Source:Yellow Dog Productions/ The Image Bank/Getty Images全新3D傳感器融合參考設計在加州圣克拉拉舉行的2024嵌入式視覺峰會上進行了展示。在5月22日發(fā)布的一篇新聞稿中，萊迪思半導體宣布推出一種全新的3D傳感器融合參考設計，以加速高級自動駕駛應用的開發(fā)。這一參考設計結合了低功耗、低延遲、高可靠性的萊迪思Avant-E現場可編程門陣列（FPGA）與Lumotive的光控超構表面（LCM）可編程光學波束成形技術，可以增強感知能力和可靠性，并簡化汽車等
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●? ?增強型觸控筆充分利用MotionEngine? Air軟件，在平板電腦、智能手機等設備實現光標和運動控制●? ?觸控筆產品最近隨同五強移動設備品牌之一的旗艦平板電腦推出全球領先的無線連接和智能感知技術及定制SoC解決方案的授權許可廠商CEVA, Inc. 宣布，業(yè)界領先的完整觸控筆和觸控解決方案開發(fā)商深圳千分一智能技術有限公司已經獲得MotionEngine? Air傳感器融合軟件的授權許可，部署于全球其中一家領先移動設備OEM廠商開發(fā)的先進觸控筆中。最近，
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現如今，大多數自動駕駛汽車都依靠傳感器融合，即將毫米波雷達、激光雷達和攝像頭的多傳感器數據以一定的準則進行分析和綜合來收集環(huán)境信息。正如自動駕駛汽車行業(yè)巨頭們所證明的那樣，多傳感器融合提高了自動駕駛汽車系統(tǒng)的性能，讓車輛出行更安全。?但并非所有的傳感器融合都會產生相同的效果。雖然許多自動駕駛汽車制造商依靠 "目標級"的傳感器融合，但只有集中式傳感器前融合才能為自動駕駛系統(tǒng)提供最佳駕駛決策所需的信息。接下來我們將進一步解釋目標級融合和集中式傳感器前融合之間的區(qū)別，以及解釋證明集
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英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統(tǒng)（SAS）。該技術平臺利用基于人工智能/機器學習（AI/ML）的傳感器融合技術，實現了高精準度和超低功耗。與低功耗的聲學事件檢測方案相結合，可以帶來出色的性能表現。這款設計緊湊的智能報警系統(tǒng)，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學報警系統(tǒng)相比，不僅具有更高的檢測精準度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。 英飛凌智能報警系統(tǒng)評估板和參考設計 英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)
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Phil?Burr?（Arm嵌入式產品組合管理總監(jiān)），Bryan?Cook?（Hillcrest?Labs/CEVA研發(fā)部首席工程師） 摘?要：出色的傳感器融合=出色的算法+出色的平臺。要贏得一級方程式比賽，需要一名出色的車手和一輛出色的賽車。同樣，要為用戶提供最佳體驗，需要出色的算法和出色的處理器。本文旨在揭示將Freespace傳感器融合算法與Arm設備結合使用能帶來驚人的性能、高效的成本和功耗指標的關鍵原因?！ ￡P鍵詞：傳感器融合；傳感器中樞；9軸；MEMS 0 引言：傳感器中樞及其他 雖
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6. 在物聯網中充分利用傳感器融合 正如白皮書“物聯網要變成現實‘還缺什么”所述，物聯網 包含了許多用 ...
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在當今的運動傳感器產品中，軟件的存在不可或缺。尤其是支持移動終端用運動傳感器的軟件，已經比以往任何時候都重要并且復雜。如今的智能手機、平板電腦、筆記本電腦等終端不僅內置加速度傳感器和陀螺儀，還內置有地磁傳感器(數字指南針)、接近傳感器、照度傳感器、甚至包括壓力傳感器和GPS等。
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