免疫 文章 進(jìn)入免疫技術(shù)社區(qū)
基于并行計算的木馬免疫算法研究
- 傳統(tǒng)的木馬檢測技術(shù)在檢測正確率、誤報率和漏報率上都有不足,針時傳統(tǒng)陰性選擇算法在檢測效率上的不足,提出一種基于并行計算的多特征區(qū)域匹配算法。這個算法首先把隨機(jī)字符串分為多個特征區(qū)域,每個特征區(qū)域內(nèi)對應(yīng)一個檢測器集合進(jìn)行匹配,而且特征區(qū)域之間采用r連續(xù)位匹配方式再次匹配,同時采用并行計算,設(shè)置匹配閾值進(jìn)行匹配確認(rèn)。實驗證明改進(jìn)的陰性選擇算法在匹配位數(shù)和隨機(jī)字符串位數(shù)增加時,候選檢測器增加速度較平緩,系統(tǒng)負(fù)擔(dān)增加較緩慢,因此具有較好的檢測效率。
- 關(guān)鍵字: 并行計算 木馬 免疫 算法研究
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