關(guān)聯(lián)規(guī)則 文章 進(jìn)入關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)社區(qū)
基于學(xué)習(xí)的緩存一致性協(xié)議帶參驗證
- 人工智能開放創(chuàng)新平臺:是由貴陽市政府與中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、英特爾三方共同打造的開放平臺。平臺結(jié)合端到端的全面技術(shù),打造軟硬件開放創(chuàng)新平臺,加速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新,通過打造人工智能開放平臺、創(chuàng)立人工智能創(chuàng)新加速器等,建立完善的技術(shù)生態(tài)、在人工智能垂直領(lǐng)域應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)對接和市場推廣等發(fā)揮各方優(yōu)勢和資源特色,加速中國人工智能的發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)新。
- 關(guān)鍵字: 人工智能開放創(chuàng)新平臺 關(guān)聯(lián)規(guī)則 201901
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)證候?qū)W中的應(yīng)用
- 中醫(yī)證候的研究工作仍然存在一定的困難,證候的規(guī)范化和證候診斷的量化是中醫(yī)發(fā)展必須解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種高效的數(shù)據(jù)分析手段,其在中醫(yī)領(lǐng)域的研究也逐步走向熱門。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類算法對早中期慢性腎衰竭的證候和癥狀進(jìn)行分析:首先對采集的癥狀和證候信息進(jìn)行數(shù)字特征化處理;然后對證候之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究,獲得了高支持度的四組證候組合;最后分類和預(yù)測癥狀和證候之間的辯證關(guān)系,得到了癥狀的規(guī)則集,并計算出其中的重要癥狀。實驗證明,分類結(jié)果對早中期慢性腎衰竭的癥狀與證候的辯證論治具有重要的臨床指
- 關(guān)鍵字: 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 證候 201804
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)處方經(jīng)驗研究中的應(yīng)用
- 傳統(tǒng)的中醫(yī)藥科學(xué)在長期的醫(yī)療實踐中積累了海量的處方數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘是目前最有效的數(shù)據(jù)分析手段之一,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊含其中的中醫(yī)藥知識,是一項極有價值的研究工作。本文主要采用數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,對中醫(yī)處方數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和總結(jié):首先對采集的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字特征化處理;然后對中醫(yī)處方中藥物的頻繁項集和藥物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究,并獲得了普通處方分析較難獲得的用藥規(guī)律及經(jīng)驗信息。研究成果對中醫(yī)臨床工作具有重要的指導(dǎo)意義。
- 關(guān)鍵字: 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)字特征化 中醫(yī) 201603
基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的醫(yī)生診療數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實現(xiàn)
- 數(shù)據(jù)挖掘從20世紀(jì)80年代提出到現(xiàn)在,不過短短20多年的時間,但其應(yīng)用已非常廣泛,不僅用于科研領(lǐng)域,在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)...
- 關(guān)鍵字: 關(guān)聯(lián)規(guī)則 醫(yī)生診療 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)
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關(guān)聯(lián)規(guī)則介紹
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