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信號(hào)處理
信號(hào)處理 文章 進(jìn)入信號(hào)處理技術(shù)社區(qū)
采用ISD2560芯片的語(yǔ)言錄放電路
- 關(guān)鍵字： ISD2560 語(yǔ)音識(shí)別 信號(hào)處理
基于穩(wěn)態(tài)的ABSK信號(hào)解調(diào)模式
- 基于穩(wěn)態(tài)的ABSK信號(hào)解調(diào)模式-不對(duì)稱二元偏移鍵控調(diào)制（Asymmetry Binary Shift Keying，ABSK）具有極大優(yōu)勢(shì)，其利用微小的波形差異來(lái)分別調(diào)制“0”、“1”碼元，使得調(diào)制信號(hào)能量集中在載頻處，信號(hào)帶寬大大縮減，符合工程意義上“超窄帶”的要求 。##仿真結(jié)果驗(yàn)證了消除ABSK 信號(hào)沖擊濾波響應(yīng)起始振蕩方法的正確性和可行性。
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電子信息系統(tǒng)模塊級(jí)故障診斷技術(shù)研究
- 電子信息系統(tǒng)模塊級(jí)故障診斷技術(shù)研究-針對(duì)電子信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、難于建立精確數(shù)學(xué)模型等特點(diǎn)，以某型電子信息系統(tǒng)為例，采用故障字典和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，利用Multisim軟件進(jìn)行電路仿真。再由實(shí)測(cè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)各參數(shù)的設(shè)置。仿真結(jié)果表明，該方法可以較好地將故障定位到元器件，同時(shí)可為其他電子信息系統(tǒng)模塊級(jí)故障診斷技術(shù)研究提供借鑒。##由于無(wú)源元器件如電阻、電容的可靠性較高，發(fā)生故障的概率較小，因此假設(shè)電路中電阻、電容均無(wú)故障，只有5個(gè)晶體管出現(xiàn)故障。##建立故障字典。##本系
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精通信號(hào)處理設(shè)計(jì)小Tips（8）：檢測(cè)淹沒(méi)在噪聲中的信號(hào)
- 精通信號(hào)處理設(shè)計(jì)小Tips（8）：檢測(cè)淹沒(méi)在噪聲中的信號(hào)-相關(guān)函數(shù)的應(yīng)用很廣，比如噪聲中信號(hào)的檢測(cè)，信號(hào)中隱含周期性的檢測(cè)，信號(hào)時(shí)延長(zhǎng)度的測(cè)量等等。這一節(jié)專門討論利用自相關(guān)函數(shù)檢測(cè)淹沒(méi)在噪聲下的周期性信號(hào)。
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精通信號(hào)處理設(shè)計(jì)小Tips（7）：應(yīng)用極其廣泛的相關(guān)
- 精通信號(hào)處理設(shè)計(jì)小Tips（7）：應(yīng)用極其廣泛的相關(guān)-相關(guān)不僅是一個(gè)非常有理論價(jià)值的概念，而且是一個(gè)在實(shí)踐中應(yīng)用極為廣泛的處理方法和有效的處理手段。在通信接收機(jī)的同步檢測(cè)，導(dǎo)航，定位，電子偵察，延時(shí)估計(jì)，譜估計(jì)等方面有著廣泛的應(yīng)用。后面系列文章，將風(fēng)別結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，列舉數(shù)例一一說(shuō)明。
- 關(guān)鍵字： 信號(hào)處理 數(shù)字信號(hào)處理 DSP
精通信號(hào)處理設(shè)計(jì)小Tips（6）：卷積是怎么得到的？
- 精通信號(hào)處理設(shè)計(jì)小Tips（6）：卷積是怎么得到的？-卷積是信號(hào)處理的一個(gè)基本概念，它的體現(xiàn)最重要的一個(gè)方面，也許就是下面這句話了：時(shí)域的卷積對(duì)應(yīng)頻域的相乘。這句話，或者說(shuō)，這個(gè)概念，在很多應(yīng)用會(huì)得到充分的體現(xiàn)，比如頻域均衡，比如信道估計(jì)，比如濾波分析等等。
- 關(guān)鍵字： DSP 數(shù)字信號(hào)處理 信號(hào)處理
信號(hào)處理介紹
信號(hào)處理（signal processing），在計(jì)算機(jī)控制、藥物分析、電子學(xué)等學(xué)科所關(guān)心的是信號(hào)的表示、變換和運(yùn)算，以及它們所包含的信息。
信號(hào)處理可以用于溝通人類之間，或人與機(jī)器之間的聯(lián)系；用以探測(cè)我們周圍的環(huán)境，并揭示出那些不易觀察到的狀態(tài)和構(gòu)造細(xì)節(jié)，以及用來(lái)控制和利用能源與信息．例如，我們可能希望分開(kāi)兩個(gè)或多個(gè)多少有些混在一起的信號(hào)，或者想增強(qiáng)信號(hào)模型中的某些成分或參數(shù)。
幾十年來(lái)，信 [ 查看詳細(xì) ]
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