- 摘要：隨著社會的發(fā)展，快速有效的身份自動驗證要求日益迫切，人臉是最自然最直接的特征?；谌嗣嬷悄芸刂频募矣梅辣I門禁系統(tǒng)以人臉作為身份識別，判斷來者的合法性，并以此來控制門的開關。文中實現(xiàn)了以89C51為核心
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身份 人臉 門禁 采集 控制
- 1、 引 言隨著計算機網(wǎng)絡和通信技術的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權(quán)保護和身份認證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領域都需要準確的身份認證。傳統(tǒng)的身份證、智
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研究 技術 識別 人臉 對象
- 一 系統(tǒng)概述人臉識別出入控制系統(tǒng)是信息技術、電子通訊技術和生物識別技術發(fā)展的產(chǎn)物，是實現(xiàn)安全防范管理的有效措施。該系統(tǒng)在使用時，通過非接觸式卡片，不與設備直接接觸觸發(fā)人臉識別，只需操作人員在設備前站正
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門禁系統(tǒng) 實現(xiàn) 識別 人臉 AB 尾隨 監(jiān)獄
- 導讀: 本文提出了一種在Linux平臺下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案，通過QT 來開發(fā)用戶界面，調(diào)用OpenCV圖像處理庫對相機進行采集和處理采集圖像，從而實現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。人臉識別的研究可以追溯
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設計 方案 識別 人臉 OpenCV 基于
- 為了更一步適應高安全度的要求，門禁系統(tǒng)也經(jīng)歷了RFID卡門禁、指紋門禁、虹膜識別門禁、面部識別門禁系統(tǒng)的變革?！ ≈讣y與人臉識別簡介 一、指紋識別門禁 指紋門禁系統(tǒng)，是利用人體生物特征指紋來進行身份安
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識別 技術 人臉 指紋 RFID 基于
- 摘要：在此提出了一個有效的無線遠程人臉追蹤系統(tǒng)實現(xiàn)方案，將人臉檢測技術、人臉識剮技術和窄帶通信技術有效結(jié)合，采用AdaBoost追蹤算法獲取圖像中可分辨的人臉，把各個點攝像終端的數(shù)據(jù)進行壓縮后采用GPRS／CDMA無
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人臉 追蹤 遠程 數(shù)據(jù)傳輸 無線 基于
- 1研究背景生物識別技術是目前最為方便與安全的識別系統(tǒng)。生物識別是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種解決方案。由于與傳統(tǒng)的生物識別技術相比,人臉識別因具有更為簡便、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢而
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定位 解析 方案 精確 特征 人臉 形狀 基于
- 據(jù)國外媒體報道，最近iOS商店中推出了一款人臉識別應用FaceVault。它和Ice Cream Sandwich（Android 4.0名稱）中的Facial Unlock（面部解鎖）功能類似，其中關鍵一點不同之處在于，Apple對其鎖鍵屏保有著更為嚴格的限
- 關鍵字：
識別 應用 人臉 iOS 登陸 FaceVault
- 1研究背景生物識別技術是目前最為方便與安全的識別系統(tǒng)。生物識別是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種解決方案。由于與傳統(tǒng)的生物識別技術相比，人臉識別因具有更為簡便、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢而
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系統(tǒng) 研究 開發(fā) 智能 技術 人臉 識別 基于
- RBF網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設計,引言本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮，進行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的設計。將人臉圖像本身的灰度分布描述為矩陣，其奇異值特征具有轉(zhuǎn)置不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、位移不變性、鏡像不變性等諸多重要的性質(zhì)，進行
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識別 方法 設計 人臉 融合 網(wǎng)絡 貝葉斯 分類 RBF
- 摘要：為了滿足基于計算機視覺的疲勞駕駛監(jiān)測中眼睛定位的實時性和準確性的需要，提出了疲勞駕駛視頻監(jiān)測背景下的快速人臉定位方法。依據(jù)疲勞駕駛監(jiān)測中獲取的視頻背景相對固定的特點，將背景減除法引入到駕駛員人臉
- 關鍵字：
疲勞駕駛 定位方法 視頻監(jiān)測 人臉
- 該文提出了一種在門禁系統(tǒng)中利用人臉識別技術與指紋識別技術相結(jié)合進行身份驗證的設計方案。實驗表明，結(jié)合兩種技術將會提高身份識別的安全性和有效性，能有效地解決傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)的不足之處。
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設計 應用 門禁系統(tǒng) 綜合 識別 人臉
- 基于HMM的嵌入式人臉識別系統(tǒng)研究,摘要：系統(tǒng)選用S3C2410A處理器作為硬件平臺，Linux操作系統(tǒng)作為軟件平臺，采用OV7640+OV511的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)圖像信息采集，使用基于V4L的方法編寫圖像處理、檢測和識別程序，實現(xiàn)了快速、準確識別人臉的功能；并對相關浮點
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系統(tǒng) 研究 識別 人臉 HMM 嵌入式 基于
- 前有許多正面人臉的識別方法，當有充分數(shù)量的訓練樣本時,能取得較好的識別效果，然而當處理單樣本人臉識別問題時,效果則明顯下降。針對這種情況，提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過采用鏡像的方法增加訓練樣本信息。實驗表明，在對人臉圖像進行識別時取得了較好的效果，并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對識別效果的影響。
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人臉 識別 樣本 分解 奇異 基于
- 為了人臉識別的相關算法能快速運行，選擇了TI公司的DSP處理器，另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊，可以脫離PC獨立對PAL視頻信號進行采集和處理，并獨立運行人臉的定位，特征抽取以及人臉的識別。硬件方面，系統(tǒng)采用了
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系統(tǒng) 設計 識別 人臉 TMS320C6713 基于
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