn)有針對(duì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展意見(jiàn)的調(diào)查，仍然處于起步階段。2017年內(nèi)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的
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安防人工智能一場(chǎng)積淀與基因的較量

隨著越來(lái)越多AI企業(yè)的入局，在談到人工智能在行業(yè)發(fā)展時(shí)，傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI企業(yè)各自扮演的產(chǎn)業(yè)角色自然成為繞不開(kāi)的話(huà)題。也開(kāi)啟了安防與AI企業(yè)在安防人工智能時(shí)代關(guān)于積淀與基因的較量。
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展望2018：人工智能將重塑哪些行業(yè)

在人工智能的高歌猛進(jìn)中推翻以往秩序，在摸索中構(gòu)建新的體系，尋找新的平衡。自然，行業(yè)的重塑也帶來(lái)了用戶(hù)生活、工作習(xí)慣的改變。而這種改變，已是必然。
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讓人工智能遠(yuǎn)離偏見(jiàn)

????????人們都曾看過(guò)機(jī)器控制了世界而人類(lèi)被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂(lè)性的，而且人們都認(rèn)為這些場(chǎng)景是不會(huì)發(fā)生的。然而，一個(gè)更應(yīng)該關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是：算法偏見(jiàn)?！　??算法偏見(jiàn)帶來(lái)的問(wèn)題　　所謂“算法偏見(jiàn)”是指在在看似沒(méi)有惡意的程序設(shè)計(jì)中帶著創(chuàng)建者的偏見(jiàn)，或者所采用的數(shù)據(jù)是帶有偏見(jiàn)的。結(jié)果當(dāng)然是帶來(lái)了各種問(wèn)題，例如，被曲解的谷歌搜索，合格的候選人被禁止進(jìn)入醫(yī)學(xué)院，聊天機(jī)器人在推特上發(fā)布種族主義和性別歧視信息等。
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人工智能介紹

人工智能目錄【簡(jiǎn)介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】【意識(shí)和人工智能的區(qū)別】【強(qiáng)人工智能和弱人工智能】【人工智能簡(jiǎn)史】【電影】【相關(guān)著作】【安全問(wèn)題】【簡(jiǎn)介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】 [ 查看詳細(xì) ]