傳感技術(shù) 文章 進(jìn)入傳感技術(shù)技術(shù)社區(qū)
小小車模展現(xiàn)青春風(fēng)采—大學(xué)生智能車競賽決賽現(xiàn)場記
- 2006年8月21日,全國大學(xué)生智能汽車競賽暨第一屆“飛思卡爾”杯全國大學(xué)生智能汽車邀請賽決賽階段比賽在清華大學(xué)體育館舉行,來自全國57所大學(xué)的112支參賽隊(duì)用他們精心設(shè)計(jì)的智能模型車在賽場上一較高下。最終清華2隊(duì)技高一籌獲得第一名,上海交大速度之星隊(duì)和清華1隊(duì)分列二、三位,歷時8個多月的大賽終于落下帷幕。組委會主任中國工程院吳澄院士、教育部高教司張堯?qū)W司長和飛思卡爾半導(dǎo)體高級副總裁兼汽車與標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品部總經(jīng)理Paul Grimme先生等嘉賓現(xiàn)場觀看了比賽并為獲獎選手頒獎。
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智能模型車底盤淺析
- 本文針對智能車比賽用模型車底盤,從汽車?yán)碚摰慕嵌葘D(zhuǎn)向輪定位參數(shù)、車輛的重心選擇、側(cè)滑等原理進(jìn)行了介紹,并通過對轉(zhuǎn)向輪定位參數(shù)、舵機(jī)性能以及模型車轉(zhuǎn)向穩(wěn)態(tài)性的測試,得出了這些調(diào)整參數(shù)之間的影響規(guī)律,可以為相關(guān)參賽隊(duì)伍在算法制定、仿真參數(shù)設(shè)定以及底盤、舵機(jī)等硬件結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化等方面提供一定的參考。
- 關(guān)鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術(shù) 前輪定位 舵機(jī) 轉(zhuǎn)向 轉(zhuǎn)彎半徑
韓國智能模型車技術(shù)方案分析
- 韓國智能模型車競賽是韓國漢陽大學(xué)舉辦的以單片機(jī)控制為核心的可以自行尋跡行駛、以速度快慢為主要評判指標(biāo)的大學(xué)生課外科技競賽,國內(nèi)也將舉辦此類比賽。為了幫助參賽隊(duì)伍更好地認(rèn)識智能模型車的特點(diǎn),提高參賽隊(duì)伍水平,本文針對2005年韓國大學(xué)生智能模型車競賽的16支隊(duì)伍的技術(shù)方案,對電源管理、路徑識別、電機(jī)驅(qū)動、轉(zhuǎn)向控制、車速傳感等硬件結(jié)構(gòu)及軟件控制特點(diǎn)進(jìn)行了分析,對智能模型車的設(shè)計(jì)提出了建議。
- 關(guān)鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術(shù) 電源管理模塊 光電傳感器 道路自動識別 單片機(jī)
基于攝像頭的預(yù)測控制策略
- 要實(shí)現(xiàn)一個完整的基于攝像頭的智能小車,第一步要做的就是將攝像頭輸出的模擬信號通過單片機(jī)AD轉(zhuǎn)換采集到單片機(jī)中,然后對采集到的原始的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲取賽道中央的黑線在圖像坐標(biāo)系中的位置。 接著,就要利用處理得到的圖象信息對智能小車進(jìn)行控制。就目前而言,各參賽隊(duì)用的最多的橫向控制(轉(zhuǎn)向控制)就是PID控制。采用PID控制方式,無需對攝像頭作嚴(yán)格的標(biāo)定,因?yàn)橹豁殞⒑诰€在圖像坐標(biāo)系中的位置偏差乘相應(yīng)的PID系數(shù),就可以作為轉(zhuǎn)向的控制律,至于PID系數(shù)取多少,則可以通過簡單的實(shí)驗(yàn)調(diào)試而獲得合適的取值
- 關(guān)鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術(shù) 攝像頭
智能車運(yùn)動狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
- 系統(tǒng)功能及應(yīng)用 本系統(tǒng)主要完成將智能車行駛過程中的各種狀態(tài)信息(如傳感器亮滅,車速,舵機(jī)轉(zhuǎn)角,電池電量等)實(shí)時地以無線串行通信方式發(fā)送至上位機(jī)處理,并繪制各部分狀態(tài)值關(guān)于時間的曲線。有了這些曲線就不難看出智能車在賽道各個位置的狀態(tài),各種控制參數(shù)的優(yōu)劣便一目了然了。尤為重要的是對于電機(jī)控制PID參數(shù)的選取,通過速度—時間曲線可以很容易發(fā)現(xiàn)各套PID參數(shù)之間的差異。對于采用CCD傳感器的隊(duì)伍來說,該系統(tǒng)便成為了調(diào)試者的眼睛,可以見智能車之所見,相信對編寫循線算法有很大幫助。而且還可以對這
- 關(guān)鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術(shù) 車載數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 無線數(shù)傳系統(tǒng) 上位機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
