- ABI公司的研究表明，截至2024年，具備設備端AI推理能力的設備比例預計將達到60%。印證了過去幾年里AI的快速創(chuàng)新，這就要求在從云端向網絡邊緣轉變的過程中，工程師需要開發(fā)更加靈活的設計模型。這一趨勢的驅動力包括對超低延遲、安全性能的需求以及帶寬限制和隱私保護等。萊迪思FPGA和軟件解決方案能夠幫助設計人員使用現有的芯片加速實現面向未來的模型。本文將探索萊迪思FPGA和軟件解決方案在計算機視覺和網絡邊緣AI設計中的一些應用示例。為何FPGA是網絡邊緣計算和AI應用的最佳選擇FPGA本身具有靈活性和適應性
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