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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人臉

          基于人面智能門禁系統(tǒng)的采集與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          • 摘要:隨著社會的發(fā)展,快速有效的身份自動驗(yàn)證要求日益迫切,人臉是最自然最直接的特征?;谌嗣嬷悄芸刂频募矣梅辣I門禁系統(tǒng)以人臉作為身份識別,判斷來者的合法性,并以此來控制門的開關(guān)。文中實(shí)現(xiàn)了以89C51為核心
          • 關(guān)鍵字: 身份  人臉  門禁  采集  控制  

          單對象人臉識別技術(shù)研究

          • 1、 引 言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展,信息安全、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提,在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智
          • 關(guān)鍵字: 研究  技術(shù)  識別  人臉  對象  

          一種監(jiān)獄AB門防尾隨人臉識別門禁控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

          • 一 系統(tǒng)概述人臉識別出入控制系統(tǒng)是信息技術(shù)、電子通訊技術(shù)和生物識別技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,是實(shí)現(xiàn)安全防范管理的有效措施。該系統(tǒng)在使用時,通過非接觸式卡片,不與設(shè)備直接接觸觸發(fā)人臉識別,只需操作人員在設(shè)備前站正
          • 關(guān)鍵字: 門禁系統(tǒng)  實(shí)現(xiàn)  識別  人臉  AB  尾隨  監(jiān)獄  

          基于OpenCV的人臉識別設(shè)計(jì)方案

          • 導(dǎo)讀: 本文提出了一種在Linux平臺下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案,通過QT 來開發(fā)用戶界面,調(diào)用OpenCV圖像處理庫對相機(jī)進(jìn)行采集和處理采集圖像,從而實(shí)現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。人臉識別的研究可以追溯
          • 關(guān)鍵字: 設(shè)計(jì)  方案  識別  人臉  OpenCV  基于  

          基于RFID的指紋人臉識別技術(shù)

          • 為了更一步適應(yīng)高安全度的要求,門禁系統(tǒng)也經(jīng)歷了RFID卡門禁、指紋門禁、虹膜識別門禁、面部識別門禁系統(tǒng)的變革。  指紋與人臉識別簡介  一、指紋識別門禁  指紋門禁系統(tǒng),是利用人體生物特征指紋來進(jìn)行身份安
          • 關(guān)鍵字: 識別  技術(shù)  人臉  指紋  RFID  基于  

          基于無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪h(yuǎn)程人臉追蹤

          • 摘要:在此提出了一個有效的無線遠(yuǎn)程人臉追蹤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案,將人臉檢測技術(shù)、人臉識剮技術(shù)和窄帶通信技術(shù)有效結(jié)合,采用AdaBoost追蹤算法獲取圖像中可分辨的人臉,把各個點(diǎn)攝像終端的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮后采用GPRS/CDMA無
          • 關(guān)鍵字: 人臉  追蹤  遠(yuǎn)程  數(shù)據(jù)傳輸  無線  基于  

          基于人臉形狀特征的精確定位解析方案

          • 1研究背景生物識別技術(shù)是目前最為方便與安全的識別系統(tǒng)。生物識別是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種解決方案。由于與傳統(tǒng)的生物識別技術(shù)相比,人臉識別因具有更為簡便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢而
          • 關(guān)鍵字: 定位  解析  方案  精確  特征  人臉  形狀  基于  

          FaceVault:首款登陸iOS的人臉識別應(yīng)用

          • 據(jù)國外媒體報(bào)道,最近iOS商店中推出了一款人臉識別應(yīng)用FaceVault。它和Ice Cream Sandwich(Android 4.0名稱)中的Facial Unlock(面部解鎖)功能類似,其中關(guān)鍵一點(diǎn)不同之處在于,Apple對其鎖鍵屏保有著更為嚴(yán)格的限
          • 關(guān)鍵字: 識別  應(yīng)用  人臉  iOS  登陸  FaceVault  

          基于人臉識別技術(shù)的智能系統(tǒng)研究與開發(fā)

          • 1研究背景生物識別技術(shù)是目前最為方便與安全的識別系統(tǒng)。生物識別是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種解決方案。由于與傳統(tǒng)的生物識別技術(shù)相比,人臉識別因具有更為簡便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢而
          • 關(guān)鍵字: 系統(tǒng)  研究  開發(fā)  智能  技術(shù)  人臉  識別  基于  

          RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設(shè)計(jì)

          • RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設(shè)計(jì),引言本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮,進(jìn)行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的設(shè)計(jì)。將人臉圖像本身的灰度分布描述為矩陣,其奇異值特征具有轉(zhuǎn)置不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、位移不變性、鏡像不變性等諸多重要的性質(zhì),進(jìn)行
          • 關(guān)鍵字: 識別  方法  設(shè)計(jì)  人臉  融合  網(wǎng)絡(luò)  貝葉斯  分類  RBF  

          疲勞駕駛視頻監(jiān)測中的快速人臉定位方法

          • 摘要:為了滿足基于計(jì)算機(jī)視覺的疲勞駕駛監(jiān)測中眼睛定位的實(shí)時性和準(zhǔn)確性的需要,提出了疲勞駕駛視頻監(jiān)測背景下的快速人臉定位方法。依據(jù)疲勞駕駛監(jiān)測中獲取的視頻背景相對固定的特點(diǎn),將背景減除法引入到駕駛員人臉
          • 關(guān)鍵字: 疲勞駕駛  定位方法  視頻監(jiān)測  人臉    

          人臉識別在綜合門禁系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)應(yīng)用

          • 該文提出了一種在門禁系統(tǒng)中利用人臉識別技術(shù)與指紋識別技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行身份驗(yàn)證的設(shè)計(jì)方案。實(shí)驗(yàn)表明,結(jié)合兩種技術(shù)將會提高身份識別的安全性和有效性,能有效地解決傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)的不足之處。
          • 關(guān)鍵字: 設(shè)計(jì)  應(yīng)用  門禁系統(tǒng)  綜合  識別  人臉  

          基于HMM的嵌入式人臉識別系統(tǒng)研究

          • 基于HMM的嵌入式人臉識別系統(tǒng)研究,摘要:系統(tǒng)選用S3C2410A處理器作為硬件平臺,Linux操作系統(tǒng)作為軟件平臺,采用OV7640+OV511的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)圖像信息采集,使用基于V4L的方法編寫圖像處理、檢測和識別程序,實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確識別人臉的功能;并對相關(guān)浮點(diǎn)
          • 關(guān)鍵字: 系統(tǒng)  研究  識別  人臉  HMM  嵌入式  基于  

          基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別

          • 前有許多正面人臉的識別方法,當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時,能取得較好的識別效果,然而當(dāng)處理單樣本人臉識別問題時,效果則明顯下降。針對這種情況,提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過采用鏡像的方法增加訓(xùn)練樣本信息。實(shí)驗(yàn)表明,在對人臉圖像進(jìn)行識別時取得了較好的效果,并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對識別效果的影響。
          • 關(guān)鍵字: 人臉  識別  樣本  分解  奇異  基于  

          基于TMS320C6713的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          • 為了人臉識別的相關(guān)算法能快速運(yùn)行,選擇了TI公司的DSP處理器,另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊,可以脫離PC獨(dú)立對PAL視頻信號進(jìn)行采集和處理,并獨(dú)立運(yùn)行人臉的定位,特征抽取以及人臉的識別。硬件方面,系統(tǒng)采用了
          • 關(guān)鍵字: 系統(tǒng)  設(shè)計(jì)  識別  人臉  TMS320C6713  基于  
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