基于攝像頭的賽道信息處理和控制策略實(shí)現(xiàn)
- 在去年的Freescale全國大學(xué)生智能車大賽中,賽道信息檢測方案總體上有兩大類:光電傳感器方案和攝像頭方案。前者電路設(shè)計(jì)簡單、信息檢測頻率高,但檢測范圍、精度有限且能耗較大;后者獲取的賽道信息豐富,但電路設(shè)計(jì)和軟件處理較復(fù)雜,且信息更新速度較慢。在比較了兩種方案的特點(diǎn)并實(shí)際測試后,我們選擇了攝像頭方案。本文將在獲得攝像頭采集數(shù)據(jù)的前提下,討論如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和控制策略的實(shí)現(xiàn)。 數(shù)據(jù)采集 我們選擇了一款1/3?OmniVision?CMOS攝像頭,用LM1881進(jìn)行信號分離,結(jié)合AD采樣
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攝像頭黑線識別算法和賽車行駛控制策略
- 引言 按照第一屆全國大學(xué)生“飛思卡爾”智能車大賽比賽規(guī)則要求:使用大賽組委會統(tǒng)一提供的競賽車模,采用飛思卡爾16 位微控制器MC9S12DG128 作為核心控制單元,自主構(gòu)思控制方案及系統(tǒng)設(shè)計(jì),包括傳感器信號采集處理、控制算法及執(zhí)行、動力電機(jī)驅(qū)動、轉(zhuǎn)向舵機(jī)控制等,以比賽完成時間短者為優(yōu)勝者。其中賽道為在白色底板上鋪設(shè)黑色引導(dǎo)線。根據(jù)賽道特點(diǎn),主要有兩種尋線設(shè)計(jì)方案:一、光電傳感器方案;二、攝像頭方案。 這兩種方案各有特點(diǎn):其中光電傳感器構(gòu)成“線型檢測陣列
- 關(guān)鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術(shù) 光電傳感器 攝像頭
車模承載著曾經(jīng)的青春歲月
- 靜靜地看著精巧的車模在賽道上靈巧地行駛,耳畔是觀眾隨著場上比賽情況時而喝彩時而惋惜,時光輪回,在朦朧中仿佛回到自己一去不復(fù)返的青春歲月。 作為面向本科生參加的飛思卡爾智能車大賽,每個人基本上只有一次參與其中的機(jī)會。筆者在第三屆智能車大賽的現(xiàn)場見到了兩年前曾經(jīng)相遇的一些首屆大賽的參賽者,他們這次是作為指導(dǎo)教師或者助理的身份再次回到這個熟悉的賽場。談及比賽,他們的感觸與兩年前已經(jīng)迥然不同,唯一不變的是比賽讓他們對自己曾經(jīng)青春歲月的無盡回憶。再次回到賽場,看著身邊這些學(xué)弟學(xué)妹們的全情投入,或興奮歡呼或
- 關(guān)鍵字: 飛思卡爾 智能車 傳感技術(shù) 模式識別
開電場(E-Field)傳感技術(shù)的面紗
- 當(dāng)法拉第(Michael Faraday)引入電場的概念時,他遠(yuǎn)沒有意識到這個概念會對科學(xué)產(chǎn)生多大的推動作用?,F(xiàn)在,工程師使用電場來感應(yīng)其它物體的存在,而不需要實(shí)際的接觸。目前,我們所說的電場傳感器或電容傳感器正在變得日益普及,用于各種低成本的長期應(yīng)用。當(dāng)您更加詳細(xì)地了解他們的工作原理時,您就會很快明白,它們的普及程度為什么在不斷提高。 電容傳感器的原理 當(dāng)外界物理?xiàng)l件發(fā)生變化時,電容傳感器也會產(chǎn)生電容變化。某些電容傳感器通過生成電場和測量電場的衰減來測量變化。電容傳感器與電感傳感器有所不
- 關(guān)鍵字: E-Field 傳感技術(shù)
智能車賽道記憶算法的研究
- 本文對智能車基于賽道記憶的控制算法進(jìn)行了研究,分別從賽道記憶算法的實(shí)現(xiàn)前提、初圈記憶、數(shù)據(jù)分析與處理以及如何充分利用記憶得到的信息四個方面進(jìn)行介紹。實(shí)車試驗(yàn)表明,對于相對簡單的比賽賽道,基于賽道記憶控制算法的智能車可以取得較好的成績,隨著賽道的日趨復(fù)雜,賽道記憶算法也有很大的潛力。關(guān)鍵詞:????智能車;賽道記憶;控制算法 本次“飛思卡爾”智能車邀請賽規(guī)則中明確指出,智能車在賽道上連續(xù)跑兩圈,并記其中最好圈成績
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傳感技術(shù)介紹
傳感技術(shù)同計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)一起被稱為信息技術(shù)的三大支柱。從仿生學(xué)觀點(diǎn),如果把計(jì)算機(jī)看成處理和識別信息的“大腦”,把通信系統(tǒng)看成傳遞信息的“神經(jīng)系統(tǒng)”的話,那么傳感器就是“感覺器官”。
傳感技術(shù)是關(guān)于從自然信源獲取信息,并對之進(jìn)行處理(變換)和識別的一門多學(xué)科交叉的現(xiàn)代科學(xué)與工程技術(shù),它涉及傳感器(又稱換能器)、信息處理和識別的規(guī)劃設(shè)計(jì)、開發(fā)、制/建造、測試、應(yīng)用及評價改進(jìn)等活動。獲取信息 [ 查看詳細(xì) ]
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